使用Python实现智能信用评分系统
1. 项目简介
本教程将带你一步步实现一个智能信用评分系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测信用评分的模型。
2. 环境准备
首先，你需要安装以下库：
- TensorFlow
- Keras
- pandas
- numpy
- scikit-learn
你可以使用以下命令安装这些库：
pip install tensorflow keras pandas numpy scikit-learn
3. 数据准备
我们将使用一个模拟的信用数据集。你可以创建一个包含客户信息和信用评分的虚拟数据集。
import pandas as pd
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