【图像超分】论文精读:AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)
文章目录
- 前言
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Related works
- 3. Proposed method
- 3.1. Preliminaries
- 3.2. Motivation
- 3.3. Complexity-based image-to-bit mapping
- 3.4. Sensitivity-based layer-to-bit mapping
- 3.5. Bit-aware clipping
- 3.6. Finetuning
- 4. Experiments
- 4.1. Implementation details
- 4.2. Comparison with adaptive quantization
- 4.3. Comparison with static quantization
- 4.4. Qualitative results
- 4.5. Ablation study
- 4.6. Complexity analysis
- 5. Conclusion
前言
论文题目:AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution —— AdaBM:图像超分辨率的Fly自适应位映射
论文地址:AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution
论文源码:https://github.com/Cheeun/AdaBM
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Abstract
尽管图像超分辨率 (SR) 问题使用深度神经网络经历了前所未有的恢复精度,但由于计算成本巨大,它还没有有限的通用应用。由于 SR 的不同输入图像面临不同的恢复困难,因此基于输入图像(称为自适应推理)调整计算成本已成为压缩 SR 网络的一种有前途的解决方案。具体来说,在不牺牲精度的情况下,调整量化位宽已成功地降低了推理和内存开销。
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