Prometheus监控实战系列十七：探针监控

目前对于应用程序的监控主要有两种方式，一种被称为白盒监控，它通过获取目标的内部信息指标，来监控目标的状态情况，我们前面介绍的主机监控、容器监控都属于此类监控。另一种则是“黑盒监控”，它指在程序外部通过探针的方法模拟访问，获取程序的响应指标来监控程序状态，如请求处理时间、状态码等。在实际生产环境中， 往往会将两种监控方式混合使用，以实现对应用的全方位监控。

本篇我们将介绍Prometheus如何通过Blackbox exporter的探针检测功能，来实现对应用的外部监控。

1、Blackbox exporter

Blackbox exporter使用go语言开发，它支持通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP和ICMP的方式来探测目标端点。它的使用方式与其他exporter不太一样，在Blackbox exporter的内部需要定义好检查的模块，如HTTP检测模块。Prometheus将目标和模块名做为URL的参数传递给Blackbox exporter，再由exporter 生成对应的探测请求到目标端点，根据返回的请求状态生成对应的时间序列指标，并传递给Prometheus。

探针检测非常有用，比如我们可以在多个分散的地点部署探针检测，来了解公司提供对外服务的站点在该地区的访问是否正常。目前有不少商业机构有提供专业的探针检测服务，如听云、博睿、监控宝等。当然 ，你也可以通过Blackbox exporter来搭建自己的探针监控。

2、安装配置

Blackbox exporter提供了支持不同平台的安装文件 ，包括Linux、Windows、Max OS等，本文我们使用Linux版本的安装文件来演示。

2.1 安装exporter

下载二进制文件

wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.19.0/blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gz

解压安装包，并拷贝执行命令到bin目录

tar zxvf blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64/ blackbox_exporter
cp blackbox_exporter/blackbox_exporter /usr/local/bin/

查看版本

2.2 配置exporte

blackbox exporter需要在配置文件中定义模块，每个模块有特定的名称和探针，如用于检查HTTP服务的http探针、用于检查TCP连接的TCP探针等。此处我们以HTTP模块为例，来演示配置的操作。（其他更多配置，可参见Prometheus的示例文件 ：https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/example.yml。）

创建 blackbox.yml配置文件，包含以下内容：

[root@server blackbox_exporter]# cat blackbox.yml 
modules:http_2xx:prober: httptimeout: 5shttp:valid_status_codes: [200]valid_http_versions: ['HTTP/1.1','HTTP/2']method: GET

注释：此处我们定义了一个模块名为http_2xx，使用http探针，探针检测超过5秒会被当成超时。valid_status_codes定义返回的响应码，valid_http_versions定义探针的http版本，method则定义了请求模式，可支持GET和POST。

2.3 启动exporter

启动exporter，并加载指定配置文件

blackbox_exporter --config.file=blackbox.yml &

3、配置Prometheus

我们在Prometheus上面配置一个示例任务，以百度和163网站为例，演示对于网站的HTTP检测 。

- job_name: 'blackbox_http'metrics_path: /probeparams:module: [http_2xx]static_configs:- targets:- http://www.badiu.com- http://www.163.comrelabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance- target_label: __address__#blackbox exporter 所在节点replacement: 192.168.75.160:9115

配置完成后，等Prometheus加载新配置后，可看到相关的Targets已生成。

在任务生效后，可以看到与该任务相关的探测指标。

4、Grafana展示

4.1 选择"Create"-“Import”

4.2 填写Dashboard模板ID号，点击Load

4.3 选择对应的Prometheus 数据源，点击import

4.4 导入完成后，即可在新的Dashboard查看数据指标。

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