【图像超分】论文精读：AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution

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前言

论文题目：AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution —— AdaBM:图像超分辨率的Fly自适应位映射

论文地址：AdaBM: On-the-Fly Adaptive Bit Mapping for Image Super-Resolution

论文源码：https://github.com/Cheeun/AdaBM

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Abstract

尽管图像超分辨率 (SR) 问题使用深度神经网络经历了前所未有的恢复精度，但由于计算成本巨大，它还没有有限的通用应用。由于 SR 的不同输入图像面临不同的恢复困难，因此基于输入图像（称为自适应推理）调整计算成本已成为压缩 SR 网络的一种有前途的解决方案。具体来说，在不牺牲精度的情况下，调整量化位宽已成功地降低了推理和内存开销。