当前位置: 首页 > news >正文

算法的学习笔记—把二叉树打印成多行(牛客JZ78)

img

😀前言
在算法面试中,二叉树的层序遍历是一个经典的题目。而这道题的要求是进一步将二叉树的每一层结点值打印成多行,即同一层结点从左至右输出,最终结果存放到一个二维数组中返回。接下来,我们将通过代码实例详细解析解题思路。

🏠个人主页:尘觉主页

文章目录

  • 😊把二叉树打印成多行
    • 🥰题目描述
      • 数据范围
      • 要求
    • 😋示例
      • 示例1
      • 示例2
      • 示例3
      • 示例4
    • 🤔解题思路
    • 😉代码实现
      • 详细解析
    • 😄总结

😊把二叉树打印成多行

NowCoder

🥰题目描述

给定一个节点数为 n 的二叉树,要求从上到下按层打印二叉树的 val 值,同一层节点从左至右输出,每一层输出一行,将输出的结果存放到一个二维数组中返回。

以二叉树 {1,2,3,#,#,4,5} 为例,它的层序遍历结果如下:

[[1],[2,3],[4,5]
]

img

数据范围

  • 二叉树的节点数 0 ≤ n ≤ 1000
  • 每个节点的值 0 ≤ val ≤ 1000

要求

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

😋示例

示例1

输入:{1,2,3,#,#,4,5}

返回值:[[1],[2,3],[4,5]]

示例2

输入:{8,6,10,5,7,9,11}

返回值:[[8],[6,10],[5,7,9,11]]

示例3

输入:{1,2,3,4,5}

返回值:[[1],[2,3],[4,5]]

示例4

输入:{}

返回值:[]

🤔解题思路

要实现这一功能,我们可以借助广度优先搜索(BFS)来逐层遍历二叉树。BFS 通常使用队列来实现。具体步骤如下:

  1. 队列初始化:首先,将二叉树的根节点放入队列。
  2. 逐层遍历:循环遍历队列,每次从队列中取出当前层的所有节点,记录它们的值,并将其左右子节点依次加入队列,以便下一次循环遍历。
  3. 存储每层节点:在遍历每层节点时,将当前层的节点值存入一个列表,然后将这个列表添加到最终的结果二维数组中。
  4. 处理空树的情况:如果输入的树为空,则返回一个空的结果数组。

😉代码实现

下面是使用 Java 实现的完整代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;public class Solution {public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) {// 初始化一个二维数组来保存最终结果ArrayList<ArrayList<Integer>> ret = new ArrayList<>();// 初始化一个队列用于层序遍历Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();// 将根节点加入队列queue.add(pRoot);// 当队列不为空时,继续进行遍历while (!queue.isEmpty()) {// 用于存储当前层的节点值ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();// 当前层的节点数量int cnt = queue.size();// 遍历当前层的所有节点while (cnt-- > 0) {// 取出队列中的节点TreeNode node = queue.poll();// 如果节点为空,则跳过if (node == null)continue;// 将节点的值加入当前层的列表list.add(node.val);// 将节点的左子节点加入队列queue.add(node.left);// 将节点的右子节点加入队列queue.add(node.right);}// 如果当前层有节点,将其加入最终结果if (list.size() != 0)ret.add(list);}// 返回最终结果return ret;}
}

详细解析

  1. Queue 数据结构:我们使用 Queue<TreeNode> 来保存每一层的节点。在每一层开始时,队列中包含了所有该层的节点。
  2. 层序遍历:通过 queue.size() 获取当前层的节点数量,并使用一个循环来遍历这些节点。在遍历过程中,将当前节点的左右子节点依次加入队列。
  3. 结果存储:每一层遍历完后,我们将当前层的节点值列表 list 添加到结果数组 ret 中。
  4. 边界条件:如果 queue 中没有元素,即队列为空时,表示树已经遍历完毕,退出循环。

😄总结

这个解法的核心是利用队列来实现二叉树的层序遍历。通过逐层记录节点值,我们能够按照题目要求将每一层节点的值按行输出,并最终返回一个包含多行的二维数组。该解法具有良好的时间和空间复杂度,适用于题目要求的节点数量范围。

