当前位置: 首页 > news >正文

【java】连续最大和、统计回文

目录

1.连续最大和

2.统计回文


1.连续最大和

链接:连续最大和_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

描述:一个数组有 N 个元素,求连续子数组的最大和。 例如:[-1,2,1],和最大的连续子数组为[2,1],其和为 3

输入描述:输入为两行。 第一行一个整数n(1 <= n <= 100000),表示一共有n个元素 第二行为n个数,即每个元素,每个整数都在32位int范围内。以空格分隔。

输出描述:所有连续子数组中和最大的值。

示例1

输入:

3

-1 2 1

输出:

3

🔎做题思路:使用 动态规划 来完成这个代码

状态方程式:max(dp[i]) = getMax(max(dp[i-1]) + arr[i], arr[i])             dp[i]:以 i 结尾的子数组最大和

会涉及到一个以上的状态方程式,接下来我们来仔细分析一下,求 dp[i] 的时候有两种情况

1️⃣dp[i] = dp[i - 1] + arr[i]

2️⃣arr[i]

54290e3f21044253962361be4878ef76.png

    import java.util.Scanner;public static int getMax(int a, int b) {return a > b ? a : b;//找两个数的最大值}public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt();//首先需要定义nint[] arr = new int[n];//定义一个数组for (int i = 0; i < n; i++) {arr[i] = scanner.nextInt();}int cur = arr[0];//连续子数组和int max = arr[0];//当前最大子数组和for (int i = 1; i < n; i++) {cur = getMax(cur + arr[i], arr[i]);//判断两个值的最大值if (cur > max) {max = cur;}}System.out.println(max);}

2.统计回文

链接:统计回文_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

“回文串”是一个正读和反读都一样的字符串,比如“level”或者“noon”等等就是回文串。花花非常喜欢这种拥有对称美的回文串,生日的时候她得到两个礼物分别是字符串A和字符串B。现在她非常好奇有没有办法将字符串B插入字符串A使产生的字符串是一个回文串。你接受花花的请求,帮助她寻找有多少种插入办法可以使新串是一个回文串。如果字符串B插入的位置不同就考虑为不一样的办法。
例如:
A = “aba”,B = “b”。这里有4种把B插入A的办法:
* 在A的第一个字母之前: "baba" 不是回文
* 在第一个字母‘a’之后: "abba" 是回文
* 在字母‘b’之后: "abba" 是回文
* 在第二个字母'a'之后 "abab" 不是回文
所以满足条件的答案为2

输入描述:每组输入数据共两行。 第一行为字符串A 第二行为字符串B 字符串长度均小于100且只包含小写字母

输出描述:输出一个数字,表示把字符串B插入字符串A之后构成一个回文串的方法数

示例1

输入:

aba

b

输出:2

🔎做题思路逆置

1️⃣在合适的位置插入

2️⃣通过 逆置 判断是否为回文

在进行逆置的时候需要注意的是:❗❗❗1️⃣只有 StringBuffer 和 StringBuilder 有逆置,并且不可以直接逆置,直接逆置会将学原来的StringBuffer也逆置,只能重新定义一个StringBuffer

2️⃣逆置相比较的时候,不可以直接使用equals,因为StringBuffer不是字符串类型,需要用to.String变成字符串类型

a84ad69024b94b03aa7b817939596493.png

import java.util.Scanner;public class Main {//做题思路:逆置//1️⃣在合适的位置插入//2️⃣通过 逆置 判断是否为回文//在进行逆置的时候需要注意的是:❗❗❗只有 StringBuffer 和 StringBuilder 有逆置,// 并且逆置相比较的时候,不可以直接使用equals,因为StringBuffer不是字符串类型,需要用to.String变成字符串类型Scanner scanner = new Scanner(System.in);String str1 = scanner.nextLine();String str2 = scanner.nextLine();int len = str1.length();int count = 0;for (int i = 0; i <= len; i++) {//可以放在最后,所以i <= lenStringBuffer str3 = new StringBuffer(str1);str3.insert(i, str2);//在str3的每一个位置都插入str2//只有 StringBuffer 和 StringBuilder 有逆置,并且不可以直接逆置,如果直接str3.reverse,那么str3也将会逆置,只能重新第一一个StringBufferStringBuffer str4 = new StringBuffer(str3);StringBuffer str5 = str4.reverse();//逆置相比较的时候,不可以直接使用equals//因为StringBuffer不是字符串类型,需要用to.String变成字符串类型if (str5.toString().equals(str3.toString())) {count++;}}System.out.println(count);}
}

相关文章:

【java】连续最大和、统计回文

目录 1.连续最大和 2.统计回文 1.连续最大和 链接&#xff1a;连续最大和_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 描述&#xff1a;一个数组有 N 个元素&#xff0c;求连续子数组的最大和。 例如&#xff1a;[-1,2,1]&#xff0c;和最大的连续子数组为[2,1]&#xff0c;其和为 3 输…...

