当前位置: 首页 > news >正文

【ArcGIS Pro实操第一期】最小成本路径(Least-cost path)原理及实操案例

ArcGIS Pro实操第一期:最小成本路径原理及实操案例

  • 概述(Creating the least-cost path)
    • 1.1 原理介绍
    • 1.2 实现步骤
    • 1.3 应用案例
  • 2 GIS实操
    • 2.1 工具箱简介
      • 2.1.1 成本路径(Cost path)
      • 2.1.2 成本距离(Cost distance)
      • 2.1.2 路径距离(Path Distance)
    • 2.2 案例:
  • 参考

概述(Creating the least-cost path)

最小成本路径(Least Cost Path, LCP)是从起点到终点的最经济有效的路径。从起点到终点,选择的路径累积的“成本”最少。
在这里插入图片描述
这种分析在线性基础设施和路由应用中非常实用。例如,管道、电力线和轨迹规划在很大程度上依赖于这种类型的路线选择分析。

在寻找成本最低的路径时,您通常会比较不同路径的成本,并选择成本最低的路径。这可以是时间、金钱或任何其他指标。

1.1 原理介绍

案例说明:在下图中,可以看到新道路的两条可能路径(紫色和红色)。紫色线表示使用成本栅格创建的路径,其中每个输入栅格(土地使用和坡度)具有相同的影响。红线表示使用成本栅格创建的路径,其中坡度输入栅格的权重(影响)为66%。通过给斜率输入栅格一个更高的权重,更多地注意避免在红色路径上出现更陡的斜率。
在这里插入图片描述
重要的是要考虑如何对构成成本栅格的栅格进行加权。光栅的权重取决于你的应用程序和你想要达到的结果。

如果有多个单元或区域作为输入目的地,则可以从每个单元(产生多条路径,每个单元有一条路径)、每个区域(每个区域有一条路径)或最佳单个路径(只有一条路径,任何区域中最便宜的路径)计算代价最小的路径。工具中的参数指定应该使用哪个过程。

在下面的示例中,将使用不同的Path类型选项来演示成本路径。
在这里插入图片描述

  • 单个区域(Each zone)
    使用Each zone选项,将为每个From目标位置生成不同的路径。
    在这里插入图片描述
  • 单一路径(Single path)
    在下面的例子中,成本路径将使用最佳单路径选项进行演示。当存在一个最小代价路径时,它将被编码为输出光栅上的值3。路径起源的源区域中的单元格被分配值为1。
    在这里插入图片描述
  • 每个区域都有收敛路径(Each zone with converging paths)
    当来自不同区域的两条或两条以上的代价路径在到达一个源的路上汇合,并一起继续剩余的距离时,由于无法确定路段的所有者,因此将到源的联合路径赋值为2,如下面的每个区域的代价路径示例所示。
    在这里插入图片描述

1.2 实现步骤

进行此分析时,有三个主要步骤:

  • 成本距离(Cost distance)-首先,你必须计算与你的起点相关的成本。
    对于一条徒步路线,你的成本矩阵就是坡度。斜率越高,成本就越高。
  • 成本反向链接(Cost backlink)——第二,你需要计算栅格反向链接。
    在这种情况下,它将是路径的方向,从一个细胞到下一个细胞的所有8个可能的基本方向。
  • 成本路径(Cost path)——最后,您可以使用成本距离、成本反向链接和目的源来计算成本路径。
    无论走哪条路线,任何到达目的地的路径都等于相同的净高程变化。但它累积的斜率最小。

1.3 应用案例

使用这种光栅分析的一些领域是考古学,动物走廊和工程。

以下是关于最低成本路径分析及其工作原理的两个深入例子:

  • 管道路由——如果你想为管道找到最划算的路线,你可能会想在成本最低的地方设计它。
    例如,成本距离层将包括来自人口密度、环境地点和靠近水的加权值。障碍物是任何你不能穿过的东西,比如墓地、禁区或圣地。