😁热门专栏推荐
想学习vue的可以看看这个

java基础合集

数据库合集

redis合集

nginx合集

linux合集

手写机制

微服务组件

spring_尘觉

springMVC

mybits

等等等还有许多优秀的合集在主页等着大家的光顾感谢大家的支持

🤔欢迎大家加入我的社区 尘觉社区

文章到这里就结束了,如果有什么疑问的地方请指出,诸佬们一起来评论区一起讨论😁
希望能和诸佬们一起努力,今后我们一起观看感谢您的阅读🍻
如果帮助到您不妨3连支持一下,创造不易您们的支持是我的动力🤞

img

相关文章:

算法的学习笔记—把二叉树打印成多行(牛客JZ78)

&#x1f600;前言 在算法面试中&#xff0c;二叉树的层序遍历是一个经典的题目。而这道题的要求是进一步将二叉树的每一层结点值打印成多行&#xff0c;即同一层结点从左至右输出&#xff0c;最终结果存放到一个二维数组中返回。接下来&#xff0c;我们将通过代码实例详细解析…...

FreeRTOS 时间管理

延时函数介绍 函数 描述 vTaskDelay() 相对延时 xTaskDelayUntil() 绝对延时 相对延时&#xff1a;指每次延时都是从执行函数vTaskDelay()开始&#xff0c;直到延时指定的时间结束 绝对延时&#xff1a;指将整个任务的运行周期看成一个整体&#xff0c;适用于需要按…...

F. Valuable Cards D. Smithing Skill

D题 F题 F题&#xff1a; 因为是连续的且都要选&#xff0c;我们直接从左到右去取每个区间到不合法的情况即可&#xff0c;可以在n1的位置添加一个x来结束区间判断。因为是要乘积为x&#xff0c;那么我们只需要放x的因子进去&#xff0c;不然会超时&#xff0c;同时也可以用v…...

【电子通识】IPC-A-600中对验收标准的定义

在文章【电子通识】IPC-A-610标准对产品的四种验收条件都是什么意思&#xff1f;中我们讲到IPC-A-610标准&#xff08;电子组件的可接受性&#xff09;对于产品的四种验收条件。本文中我们同理讲一讲IPC-A-600中对验收标准的定义。 IPC-A-600文件中的多数示意图和照片同时表示每…...

MyBatis(初阶)

1.什么是MyBtis MyBatis是持久层框架&#xff0c;⽤于简化JDBC的开发。 2.准备工作 2.1 创建⼯程 数据库: 2.2 配置数据库连接字符串 以application.yml⽂件为例: 2.3 写持久层代码 Data public class UserInfo {private Integer id;private String username;private Stri…...

KDP数据平台:以实战案例验证技术领先力

本文由智领云 LeetTools 工具自动生成 申请试用&#xff1a; https://www.leettools.com/feedback/ 在当今快速发展的技术环境中&#xff0c;数据平台的选择对企业的数字化转型和业务发展至关重要。智领云开源KDP&#xff08;Kubernetes Data Platform&#xff09;在数据处理和…...

[Linux] 什么是 Shell?

一、什么是 shell ? shell在英语中的意思就是外壳&#xff0c;所以我们习惯称shell程序为壳程序。那为什么又会被叫做壳程序呢&#xff1f;那是因为shell程序是在内核上面的&#xff0c;属于操作系统的外壳部分&#xff0c;因此我们就称之为壳程序(shell)。 在 Linux 中&#…...

大模型学习应用 2:快速上手大模型基于langchain实现RAG检索应用

快速上手大模型基于langchain实现RAG检索应用 - 项目作业 目录 准备工作镜像选择算力选择安装包数据说明提示参考链接 Task1 申请 api 后&#xff0c;使用 langchain 导入大模型&#xff0c;并打印出大模型信息Task2 使用 langchian 加载数据&#xff0c;并把数据打印出来Task…...

python环境安装之后,cmd输入python回车会打开微软商店

坑爹&#xff01;python环境安装之后&#xff0c;cmd输入python回车会打开微软商店 最近发现&#xff0c;安装python环境成功之后&#xff0c;可能会出现cmd输入python验证是否安装成功老会打开微软商店&#xff01; 解决&#xff0c;打开系统环境配置&#xff0c;找到刚安装…...

