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PyTorch torch.cdist函数介绍及示例代码

1. torch.cdist 函数介绍

torch.cdist 是 PyTorch 中用于计算两组向量之间成对距离的函数。它可以计算两个张量(矩阵)中的每对向量之间的距离,支持多种距离度量方式,如欧氏距离(默认)或 p 范数距离。

函数原型
torch.cdist(x1, x2, p=2.0, compute_mode='use_mm_for_euclid_dist_if_necessary')
参数说明
  • x1:形状为 (batch_size, n, m) 的张量,表示第一组向量,其中 n 是向量的数量,m 是每个向量的维度。
  • x2:形状为 (batch_size, k, m) 的张量,表示第二组向量,其中 k 是向量的数量,m 是每个向量的维度。
  • p:指定距离的类型,默认为 2,即计算欧氏距离。也可以指定为其他的 p 值来计算 p 范数距离。
  • compute_mode(可选):指定计算模式,可以是'use_mm_for_euclid_dist_if_necessary'</

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