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安全运营中心研发工程师
岗位要求
1、本科及以上学历,3年以上的安全相关工作经验;
2、熟悉c/c++、go编程语言之一、熟悉linux网络编程和系统编程
3、主动自驱、责任心强,沟通和团队合作意识良好
4、熟悉日常安全运营,有相关产品经验优先
岗位职责:
1、负责安全运营中心SOC和SOAR的研发和保障
2、负责支持对客户的产品技术交流和测试对接
3、负责AISecOps方向的探索和产品落地
内核开发架构师
职位描述:
负责混部场景下,CPU、内存、IO、网络等方向的隔离建设和优化。
负责内核调优。
负责内核侧服务干扰监测能力建设。
负责内核侧问题定位和解决。
职位要求:
熟悉Linux内核进程调度、内存管理、IO、网络,有内核开发调试、性能调优经验。
深入了解cgroup等内核技术原理。
了解docker和kata等虚拟化技术原理。
有在离线混部经验、长尾延时优化经验、有内存PFRA优化经验,对服务器性能、频率、功耗优化有经验的。
能熟练运用各种性能、内存分析调试工具、定位、分析及解决问题。
职位描述:
负责混部场景下,CPU、内存、IO、网络等方向的隔离建设和优化。
负责内核调优。
负责内核侧服务干扰监测能力建设。
负责内核侧问题定位和解决。
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熟悉Linux内核进程调度、内存管理、IO、网络,有内核开发调试、性能调优经验。
深入了解cgroup等内核技术原理。
了解docker和kata等虚拟化技术原理。
有在离线混部经验、长尾延时优化经验、有内存PFRA优化经验,对服务器性能、频率、功耗优化有经验的。
能熟练运用各种性能、内存分析调试工具、定位、分析及解决问题。
GPU 虚拟化工程师
任职要求:
1、统招本科及以上学历,3-5年或5年以上研发经验;至少掌握C/C++、go中一种编程语言
2. 对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解
3. 熟悉主流GPU虚拟化技术,包括vGPU, GPU Passthrough;具有国产GPU虚拟化经验优先;
4. 精通GPU切分以及GPU池化技术,熟悉k8s以及相关云原生体系技术
5. 熟悉CUDA、NVIDIA-Docker等技术者优先
6. 对Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle等开发框架熟悉者优先
岗位职责:
1、 负责GPU虚拟化产品和平台建设,负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚
2. 负责GPU虚拟化问题修复、稳定性调试和性能调优
3. 与相关团队合作设计GPU/vGPU的资源优化方案, 满足训练、推理等场景下GPU虚拟化需求
系统运维工程师
岗位职责:
1、要求本科及以上学历;
2、具备良好的团队意识及高度的责任感,对待工作积极严谨,敢于承担责任,具有较强学习和创新能力;
3、熟悉Linux的体系结构,熟悉Shell、Python或其它语言,能够编写脚本提高工作效率;
4、熟悉TCP/IP、DNS、NTP、HTTP等主流网络协议,能够及时定位及处理基本的网络故障;
5、熟悉x86、ARM、海光等架构服务器维护及管理者优先;
6、具备五年以上大规模运维管理经验优先,具备openstack、k8s等集群运维管理的经验优先;
工作内容:
1、负责CentOS等主流linux操作系统的运维管理,主要负责日常问题排错、系统优化等工作;
2、负责主流x86、arm等IDC服务器资源的统筹和管理,按照运营计划达成资源利用率和精细化管理的目标;
3、负责协调和沟通各个工作相关部门渠道,更好地完成资源的交付及提升交付质量;
4、负责协同及支持团队重点项目建设,组织和调拨资源等支持工作,以完成降本增效等运营目标;
5、负责kvm/Docker/Kubernetes的日常的运维支持、性能调优、监控、故障诊断等工作;
算法工程师
岗位职责:
1、拥有数学、统计学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位,精通至少一种编程语言,如Python、R或Java;
2、3年以上相关工作经验,具有金融行业背景者优先,熟悉常用的机器学习和统计分析方法,有实际应用经验;
3、具备良好的数据处理能力,熟悉SQL和常用的数据处理工具,有使用大数据技术(如Hadoop、Spark)的经验者优先;
4、具有良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和解决问题的能力;
5、能够在快节奏的环境中自我激励,并保持对工作的热情和专注。
工作内容:
1、负责风险模型的开发、优化和验证工作,确保模型的准确性和有效性;
2、深入理解业务需求,通过数据分析和建模解决复杂的风险评估问题;
3、使用统计和机器学习技术对现有模型进行回测,评估模型的稳定性和预测能力;
4、与团队合作,设计和实现新的算法策略,提高模型性能;
5、编写技术文档,对模型的开发和验证过程进行记录和报告;
6、持续关注金融科技领域的最新研究和发展趋势,将创新思维应用于实际工作中。
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