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6.4K+ Star!一个强大的本地知识库问答系统,支持多格式文件和跨语言检索,为企业提供高效、安全的数据洞察……

https://github.com/netease-youdao/QAnything

【阅读原文】跳转Github项目

转自AIGC创想者

项目简介

QAnything 是一个基于本地知识库的问答系统,它能够理解和回答基于任何类型文件的问题。

QAnything支持的文件格式非常广泛,包括PDF、Word、PPT、XLS、Markdown、Email、TXT、Image、CSV和Web链接等,这使得它能够适应多种不同的使用场景。

图片

适用场景

QAnything适合于需要处理和分析大量文档和数据的场景,如企业知识管理、学术研究、法律文档审查、市场分析等。

  1. 企业知识管理:企业可以利用QAnything构建内部知识库,员工通过自然语言问答的方式快速获取所需信息,提高工作效率。

  2. 学术研究:研究人员可以使用QAnything来管理和分析大量的学术论文、报告和数据集,快速找到研究中需要的信息。

  3. 法律文档审查:法律专业人士可以使用QAnything来审查和分析合同、法律文件等,确保文档的合规性和准确性。

  4. 市场分析:市场分析师可以利用QAnything分析市场报告、消费者反馈等,以获得有价值的市场洞察。

使用方法

QAnything项目的安装步骤分为几个主要部分,包括系统要求、Docker安装和纯Python环境安装。以下是详细的安装步骤:

系统要求

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下最低要求:

  • Linux:推荐使用NVIDIA GPU(至少GTX 1050Ti,更好的选择是RTX 3090),并确保GPU内存至少为4GB(如果使用OpenAI API)。

  • NVIDIA驱动:版本至少为525.105.17。

  • Docker:版本至少为20.10.5。

  • Docker Compose:版本至少为2.23.3。

  • Git Large File Storage (LFS):需要安装。

Docker安装
  1. 拉取QAnything仓库:

git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
  1. 进入项目根目录:

cd QAnything
  1. 根据提供的启动脚本和说明启动QAnything服务:

  • 默认在GPU 0上启动(如果使用OpenAI API,确保GPU内存至少为4GB)。

bash run.sh
  1. 指定GPU启动(可选):

  • 对于Windows10/Windows11 WSL2用户,推荐使用以下命令启动:

# For Windows OS: Need to enter the **WSL2** environment.
# Step 1. Download the public LLM model (e.g., Qwen-7B-QAnything) and save to "/path/to/QAnything/assets/custom_models"
# (Optional) Download Qwen-7B-QAnything from ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything
# (Optional) Download Qwen-7B-QAnything from Huggingface: https://huggingface.co/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything
cd QAnything/assets/custom_models
git clone https://huggingface.co/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything# Step 2. Execute the service startup command. Here we use "-b hf" to specify the Huggingface transformers backend.
cd ../../
bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-7B-QAnything -t qwen-7b-qanything
  • 对于GPU计算能力大于等于8.6且VRAM大于等于24GB的情况,可以使用多GPU启动:

bcd QAnything
bash ./run.sh -c local -i 0,1 -b default  # gpu ids: 0,1, Please confirm how many GPUs are available. Supports up to two cards for startup. 
  1. 体验应用:

  • 通过在Web浏览器中输入以下地址来访问前端界面:http://your_host:5052/qanything/

  • 如果需要访问API,请参考API地址:http://your_host:8777/api/

  1. 关闭服务(如果需要):

  • 使用以下命令关闭服务:

bash close.sh
  1. 离线安装:

如果需要在没有网络的环境中安装QAnything,可以在有网络的机器上下载Docker镜像和代码,然后将镜像和代码复制到离线机器上,加载镜像并运行。


注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

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