使用Python实现智能信用评分系统

1. 项目简介

本教程将带你一步步实现一个智能信用评分系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测信用评分的模型。

2. 环境准备

首先，你需要安装以下库：

• TensorFlow
• Keras
• pandas
• numpy
• scikit-learn

你可以使用以下命令安装这些库：

pip install tensorflow keras pandas numpy scikit-learn

3. 数据准备

我们将使用一个模拟的信用数据集。你可以创建一个包含客户信息和信用评分的虚拟数据集。

import pandas as pd
import numpy