  • 远足路线规划-规划适合家庭的远足路线的“成本”将会非常不同。
    在这种情况下,你会想把它建在最小的斜坡上,这样就可以安全攀爬了。当你从起点走到终点时,你想要“购买”最低的“成本”,也就是最小的斜率。任何通往山顶的路线都等于相同的净海拔变化。但成本最低的路径从头到尾累积的斜率最小。

2 GIS实操

2.1 工具箱简介

成本路径(Cost path) 工具确定从目标点到源点的最低成本路径。
除了要求指定目的地之外,成本路径(Cost path)工具还使用从成本距离工具派生的两个光栅:最小成本距离光栅和反向链接光栅。
这些栅格是由成本距离(Cost distance)或路径距离工具路径距离(Path Distance)创建的。反向链路栅格用于在成本距离表面上从目的地到源的成本最低的路线。

2.1.1 成本路径(Cost path)

2.1.2 成本距离(Cost distance)

2.1.2 路径距离(Path Distance)

2.2 案例:

参考

1、GISGeography-Least Cost Path Analysis in GIS
2、ArcGIS Pro-Creating the least-cost path

相关文章:

【ArcGIS Pro实操第一期】最小成本路径(Least-cost path)原理及实操案例

ArcGIS Pro实操第一期:最小成本路径原理及实操案例 概述(Creating the least-cost path)1.1 原理介绍1.2 实现步骤1.3 应用案例 2 GIS实操2.1 工具箱简介2.1.1 成本路径(Cost path)2.1.2 成本距离(Cost dis…...

探索C++编程技巧:计算两个字符串的最长公共子串

探索C编程技巧:计算两个字符串的最长公共子串 在C面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C语言特性的理解。一个常见且经典的问题是计算两个字符串的最长公共子串(Longest Common Substring, LCS)。本文将详…...

等保2.0--安全计算环境--TiDB数据库

在使用本博客提供的学习笔记及相关内容时,请注意以下免责声明:信息准确性:本博客的内容是基于作者的个人理解和经验,尽力确保信息的准确性和时效性,但不保证所有信息都完全正确或最新。非专业建议:博客中的内容仅供参考,不能替代专业人士的意见和建议。在做出任何重要决…...

【unity实战】使用新版输入系统Input System+Rigidbody实现第三人称人物控制器(附项目源码)

最终效果 前言 使用CharacterController实现3d角色控制器,之前已经做过很多了: 【unity小技巧】unity最完美的CharacterController 3d角色控制器,实现移动、跳跃、下蹲、奔跑、上下坡、物理碰撞效果,复制粘贴即用 【unity实战】C…...

代码随想录算法训练营Day03 | 链表理论基础、203.移除链表元素 、707.设计链表、206.反转链表

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 链表理论基础203.移除链表元素思路与重点 707.设计链表思路与重点 206.反转链表思路与重点 链表理论基础 C/C的定义链表节点方式: // 单链表 struct L…...

【总结】CSS(SCSS) 不常用属性

1、设置 antd Meta 组件中 title 过长自动换行: .ant-card-meta-title {white-space: normal; /* 允许文本换行 */overflow: visible; /* 防止内容被截断 */text-overflow: clip; /* 禁用文本省略号 */} 2、选择器书写: .QR {&:hover {}} 3、设置文…...

电位计的模拟

该电位计的内部电阻在 270 范围内以“几乎”线性的方式从大约 15 欧姆变化到 220 欧姆。该设备的电流和电阻特性如下表所示: 计算曲线拟合以插入电位计欧姆电阻的非线性趋势非常简单。电位曲线如下: R16.2145((1.55848sqrt(x))*sin((-0.038222)*(-45.77…...

OSI七层网络协议

1、OSI各层数据的名称 7-5,应用层、表示层、会话层都叫做协议数据单元(PDU, Protocol Data Unit)。 4,传输层叫数据段(Segment)。 3,网络层叫数据包/报文(Packet)。 2,数据链路层叫数据帧(Frame)。 1,物理层叫比特流(…...

