线性代数:每日一题1/特征值与相似对角化
设A, B 为二阶矩阵,且 AB = BA , 则“A有两个不相等的特征值”是“B可对角化"的()
A. 充分必要条件
B. 充分不必要条件
C.必要不充分条件
D.既不充分也不必要条件
知识点:
-
特征向量与特征值的关系
-
相似矩阵的定义和性质
-
n阶矩阵可相似对角化的充要条件
定义一:设A是n阶矩阵,如果存在一个是 及非零的n维列向量
, 使得:
成立,则称 是矩阵A的一个特征值,称非零向量
是矩阵A属于特征值
的一个特征向量。
定义二:设 A 和 B 都是 n 阶矩阵,如果存在可逆矩阵 P ,使得:
则称矩阵 A 和 B 相似,记作 A~B .
特别地,如果A能够与对角矩阵相似,则称A可对角化。
定理1:n 阶方阵 A 可相似对角化的充要条件是 A 有 n 个线性无关的特征向量。
定理2:如果 是矩阵 A 的互不相同的特征值,
线性无关。
由题目可知,A,B矩阵相似。A的特征值与与B的特征值相同。由定理1,2可知,A矩阵可相似对角化。由于A,B矩阵相似,故B可相似对角化。充分性成立。
下面看必要性:B可对角化,能推出有2个线性无关的特征向量。但是注意,线性无关的特征向量不能推出特征值互不相同,如:[1,0],[0,1]。所以不能推出A有两个不相等的特征值。
综上,A有两个不同的特征值是B可对角化的充分不必要条件。
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