后端Web之数据库(以MySQL为例)

目录

1.概述

2.MySQL

3.DDL

4.DML

5.DQL

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1.概述

对于我们自己写的一些小功能，数据一般存储在文件中，比如XML文件。而在实际项目中，数据都是存放在数据库中的。数据库（DataBase ）是一个存储数据的集合，它允许用户存储、检索和管理信息。数据库通常由多个表组成，这些表通过键关联，以便于数据的组织和访问。

在企业中，由于数据库要共享，所以都是将数据库安装在服务器上，服务器放置于恒温恒湿无尘的专业机房中。开发人员通过客户端远程连接数据库。

数据库类型主要分为两大类：

• 关系型数据库（RDBMS）：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等，它们使用表格模型存储数据，并通过SQL进行操作。
• 非关系型数据库（NoSQL）：如MongoDB、Cassandra、Redis等，它们不使用表格模型，可以存储结构化、半结构化或非结构化数据。

简单来说，基于二维表（有行和列，如excel表）来存储数据的数据库就是关系型数据库，不通过表结构存储数据的就是非关系型数据库，如redis。

我们通过发送sql语句给数据库管理系统DataBase Management System (DBMS)来操纵和管理数据库。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种标准化的语言，用于在关系型数据库管理系统（RDBMS）中进行数据管理和操作。

目前主流的一些关系型数据库：虽然产品不一样，但它们都可以通过相同的sql语句进行操作

项目中的数据库设计：

项目中的数据库表的设计：

2.MySQL

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它是基于客户端-服务器模型的，并广泛应用于Web应用程序的后端，提供数据存储、查询和维护的功能。它以其可靠性、易用性和性能而闻名，并且由于其开源特性，拥有庞大的社区支持。

数据模型：

SQL语句通常分为以下四类：

通过命令行去操作数据库比较繁琐，采用图形化工具会方便一些，以下是常见的图形化工具，其中DataGrip集成在IDEA中，能够在IDEA中使用

MySQL中的数据类型：

主要分为三类:数值类型、字符串类型、日期时间类型。在满足业务的情况下，选占用磁盘小的更合适

数值类型：

字符串类型：定长是指字符串固定占用空间，比如char(10)就占用10个字符空间。变长是指字符串有多长就占用多长，比如varchar(10)有三个字符就占用3个字符空间。

但是计算机不用判断定长的空间占用，需要判断变长的空间占用。因此定长的性能高，但占用磁盘多，变长则相反。即空间换时间和时间换空间

日期时间类型：

3.DDL

DDL已经很大程度上被图形化界面工具替代了，以下简单介绍DDL：

创建表：其中约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。比如id不能重复只能唯一，这就是唯一约束或者主键约束。约束用来保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。

约束的种类：自增可以让主键id自动增加，而不用手动输入

修改表：

4.DML

增加数据（insert）:

修改数据（update）：

删除数据：

5.DQL

查询操作是所有sql语句中最重要、最常用、最复杂的的操作。

基本查询：其中*号不建议使用，不直观而且效率低（会查询并传输所有信息）。

条件查询where：在基本查询上添加where条件（运算符筛选）列表

分组查询group by：分组后通常会计算每个组的数据，因此要结合聚合函数使用

其中字段值为null的数据不参与聚合函数的计算，因此要做统计的话要选择一个非空字段，比如id

where与having都是条件查询，它们的区别是：

1. 执行时机不同: where是分组之前进行过滤，不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

2. 判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排序查询order by：在分组查询的基础上加上order by，排序方式只有升序ASC和降序DESC，默认是升序，因此ASC可省略

分页查询limit：