当前位置: 首页 > news >正文

v4l2(video4linux2) yuyv(yuv422)、MJPEG、H.264

V4L2(Video4Linux2)是Linux内核中的视频设备接口框架,专门用于捕获和输出视频数据。V4L2广泛应用于各种视频设备的驱动程序开发,如网络摄像头、电视调谐器、视频采集卡、以及其他视频输入/输出设备。

### V4L2的主要功能

1. **视频采集**:
   - 通过摄像头、视频采集卡等设备捕获视频数据。
   - 支持多种视频格式,如YUYV、MJPEG、H.264等。

2. **视频输出**:
   - 通过显示设备输出视频流,如电视、显示器等。

3. **视频处理**:
   - 支持视频格式转换、缩放、旋转等操作。
   - 支持内核空间与用户空间之间的视频数据传输。

4. **音频支持**:
   - V4L2也支持与视频流同步的音频数据传输和处理。

### V4L2的工作模式

V4L2支持两种主要的工作模式来管理视频数据的缓冲区:`mmap`模式和`USER_PTR`模式。

1. **mmap 模式**:
   - `mmap`模式下,内核分配缓冲区并将其映射到用户空间,应用程序通过这些映射的内存区域来访问视频数据。

2. **USER_PTR 模式**:
   - `USER_PTR`模式下,应用程序自行管理缓冲区,并将缓冲区的指针传递给内核。内核直接在这些用户空间的缓冲区中存储和处理数据。

### V4L2的API和结构体

V4L2提供了一系列的IOCTL(Input/Output Control)系统调用和数据结构,开发者可以通过这些接口与视频设备进行交互。

1. **常见的V4L2 IOCTL操作**:
   - `VIDIOC_QUERYCAP`:查询设备的功能和能力。
   - `VIDIOC_ENUM_FMT`:枚举设备支持的视频格式。
   - `VIDIOC_S_FMT` 和 `VIDIOC_G_FMT`:设置和获取视频格式。
   - `VIDIOC_REQBUFS`:请求分配视频缓冲区。
   - `VIDIOC_QUERYBUF`:查询缓冲区的信息。
   - `VIDIOC_QBUF` 和 `VIDIOC_DQBUF`:将缓冲区放入队列和从队列中取出。
   - `VIDIOC_STREAMON` 和 `VIDIOC_STREAMOFF`:启动和停止视频流。

2. **主要的V4L2结构体**:
   - `v4l2_capability`:表示设备的能力。
   - `v4l2_format`:表示视频数据的格式。
   - `v4l2_buffer`:表示视频缓冲区。
   - `v4l2_requestbuffers`:用于请求缓冲区。

### V4L2的使用流程

一个典型的V4L2应用程序与视频设备交互的流程如下:

1. **打开设备**:
   - 使用 `open()` 函数打开 `/dev/videoX` 设备文件。

2. **查询设备能力**:
   - 使用 `VIDIOC_QUERYCAP` IOCTL 查询设备的能力。

3. **设置视频格式**:
   - 使用 `VIDIOC_S_FMT` 设置所需的视频格式,如分辨率、像素格式等。

4. **请求和分配缓冲区**:
   - 使用 `VIDIOC_REQBUFS` 请求内核分配视频缓冲区。

5. **映射缓冲区**(在 `mmap` 模式下):
   - 使用 `mmap()` 将缓冲区映射到用户空间。

6. **启动视频流**:
   - 使用 `VIDIOC_STREAMON` 启动视频流。

7. **处理视频帧**:
   - 使用 `VIDIOC_QBUF` 将缓冲区放入队列,使用 `VIDIOC_DQBUF` 从队列中取出缓冲区,并处理视频数据。