AI真的快让我们失业了,从ChatGPT到Midjourney

参考文章&#xff1a; https://mp.weixin.qq.com/s/3RdHPPhYgDfB6KY6Y9Sk2A跟AI有关的新闻&#xff0c;一个接着一个。前一天你还和往常一样进入梦乡&#xff0c;第二天醒来就能被新的AI新闻“炸弹”震得心惊。 以ChatGPT为代表的AI语言模型&#xff0c;以Midjourney为代表的…...

JVM学习 GC垃圾回收机制 (堆内存结构、GC分类、四大垃圾回收算法)

&#x1f916; 作者简介&#xff1a;努力的clz &#xff0c;一个努力编程的菜鸟 &#x1f423;&#x1f424;&#x1f425; &#x1f440; 文章专栏&#xff1a;《JVM 学习笔记》 &#xff0c;本专栏会专门记录博主在学习 JVM 中学习的知识点&#xff0c;以及遇到的问题。 …...

ChatGPT 有哪些神奇的使用方式?

ChatGPT在语言处理领域有着非常广泛的应用&#xff0c;可以用来进行语音识别、文本摘要、问答系统、机器翻译、智能客服、情感分析、智能写作等方面的应用。随着技术的不断发展和进步&#xff0c;ChatGPT在未来的应用场景和领域也将会有更加广泛的拓展和应用。ChatGPT可以应用于…...

【JavaEE】Java设计模式-单例模式(饿汉式与懒汉式)

目录 1.设计模式是啥&#xff1f; 2.单例模式 2.1什么是单例模式 2.2饿汉模式 2.3懒汉模式 3.懒汉模式与饿汉模式的区别 3.1.线程安全方面 3.2.资源加载和性能 4.如何保证懒汉模式的线程安全 1.设计模式是啥&#xff1f; 设计模式是前人经过总结&#xff0c;通过…...

(算法基础)朴素版Prim算法

适用情景在最小生成树问题当中&#xff0c;涉及到权重和最小值。并且这个图是稠密图(n^2 ~ m)的情形下时间复杂度O(N^2)算法解释先得知道一下什么是无向图的生成树&#xff0c;树总该知道的吧&#xff0c;生成树就是包含这个无向图中的n个点&#xff0c;并且有n-1条边&#xff…...

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 23 天

目录 第 1 题&#xff1a;长草 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 代码&#xff1a; 思路&#xff1a; 第 2 题&#xff1a;蓝肽子序列_LCS_最长公共子序列dp问题 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 代码&#xff1a; 思路&am…...

基于springboot实现医院信息管理系统【源码+论文】

基于springboot实现医院信管系统演示开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Maven包&#xf…...

CODESYS增量式PID功能块(ST完整源代码)

增量式PID的详细算法公式和博途源代码,请参看下面的文章链接: 博途1200/1500PLC增量式PID算法(详细SCL代码)_博图scl语言pid增量编码器_RXXW_Dor的博客-CSDN博客SMART200PLC增量式PID可以参看下面这篇博文,文章里有完整的增量式PID算法公式,这里不在赘述西门子SMARTPLC增量…...

代码质量提升,代码扫描 review 之 Codacy 工具使用

目录一、什么是Codacy二、GitHub 上使用 Codacy三、Codacy上导入GitHub项目一、什么是Codacy Codacy 是用于代码 review 检测(即代码审查)的工具&#xff0c;目前支持对40多种编程语言检测&#xff0c;如 c、c、c#、java 、python、javascript 等。 Codacy 可用于 GitHub 和 …...

Centos Linux 正确安装 Redis 的方式

官方文档 Getting started with Redis | Redis 第一步 、下载源代码 源代码的下载方式有很多种&#xff0c;可以去源代码仓库下载&#xff0c;或者使用下面的命令下载 wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 第二步 、编译代码 tar -xzvf redis-stable.tar.…...

