6.4K+ Star!一个强大的本地知识库问答系统,支持多格式文件和跨语言检索,为企业提供高效、安全的数据洞察……
https://github.com/netease-youdao/QAnything
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转自AIGC创想者
项目简介
QAnything 是一个基于本地知识库的问答系统,它能够理解和回答基于任何类型文件的问题。
QAnything支持的文件格式非常广泛,包括PDF、Word、PPT、XLS、Markdown、Email、TXT、Image、CSV和Web链接等,这使得它能够适应多种不同的使用场景。

适用场景
QAnything适合于需要处理和分析大量文档和数据的场景,如企业知识管理、学术研究、法律文档审查、市场分析等。
-
企业知识管理:企业可以利用QAnything构建内部知识库,员工通过自然语言问答的方式快速获取所需信息,提高工作效率。
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学术研究:研究人员可以使用QAnything来管理和分析大量的学术论文、报告和数据集,快速找到研究中需要的信息。
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法律文档审查:法律专业人士可以使用QAnything来审查和分析合同、法律文件等,确保文档的合规性和准确性。
-
市场分析:市场分析师可以利用QAnything分析市场报告、消费者反馈等,以获得有价值的市场洞察。
使用方法
QAnything项目的安装步骤分为几个主要部分,包括系统要求、Docker安装和纯Python环境安装。以下是详细的安装步骤:
系统要求
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下最低要求:
-
Linux:推荐使用NVIDIA GPU(至少GTX 1050Ti,更好的选择是RTX 3090),并确保GPU内存至少为4GB(如果使用OpenAI API)。
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NVIDIA驱动:版本至少为525.105.17。
-
Docker:版本至少为20.10.5。
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Docker Compose:版本至少为2.23.3。
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Git Large File Storage (LFS):需要安装。
Docker安装
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拉取QAnything仓库:
git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
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进入项目根目录:
cd QAnything
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根据提供的启动脚本和说明启动QAnything服务:
-
默认在GPU 0上启动(如果使用OpenAI API,确保GPU内存至少为4GB)。
bash run.sh
-
指定GPU启动(可选):
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对于Windows10/Windows11 WSL2用户,推荐使用以下命令启动:
# For Windows OS: Need to enter the **WSL2** environment.
# Step 1. Download the public LLM model (e.g., Qwen-7B-QAnything) and save to "/path/to/QAnything/assets/custom_models"
# (Optional) Download Qwen-7B-QAnything from ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything
# (Optional) Download Qwen-7B-QAnything from Huggingface: https://huggingface.co/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything
cd QAnything/assets/custom_models
git clone https://huggingface.co/netease-youdao/Qwen-7B-QAnything# Step 2. Execute the service startup command. Here we use "-b hf" to specify the Huggingface transformers backend.
cd ../../
bash ./run.sh -c local -i 0 -b hf -m Qwen-7B-QAnything -t qwen-7b-qanything
-
对于GPU计算能力大于等于8.6且VRAM大于等于24GB的情况,可以使用多GPU启动:
bcd QAnything
bash ./run.sh -c local -i 0,1 -b default # gpu ids: 0,1, Please confirm how many GPUs are available. Supports up to two cards for startup.
-
体验应用:
-
通过在Web浏览器中输入以下地址来访问前端界面:
http://your_host:5052/qanything/ -
如果需要访问API,请参考API地址:
http://your_host:8777/api/
-
关闭服务(如果需要):
-
使用以下命令关闭服务:
bash close.sh
-
离线安装:
如果需要在没有网络的环境中安装QAnything,可以在有网络的机器上下载Docker镜像和代码,然后将镜像和代码复制到离线机器上,加载镜像并运行。
注:本文内容仅供参考,具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。
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