8. **停止视频流**:
   - 使用 `VIDIOC_STREAMOFF` 停止视频流。

9. **释放资源**:
   - 解除映射,释放缓冲区,关闭设备。

### 应用场景

V4L2广泛应用于开发需要视频采集和处理的应用程序,如网络摄像头应用、视频会议系统、直播系统、安防监控系统、以及多媒体设备的驱动开发。

由于V4L2的灵活性和广泛支持,它成为了Linux平台上处理视频输入和输出的标准接口,尤其是在嵌入式系统和消费类电子产品中。

YUYV、MJPEG、H.264 是视频编码和像素格式的三种常见类型,每种格式在不同的场景下都有其特定的用途和优缺点。

### 1. **YUYV (YUV 4:2:2)**

**YUYV** 是一种像素格式,用于表示视频帧中每个像素的颜色信息。它属于 YUV 色彩空间的一种子采样格式。

- **YUV 色彩空间**:
  - Y 代表亮度(Luminance),即灰度信息。
  - U 和 V 代表色度(Chrominance),分别存储蓝色和红色分量的差异。

- **4:2:2 子采样**:
  - 在 YUYV 格式中,Y 分量的分辨率与图像原始分辨率相同,但色度分量 U 和 V 的分辨率仅为原始分辨率的一半。这种子采样方式有效地减少了数据量,因为人眼对亮度变化比对色度变化更敏感。

- **数据排列**:
  - 像素数据以交错方式存储,每两个像素共享一组 U 和 V 值。例如,存储格式为 `Y0 U0 Y1 V0`,其中 Y0 和 Y1 分别为两个像素的亮度,U0 和 V0 是这两个像素共享的色度信息。

- **优点**:
  - 比 RGB 格式更节省带宽和存储空间,同时仍能提供良好的图像质量。

- **缺点**:
  - 色彩分辨率较低,可能在某些高要求的应用中造成色彩细节丢失。

- **应用场景**:
  - 常用于实时视频捕获和传输,如网络摄像头或视频会议系统。

### 2. **MJPEG (Motion JPEG)**

**MJPEG** 是一种视频编码格式,将一系列 JPEG 压缩的静态图像序列组成视频流。

- **编码方式**:
  - 每一帧都是独立的 JPEG 图像,通过标准的 JPEG 压缩算法编码。这意味着 MJPEG 没有帧间压缩,帧与帧之间没有依赖性。

- **优点**:
  - 编解码简单,资源开销小。
  - 因为每一帧都是独立的图像,所以编辑和处理单帧图像非常方便。
  - 对丢包不敏感,适合不可靠的网络传输环境。

- **缺点**:
  - 由于没有帧间压缩,MJPEG 视频的文件大小通常较大。
  - 相比 H.264 等高级视频压缩格式,压缩效率较低。

- **应用场景**:
  - 常用于数字相机、网络摄像头、视频监控等应用中,特别是在实时性要求较高的场景中。

### 3. **H.264 (MPEG-4 AVC)**

**H.264**,也称为 **MPEG-4 AVC (Advanced Video Coding)**,是一种广泛使用的高效视频压缩标准。

- **编码方式**:
  - H.264 使用帧内和帧间压缩技术,通过分析视频帧的冗余性(如运动估计和补偿)来极大地减少数据量。它将视频分成宏块,并对每个宏块进行变换、量化和熵编码。

- **优点**:
  - 高压缩效率,能在较低的比特率下提供较高的视频质量。
  - 支持多种分辨率和比特率,灵活性高。
  - 由于广泛的硬件加速支持,H.264 可以在多种设备上实现高效的编码和解码。

- **缺点**:
  - 编码和解码的复杂性较高,要求更多的计算资源。
  - 由于其复杂的专利许可结构,在某些情况下可能涉及版权和授权费用。

- **应用场景**:
  - H.264 是当前最广泛使用的视频编码格式之一,广泛应用于视频流媒体、视频会议、蓝光光盘、数字电视广播以及各种视频压缩应用中。

### 总结

- **YUYV**:用于未压缩的视频流,适合对延迟和色彩准确性有高要求的实时视频应用。
- **MJPEG**:适合简单的视频捕获和存储应用,特别是在不可靠的传输环境下。
- **H.264**:用于需要高压缩效率和良好视频质量的应用,特别是视频流媒体和高清电视广播。

相关文章:

v4l2(video4linux2) yuyv(yuv422)、MJPEG、H.264

V4L2(Video4Linux2)是Linux内核中的视频设备接口框架,专门用于捕获和输出视频数据。V4L2广泛应用于各种视频设备的驱动程序开发,如网络摄像头、电视调谐器、视频采集卡、以及其他视频输入/输出设备。 ### V4L2的主要功能 1. **视…...