U盘提示需要格式化才能使用怎么办?教你轻松应对

U盘作为一种便捷的数据存储设备,广泛应用于日常工作和生活中。然而,有时我们会遇到U盘插入电脑后提示需要格式化才能使用的情况,这让人倍感焦虑,因为格式化往往意味着数据丢失。不过,在采取极端措施之前,我…...

Atom编辑器:曾经的效率提升利器,终将被新技术取代

Atom编辑器:曾经的效率提升利器,终将被新技术取代 哪个编程工具让你的工作效率翻倍 ? 那么对我来说答案是 Atom。 作为一名Python开发者,我一直依赖Atom编辑器进行日常编程工作。在漫长的开发旅程中,Atom成为了我代码…...

立创商城9.9免邮活动开始啦!

从9月2日起,立创商城推出免邮活动,每月在领券中心>精选专区领取免邮券,即可享受满9.9元使用免邮券服务。 未注册的用户,可扫描下方二维码注册哦~...

图形几何-如何将凹多边形分解成若干个凸多边形

凹多边形的概念 凹多边形是指至少有一个内角大于180度的多边形。与之相对,凸多边形的所有内角均小于或等于180度,且任意两点之间的连线都完全位于多边形内部。将凹多边形分解成若干个凸多边形是计算几何中的一个重要问题。 分解原理 将凹多边形分解为凸…...

一个php快速项目搭建框架源码,带一键CURD等功能

介绍: 框架易于功能扩展,代码维护,方便二次开发,帮助开发者简单高效降低二次开发成本,满足专注业务深度开发的需求。 百度网盘下载 图片:...

STM32基础篇:RTC × Unix时间戳 × BKP

Unix时间戳 最早是在Unix系统使用的,之后很多由Unix演变而来的系统也都继承了Unix时间戳的规定。目前,Linux、Windows、安卓这些系统,其底层的计时系统都是使用Unix时间戳。 Uinx时间戳(Unix Timestamp)定义为从UTC/…...

Recyclerview部分列固定部分列滑动学习备忘

安卓使用RecyclerViewHorizontalScrollView 实现Item整体横向滑动 - 简书 (jianshu.com)https://www.jianshu.com/p/75bba86dd61c Android仿同花顺自选股列表控件介绍 RecyclerView的开发中,我们通常会遇到一行显示不下内容的情况,产品会 - 掘金 (jueji…...

【Python】路径(绝对路径、相对路径,当前工作目录),模块搜索路径(添加),Python安装路径,补充:cmd(命令行窗口)运行Python文件

Python中经常用到路径,比如:文件路径(读取文件,保存文件等),模块搜索路径(导入其他模块),Python安装路径。 而路径有两种:绝对路径,相对路径。在…...

Oceanbase 透明加密TDE

官方文档:数据库透明加密概述-V4.3.2-OceanBase 数据库文档-分布式数据库使用文档 OceanBase 数据库社区版暂不支持数据透明加密。 数据存储加密是指对数据和 Clog 等保存在磁盘中的数据进行无感知的加密,即透明加密(简称 TDE)。…...

图像去噪实验:基于全变分(TV)模型的MATLAB实现

一、背景 全变分模型在图像处理领域中被广泛用于去除噪声,同时保持图像边缘的清晰度。 二、实验步骤 图像的读取、噪声添加、去噪处理以及结果的显示。 三、实验仿真结果图 四、结论 全变分模型是一种有效的图像去噪方法,它能够在去除噪声的同时&#…...

97.WEB渗透测试-信息收集-Google语法(11)

免责声明:内容仅供学习参考,请合法利用知识,禁止进行违法犯罪活动! 内容参考于: 易锦网校会员专享课 上一个内容:96.WEB渗透测试-信息收集-Google语法(10) 2 、找上传类漏洞地址&…...

连锁美业门店如何寻找精准客户?美业SaaS拓客系统管理系统源码

连锁美业门店要寻找精准客户,可以采取多种方法结合现实因素进行推广和营销。以下是博弈美业系统给出的一些建议: 1.定位目标客户群体: 首先,门店需要确定目标客户是谁。这可能包括年龄、性别、收入水平、生活方式以及消费习惯等…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

scikit-learn机器学习

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...