C++Primer第五版【阅读笔记】

CPrimer第五版 阅读笔记 第1章开始1.1 编写一个简单的C程序1.1.1 编译、运行程序1.2 初识输入输出第1章开始 学习一门新的程序设计语言的最好方法就是练习编写程序。 1.1 编写一个简单的C程序 每个C程序都包含一个或多个函数&#xff0c;其中一个必须命名为 main&#xff0c…...

ERD Online 4.0.11 在线数据库建模、元数据协作平台(免费、私有部署)

ERD Online 是全球第一个开源、免费在线数据建模、元数据管理平台。提供简单易用的元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能&#xff0c;辅以版本、导入、导出、数据源、SQL解析、审计、团队协作等功能、方便我们快速、安全的管理数据库中的元数据。 4.0.11 ❝ :memo: fix(erd):…...

3.数组算法、动态规划

文章目录数组算法1.数组表示2.基本操作3.插入操作算法实例1实例2输出3.删除操作算法实例1输出4.搜索操作算法实例2输出5.更新操作算法实3例输出2.动态规划对照实例1数组算法 Array是一个容器&#xff0c;可以容纳固定数量的项目&#xff0c;这些项目应该是相同的类型。大多数数…...

项目管理工具哪个好?最新排名

项目管理工具当下已经成为项目团队的重要榜首&#xff0c;一款合适好用的项目管理工具可以帮助处理很多机械化工作&#xff0c;将管理者更多精力投入到更有价值的工作中&#xff0c;还可以帮助团队组织和计划项目&#xff0c;跟踪进度&#xff0c;处理预算和协作。该如何挑选帮…...

650. 只有两个键的键盘——【Leetcode每日一题】

650. 只有两个键的键盘 最初记事本上只有一个字符 A 。你每次可以对这个记事本进行两种操作&#xff1a; Copy All&#xff08;复制全部&#xff09;&#xff1a;复制这个记事本中的所有字符&#xff08;不允许仅复制部分字符&#xff09;。Paste&#xff08;粘贴&#xff09…...

【平常心无焦虑探讨】未来谁将被淘汰—在日常网络安全工作中使用GPT的感受

作者&#xff1a;Eason_LYC 悲观者预言失败&#xff0c;十言九中。 乐观者创造奇迹&#xff0c;一次即可。 一个人的价值&#xff0c;在于他所拥有的。所以可以不学无术&#xff0c;但不能一无所有&#xff01; 技术领域&#xff1a;WEB安全、网络攻防 关注WEB安全、网络攻防。…...

【C语言】深度理解指针(下)

一. 前言&#x1f48e;昨晚整理博客时突然发现指针还少了一篇没写&#xff0c;今天就顺便来补一补。上回书说到&#xff0c;emmm忘记了&#xff0c;没事&#xff0c;我们直接进入本期的内容:本期我们带来了几道指针相关笔试题的解析&#xff0c;还算是相对比较轻松的。话不多说…...

【树与二叉树】树与二叉树的概念及结构--详解介绍

​ ​&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;Sherry的成长之路 &#x1f3e0;学习社区&#xff1a;Sherry的成长之路&#xff08;个人社区&#xff09; &#x1f4d6;专栏链接&#xff1a;数据结构 &#x1f3af;长路漫漫浩浩&#xff0c;万事皆有期待 文章目录1.树概念及结构1.1 树…...

Spring Boot集成RocketMQ实现普通、延时、事务消息发送接收、PULL消费模式及开启ACL | Spring Cloud 30

一、前言 在前面我们通过以下章节对RocketMQ有了基础的了解&#xff1a; docker-compose 搭建RocketMQ 5.1.0 集群&#xff08;双主双从模式&#xff09; | Spring Cloud 28 docker-compose 搭建RocketMQ 5.1.0 集群开启ACL权限控制 | Spring Cloud 29 现在开始我们正式学习…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一&#xff0c;概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本&#xff1a;2014.07&#xff1b; Kernel版本&#xff1a;Linux-3.10&#xff1b; 二&#xff0c;Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01)&#xff0c;并让boo…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

vulnyx Blogger writeup

信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面&#xff0c;gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress&#xff0c;说明目标所使用的cms是wordpress&#xff0c;访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...