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安全运营中心研发工程师
岗位要求
1、本科及以上学历，3年以上的安全相关工作经验；
2、熟悉c/c++、go编程语言之一、熟悉linux网络编程和系统编程
3、主动自驱、责任心强，沟通和团队合作意识良好
4、熟悉日常安全运营，有相关产品经验优先

岗位职责：
1、负责安全运营中心SOC和SOAR的研发和保障
2、负责支持对客户的产品技术交流和测试对接
3、负责AISecOps方向的探索和产品落地

内核开发架构师
职位描述：
负责混部场景下，CPU、内存、IO、网络等方向的隔离建设和优化。
负责内核调优。
负责内核侧服务干扰监测能力建设。
负责内核侧问题定位和解决。
职位要求：
熟悉Linux内核进程调度、内存管理、IO、网络，有内核开发调试、性能调优经验。
深入了解cgroup等内核技术原理。
了解docker和kata等虚拟化技术原理。
有在离线混部经验、长尾延时优化经验、有内存PFRA优化经验，对服务器性能、频率、功耗优化有经验的。
能熟练运用各种性能、内存分析调试工具、定位、分析及解决问题。

职位描述：
负责混部场景下，CPU、内存、IO、网络等方向的隔离建设和优化。
负责内核调优。
负责内核侧服务干扰监测能力建设。
负责内核侧问题定位和解决。
职位要求：
熟悉Linux内核进程调度、内存管理、IO、网络，有内核开发调试、性能调优经验。
深入了解cgroup等内核技术原理。
了解docker和kata等虚拟化技术原理。
有在离线混部经验、长尾延时优化经验、有内存PFRA优化经验，对服务器性能、频率、功耗优化有经验的。
能熟练运用各种性能、内存分析调试工具、定位、分析及解决问题。

GPU 虚拟化工程师
任职要求：
1、统招本科及以上学历，3-5年或5年以上研发经验；至少掌握C/C++、go中一种编程语言
2. 对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解
3. 熟悉主流GPU虚拟化技术，包括vGPU, GPU Passthrough；具有国产GPU虚拟化经验优先；
4. 精通GPU切分以及GPU池化技术，熟悉k8s以及相关云原生体系技术
5. 熟悉CUDA、NVIDIA-Docker等技术者优先
6. 对Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle等开发框架熟悉者优先

岗位职责：
1、 负责GPU虚拟化产品和平台建设，负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚
2. 负责GPU虚拟化问题修复、稳定性调试和性能调优
3. 与相关团队合作设计GPU/vGPU的资源优化方案, 满足训练、推理等场景下GPU虚拟化需求

系统运维工程师
岗位职责:
1、要求本科及以上学历；
2、具备良好的团队意识及高度的责任感，对待工作积极严谨，敢于承担责任，具有较强学习和创新能力；
3、熟悉Linux的体系结构，熟悉Shell、Python或其它语言，能够编写脚本提高工作效率；
4、熟悉TCP/IP、DNS、NTP、HTTP等主流网络协议，能够及时定位及处理基本的网络故障；
5、熟悉x86、ARM、海光等架构服务器维护及管理者优先；
6、具备五年以上大规模运维管理经验优先，具备openstack、k8s等集群运维管理的经验优先；

工作内容:
1、负责CentOS等主流linux操作系统的运维管理，主要负责日常问题排错、系统优化等工作；
2、负责主流x86、arm等IDC服务器资源的统筹和管理，按照运营计划达成资源利用率和精细化管理的目标；
3、负责协调和沟通各个工作相关部门渠道，更好地完成资源的交付及提升交付质量；
4、负责协同及支持团队重点项目建设，组织和调拨资源等支持工作，以完成降本增效等运营目标；
5、负责kvm/Docker/Kubernetes的日常的运维支持、性能调优、监控、故障诊断等工作；

算法工程师
岗位职责:
1、拥有数学、统计学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位，精通至少一种编程语言，如Python、R或Java；
2、3年以上相关工作经验，具有金融行业背景者优先，熟悉常用的机器学习和统计分析方法，有实际应用经验；
3、具备良好的数据处理能力，熟悉SQL和常用的数据处理工具，有使用大数据技术（如Hadoop、Spark）的经验者优先；
4、具有良好的团队合作精神，优秀的沟通能力和解决问题的能力；
5、能够在快节奏的环境中自我激励，并保持对工作的热情和专注。

工作内容:
1、负责风险模型的开发、优化和验证工作，确保模型的准确性和有效性；
2、深入理解业务需求，通过数据分析和建模解决复杂的风险评估问题；
3、使用统计和机器学习技术对现有模型进行回测，评估模型的稳定性和预测能力；
4、与团队合作，设计和实现新的算法策略，提高模型性能；
5、编写技术文档，对模型的开发和验证过程进行记录和报告；
6、持续关注金融科技领域的最新研究和发展趋势，将创新思维应用于实际工作中。

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