django之自定义序列化器用法
在Django中,自定义序列化器方法通常用于处理复杂的数据转换逻辑,特别是在使用Django REST framework(DRF)时。自定义序列化器方法可以帮助你在序列化和反序列化过程中执行特定的逻辑,比如格式化日期、计算字段值、或者处理嵌套关系。
用法
- 定义序列化器类:继承自
serializers.Serializer
或serializers.ModelSerializer
。 - 定义自定义方法:在序列化器类中定义自定义方法,并使用
SerializerMethodField
来调用这些方法。
示例
假设有一个简单的博客应用,其中包含Post
和Author
模型。我们希望在序列化Post
对象时,包含作者的全名和文章的字数。
模型定义
from django.db import modelsclass Author(models.Model):first_name = models.CharField(max_length=30)last_name = models.CharField(max_length=30)class Post(models.Model):title = models.CharField(max_length=100)content = models.TextField()author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
序列化器定义
from rest_framework import serializers
from .models import Post, Authorclass PostSerializer(serializers.ModelSerializer):author_full_name = serializers.SerializerMethodField()word_count = serializers.SerializerMethodField()class Meta:model = Postfields = ['title', 'content', 'author_full_name', 'word_count', 'created_at']def get_author_full_name(self, obj):return f"{obj.author.first_name} {obj.author.last_name}"def get_word_count(self, obj):return len(obj.content.split())class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Authorfields = ['first_name', 'last_name']
实际项目中的使用场景
- 格式化数据:例如,将日期格式化为特定的字符串格式。
- 计算字段:例如,计算文章的字数、评论的数量等。
- 嵌套关系:例如,序列化嵌套对象时,提供额外的信息。
- 条件字段:根据某些条件动态地添加或修改字段。
示例:格式化日期
class PostSerializer(serializers.ModelSerializer):formatted_date = serializers.SerializerMethodField()class Meta:model = Postfields = ['title', 'content', 'formatted_date']def get_formatted_date(self, obj):return obj.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
或者
from rest_framework import serializers
from .models import Postclass PostSerializer(serializers.ModelSerializer):created_at = serializers.DateTimeField(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', read_only=True)class Meta:model = Postfields = ['title', 'content', 'author', 'created_at']
在PostSerializer中定义了一个created_at字段,并使用serializers.DateTimeField指定了日期时间格式’%Y-%m-%d %H:%M:%S’。同时,将read_only参数设置为True,表示这个字段在序列化时是只读的,不会在反序列化时被使用。
使用示例
假设有一个Post
对象,并希望将其序列化为JSON格式
from .models import Post
from .serializers import PostSerializer# 获取一个Post对象
post = Post.objects.get(id=1)# 序列化Post对象
serializer = PostSerializer(post)
print(serializer.data)
输出将会是:
{"title": "Sample Post","content": "This is a sample post.","author": 1,"created_at": "2023-10-01 12:34:56"
}
通过这种方式可以直接在序列化器中定义日期时间字段的格式,而不需要额外的自定义方法。这使得代码更加简洁和易读。
示例:嵌套关系
class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):posts = serializers.SerializerMethodField()class Meta:model = Authorfields = ['first_name', 'last_name', 'posts']def get_posts(self, obj):return PostSerializer(obj.post_set.all(), many=True).data
通过自定义序列化器方法,可以灵活地控制数据的序列化和反序列化过程,满足各种复杂的业务需求。
相关文章:
django之自定义序列化器用法
在Django中,自定义序列化器方法通常用于处理复杂的数据转换逻辑,特别是在使用Django REST framework(DRF)时。自定义序列化器方法可以帮助你在序列化和反序列化过程中执行特定的逻辑,比如格式化日期、计算字段值、或者…...

20240821给飞凌OK3588-C的核心板刷Rockchip原厂的Buildroot并挂载1TB的exFAT格式的TF卡
fdisk -l df -h df -t df -T mount 20240821给飞凌OK3588-C的核心板刷Rockchip原厂的Buildroot并挂载1TB的exFAT格式的TF卡 2024/8/21 18:06 【切记,对于Rockchip原厂的Buildroot,如果你没有针对性的适配DTS:修改其中的GPIO口供电,…...

多模态学习Multimodal Learning:人工智能中的多模态原理与技术介绍初步了解
多模态学习(Multimodal Learning)是机器学习中的一个前沿领域,旨在综合处理和理解来自不同模态的数据。模态可以包括文本、图像、音频、视频等。随着数据多样性和复杂性增加,多模态学习在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域…...

外部环境连接kafka
修改配置文件外部环境连接kafka 1、kafka的docker官方镜像地址2、kafka官方介绍的三种连接方式3、方式一:Default configs默认配置4、方式二:File input(文件输入:外部配置文件替换docker容器内的配置文件)4.1、首先查…...
结合了MySQL数据库、Elasticsearch和Redis,构建一个产品搜索和推荐系统
1. 数据库设置(MySQL) 首先,我们需要创建两个表来存储产品信息和产品类别信息。 CREATE DATABASE product_system;USE product_system;CREATE TABLE categories (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255) NOT NULL,created_at…...