USB Type-C如何取9V、12V、15V、20V电压-PD快充协议芯片ECP5701

相信大家在生活中也发现了&#xff0c;现在越来越多的设备都改用这种type-C接口的母座进行取电了。 因为欧盟决议 &#xff1a;自2024年起部分消费电子产品必须提供单一的USB-C充电接口。 那么这种type-C接口相比之前的Micro-B接口有着一个很大的优势就是可以有更高的电压&…...

Go 语言 Map 17

Go 语言提供了一个强大的 Map 结构体&#xff0c;用于存储键值对。Map 可以用来存储数据&#xff0c;快速查找和修改数据。下面是 Go 语言 Map 的使用教程。 什么是 Map&#xff1f; Map 是一个键值对的集合&#xff0c;它可以存储任意类型的键和值。Map 中的每个键都是唯一的…...

移植bash到openharmony

1.交叉工具链 下载地址&#xff1a; http://ci.openharmony.cn/workbench/cicd/dailybuild/dailylist 进入ohos-sdk-full&#xff0c;下载一个sdk版本&#xff0c;这里下载的版本是version-Master_Version-OpenHarmony_5.0.0.35-20240805_020232-ohos-sdk-full.tar.gz。 解…...

git stash详细教程

git stash详细教程 基本命令: git stash: 保存当前未提交的更改&#xff0c;并恢复到干净的工作目录。git stash list: 列出所有的 stash。git stash show: 显示最新 stash 的简要内容。git stash show -p: 显示最新 stash 的详细内容。 应用和删除: git stash apply: 应用最新…...

UDP网络攻击

UDP&#xff08;User Datagram Protocol&#xff09;作为一种无连接的网络传输协议&#xff0c;以其速度快和资源消耗小的特点&#xff0c;在多种网络服务中发挥着重要作用&#xff0c;UDP的无连接特性也使其成为DDoS攻击的优选协议。 UDP攻击概念 UDP攻击是一种网络攻击手段…...

漏洞扫描的重要性,如何做好漏洞扫描服务

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;网络安全问题已成为不容忽视的重大挑战。其中&#xff0c;系统漏洞威胁作为最常见且严重的安全危险之一&#xff0c;对组织和个人的信息资产构成了巨大威胁。下面我们就来了解下漏洞扫描的好处、漏洞扫描的操作方法以及如何做好网络安全。…...

unity程序简易框架

1. 框架基本结构 2. 单例模式基类模块 2.1 BaseManager.cs using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class BaseManager<T> where T:new() {private static T instance;public static T GetInstance(){if (instance == …...

Go小技巧易错点100例(十六)

本期看点&#xff1a; 正文开始&#xff1a; 切片的长度和容量 在Go语言中&#xff0c;切片&#xff08;slice&#xff09;是一个引用类型&#xff0c;它是对底层数组的抽象表示&#xff0c;提供了动态长度的、灵活的序列类型。切片包含三个重要的属性&#xff1a;指向底层数…...

通过Golang实现中间人攻击,查看和修改https流量包

要查看和修改 HTTPS 流量包&#xff0c;需要使用一个能够执行 中间人攻击&#xff08;Man-in-the-Middle, MITM&#xff09; 的代理工具。这个工具将拦截并解密 HTTPS 流量&#xff0c;然后允许查看和修改流量包的内容&#xff0c;再将其重新加密并发送到目标服务器。 完整的 …...

MySQL 安装与配置指南

MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统&#xff0c;为各种应用程序提供高效的数据存储和管理解决方案。本文将介绍如何在不同的操作系统中安装 MySQL&#xff0c;以及如何进行基本的配置&#xff0c;以确保数据库系统的最佳性能和稳定性。 一、环境准备 1.1 系统要求 …...

android13布局查看工具 无源码查看布局 在线查找ui布局id

总纲 android13 rom 开发总纲说明 目录 1.前言 2.工具介绍 2.1工具1 2.2工具2 2.3工具3 2.4工具4 3.彩蛋 1.前言 Android 13提供了一些工具来帮助开发人员查看和优化应用的布局。方便的让我们找到具体应用的布局文件等信息。 2.工具介绍 2.1工具1 老版本DDMS&#x…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...