.Net插件开发开源框架

在.NET开发中,有许多开源框架可以用于插件开发,以下是一些最常见的框架: MEF(Managed Extensibility Framework) MEF是一个用于创建可插拔软件应用程序的库,它可以在不修改原始应用程序的情况下扩展应用程…...

基于Spark实现大数据量的Node2Vec

基于Spark实现大数据量的Node2Vec Node2Vec 是一种基于图的学习算法,用于生成图中节点的低维度、高质量的向量表示。这种算法基于 word2vec 模型,将自然语言处理中的词嵌入技术应用于图结构的节点,以捕捉节点之间的复杂关系。Node2Vec 特别强…...

[VMware]VMware-Esxi 6.7 厚置备转为精简置备

背景:创建了一个win10 60G的厚置备磁盘,现在想改为精简置备。 先关闭win10系统,并删除快照 1、开启shell 2、登录到虚拟存放的目录 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [rootxxx:~] cd /vmfs/volumes/5fea055e-458157d3-c8f8-8cec4ba51c4…...

vue面试题十八

一、Vue 3中的样式绑定有哪些新特性? Vue 3中的样式绑定保持了与Vue 2相似的灵活性和强大功能,同时引入了一些新的特性和改进,主要集中在响应式系统和Composition API上。以下是Vue 3中样式绑定的主要新特性及其说明: 1. 响应式…...

windows C++-windows C++/CX简介(三)

^类型 (^) 是 C/CX 最突出的功能之一——当人们第一次看到 C/CX 代码时,很难不注意到它。那么,^ 类型到底是什么?这是类型是一种智能指针类型,它自动管理 Windows 运行时对象的生命周期,也 提供自动类型转换功能以简化…...

《黑神话.悟空》:一场跨越神话与现实的深度探索

《黑神话.悟空》:一场跨越神话与现实的深度探索 在国产游戏日益崛起的今天,《黑神话.悟空》以其独特的剧情、丰富的人物设定和深刻的主题,成为了无数玩家翘首以盼的国产3A大作。这款游戏不仅是一次对传统故事的创新演绎,更是一场对…...

【Kotlin设计模式】建造者模式在Android中的应用

前言 建造者模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式,一步一步地构建一个复杂对象的不同部分,而不是直接创建该对象的实例。建造者模式的核心思想是将对象的构建过程与其表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的…...

Kafka 性能为什么比 RocketMQ 好

Kafka 性能更好的原因 因为 kafka 零拷贝技术跟 RocketMQ 的不一样。 kafka 零拷贝技术使用的是 sendfileDMA scatter/gather 。只需要经过 2 次拷贝,2 次上下文切换RocketMQ 零拷贝使用的 mmap 内存映射,需要经过 3 次拷贝,4 次上下文切换…...

el-image的配套使用(表格,表单)

1. 配合table在一起使用&#xff0c;支持预览 此处使用场景是表格中只显示一张图片 preview-src-list只支持数组&#xff0c;故需要将单个字符串转换为转换为字符串数组 <el-table-column align"center" label"二维码"><template slot-scope&q…...

MKS MWH-5匹配器Automatc matching impedance Network手侧

MKS MWH-5匹配器Automatc matching impedance Network手侧...

打卡50天------图论

正式开启图论了&#xff0c;作为一个前端工程师&#xff0c;这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知&#xff0c;每天都在学习新东西。 别着急、放轻松、慢慢来。 一、图论理论基础 二、深搜理论基础 了解一下深搜的原理和过程&#xff0c;其实对于深搜和广搜我自己也写过…...

实现 FastCGI

CGI的由来&#xff1a; 最早的 Web 服务器只能简单地响应浏览器发来的 HTTP 请求&#xff0c;并将存储在服务器上的 HTML 文件返回给浏 览器&#xff0c;也就是静态 html 文件&#xff0c;但是后期随着网站功能增多网站开发也越来越复杂&#xff0c;以至于出现动态技 术&…...

