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使用Python实现智能信用评分系统

1. 项目简介

本教程将带你一步步实现一个智能信用评分系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库,如TensorFlow和Keras。最终,我们将实现一个可以预测信用评分的模型。

2. 环境准备

首先,你需要安装以下库:

  • TensorFlow
  • Keras
  • pandas
  • numpy
  • scikit-learn

你可以使用以下命令安装这些库:

pip install tensorflow keras pandas numpy scikit-learn

3. 数据准备

我们将使用一个模拟的信用数据集。你可以创建一个包含客户信息和信用评分的虚拟数据集。

import pandas as pd
import numpy 

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