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[数据集][目标检测]电动车头盔佩戴检测数据集VOC+YOLO格式4235张5类别

news 2026/2/11 1:35:43

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4235
标注数量(xml文件个数)：4235
标注数量(txt文件个数)：4235
标注类别数：5
标注类别名称:["bicyclist","driver","helmet","no-helmet","notsure"]
每个类别标注的框数：
bicyclist 框数 = 737
driver 框数 = 8653
helmet 框数 = 10200
no-helmet 框数 = 5680
notsure 框数 = 114
总框数：25384
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集有部分图片是增强的，请仔细查看图片斟酌下载
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：

下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89718466

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