白酒与素食:健康与美味的双重享受
在美食的世界里,白酒与素食的搭配仿佛是一场跨界的盛宴。豪迈白酒(HOMANLISM)的醇香与精致素食的清新,在不经意间交织出了一幅美妙的画卷,让人在品味中感受到健康与美味的双重享受。 素食,以其清淡、自然的…...

工厂现场多功能帮手,三防平板改善管理体验
随着制造业的智能化变革,信息化、自动化和智能化逐渐成为工厂管理的新常态。在这一波技术浪潮中,三防平板作为一种多功能的工作工具,正在逐步改善工厂现场的管理体验。 一、三防平板的定义与特点 三防平板,顾名思义,是…...
【git】问题解决---Failed to connect to github.com
场景 最近运行命令git push,git pull或者git clone的时候总会报如下错误 fatal: unable to access https://github.com/xxxxx/xxxxxx.git/: **Failed to connect to github.com** port 443 after 21052 ms: Couldnt connect to server原因 一般是网络配置原因造成的, 如果能…...
Java 中 String 类型的特点
在 Java 中,String 是一种常用且重要的数据类型,用于表示和处理字符序列。它有一些独特的特性和用法,使得它在开发中非常灵活和高效。以下是关于 String 类型的一些特点、特殊性、使用技巧以及注意事项。 1. String 的特点 1.1 不可变性 定…...
AddressUtils 、RegionUtils IP地址工具类
一、类展示 AddressUtils : /*** 获取地址类**/ Slf4j NoArgsConstructor(access AccessLevel.PRIVATE) public class AddressUtils {// 未知地址public static final String UNKNOWN "XX XX";public static String getRealAddressByIP(String ip) {i…...
牛客网SQL进阶134: 满足条件的用户的试卷总完成次数和题目总练习次数
满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数_牛客题霸_牛客网 0 问题描述 基于用户信息表user_info、试卷信息表examination_info、试卷作答记录表exam_record、题目练习记录表practice_record,筛选出 高难度SQL试卷得分平均值大于80并且是7级的用户,统计他…...

机器学习:逻辑回归处理手写数字的识别
1、获取数据, 图像分割该数据有50行100列,每个数字占据20*20个像素点,可以进行切分,划分出训练集和测试集。 import numpy as np import pandas as pd import cv2 imgcv2.imread("digits.png")#读取文件 graycv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2G…...

文件上传真hard
一、SpringMVC实现文件上传 1.1.项目结构 1.1.2 控制器方法 RequestMapping("/upload1.do")public ModelAndView upload1(RequestParam("file1") MultipartFile f1) throws IOException {//获取文件名称String originalFilename f1.getOriginalFilename(…...

精益管理|介绍一本专门研究防错法(Poka-Yoke)的书
在现代制造业中,如何确保产品在每个生产环节中不出现错误是企业追求的目标之一。而实现这一目标的关键技术之一就是防错法(Poka-Yoke)。作为一种简单而有效的精益管理、六西格玛管理工具,防错法帮助企业避免因人为错误或工艺不当导…...

面试题目:(4)给表达式添加运算符
目录 题目 代码 思路解析 例子 题目 题目 给定一个仅包含数字 0-9 的字符串 num 和一个目标值整数 target ,在 num 的数字之间添加 二元 运算符(不是一元)、- 或 * ,返回 所有能够得到 target 的表达式。1 < num.length &…...
[C#]将opencvsharp的Mat对象转成onnxruntime的inputtensor的3种方法
第一种方法:在创建tensor时候直接赋值改变每个tensor的值,以下是伪代码: var image new Mat(image_path);inpWidth image.Width;inpHeight image.Height;//将图片转为RGB通道Mat image_rgb new Mat();Cv2.CvtColor(image, image_rgb, Col…...

CTF入门教程(非常详细)从零基础入门到竞赛,看这一篇就够了!
一、CTF简介 CTF(Capture The Flag)中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式。CTF起源于1996年DEFCON全球黑客大会,以代替之前黑客们通过互相发起真实攻击进行技术比拼的方式。…...

数据链路层 I(组帧、差错控制)【★★★★★】
(★★)代表非常重要的知识点,(★)代表重要的知识点。 为了把主要精力放在点对点信道的数据链路层协议上,可以采用下图(a)所示的三层模型。在这种三层模型中,不管在哪一段…...

悟空降世 撼动全球
文|琥珀食酒社 作者 | 积溪 一只猴子能值多少钱? 答案是:13个小目标 这两天 只要你家没有断网 一定会被这只猴子刷屏 它就是咱国产的3A游戏 《黑神话:悟空》 这只猴子到底有多火? 这么跟你说吧 茅台见了它都…...
Swoole 和 Java 哪个更有优势呢
Swoole 和 Java 各有优势,在性能上不能简单地说哪一个更好,需要根据具体的应用场景来分析。 Swoole 优势:高并发:Swoole 是一个基于 PHP 的异步、协程框架,专为高并发场景设计,适用于 I/O 密集型应用&…...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...

图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...