0x01 GlassFish 任意文件读取漏洞复现

参考文章&#xff1a; 应用服务器glassfish任意文件读取漏洞 - SecPulse.COM | 安全脉搏 fofa 搜索使用该服务器的网站 网络空间测绘&#xff0c;网络空间安全搜索引擎&#xff0c;网络空间搜索引擎&#xff0c;安全态势感知 - FOFA网络空间测绘系统 "glassfish"&…...

RLOC_ORIGIN

RLOC_ORIGIN属性为相对放置的对象提供绝对位置或LOC RTL设计中的宏&#xff08;RPM&#xff09;。有关定义RPM和使用 RLOC_ORIGIN属性&#xff0c;请参阅《Vivado Design Suite用户指南&#xff1a;使用约束》 &#xff08;UG903&#xff09;[参考文献19]。 RPM是通过使用H_set…...

【Python】成功解决 NameError: name ‘reload‘ is not defined

【Python】成功解决 NameError: name ‘reload’ is not defined 下滑即可查看博客内容 &#x1f308; 欢迎莅临我的个人主页 &#x1f448;这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地&#xff01;&#x1f387; &#x1f393; 博主简介&#xff1a;985高校…...

Android.bp和Android.mk文件有的区别

文章目录 1. 构建系统2. 语法和格式3. 可维护性和扩展性4. 编译效率5. 未来趋势 在Android的构建系统中&#xff0c; Android.mk和 android.bp是用于定义如何编译项目文件的两种文件类型&#xff0c;它们有一些显著的区别。 1. 构建系统 Android.mk&#xff1a;使用于基于GN…...

思科设备静态路由实验

拓扑及需求 网络拓扑及 IP 编址如图所示&#xff1b;PC1 及 PC2 使用路由器模拟&#xff1b;在 R1、R2、R3 上配置静态路由&#xff0c;保证全网可达&#xff1b;在 R1、R3 上删掉上一步配置的静态路由&#xff0c;改用默认路由&#xff0c;仍然要求全网可达。 各设备具体配置…...

学习笔记第二十九天

IPC 进程间通信方式&#xff1a;共享内存 原理 共享内存是最高效的进程间通信方式之一&#xff0c;因为它允许两个或多个进程直接访问同一块物理内存区域。这种机制避免了数据在用户空间和内核空间之间的频繁拷贝&#xff0c;从而显著提高了数据传输的效率。 在Linux系统中&…...

Apache Paimon走在正确的道路上|一些使用体验和未来判断

Apache Paimon这个框架大家应该都不陌生了。 在实际工作中大家应该多多少少都用到&#xff0c;这个文章是一个简单的使用体会。不涉及湖框架的拉踩&#xff0c;我们的着眼点是解决实际问题。 我来结合自身体会跟大家说说Paimon这个框架和对未来的一些判断。大家可以参考&#x…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统

客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息&#xff0c;对客户进行统一管理&#xff0c;可以把所有客户信息录入系统&#xff0c;进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据&#xff0c;对…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

redis和redission的区别

Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术&#xff0c;它们扮演着完全不同的角色&#xff1a; Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质&#xff1a; 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能&#xff1a; 提供丰…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...

第14节 Node.js 全局对象

JavaScript 中有一个特殊的对象&#xff0c;称为全局对象&#xff08;Global Object&#xff09;&#xff0c;它及其所有属性都可以在程序的任何地方访问&#xff0c;即全局变量。 在浏览器 JavaScript 中&#xff0c;通常 window 是全局对象&#xff0c; 而 Node.js 中的全局…...

【Java基础】​​向上转型(Upcasting)和向下转型(Downcasting)

在面向对象编程中&#xff0c;转型&#xff08;Casting&#xff09; 是指改变对象的引用类型&#xff0c;主要涉及 继承关系 和 多态。 向上转型&#xff08;Upcasting&#xff09; ⬆️ 定义 将 子类对象 赋值给 父类引用&#xff08;自动完成&#xff0c;无需强制转换&…...