宏观学习笔记:GDP分析(二)
GDP分析(一)主要是介绍GDP相关的定义以及核算逻辑,本节主要介绍GDP的分析思路。GDP分析主要是2种方法:总量分析和结构分析。
1. 总量分析
1.1 数值选择

一般情况下,分析的对象都是 官方公布的GDP当季值。
1.2 趋势规律
先做出2006--2023年逐年的GDP趋势图。

从图中我们得到:GDP逐年呈现出稳定增长趋势。
再做出2006--2023年每个季度对应的GDP趋势图。

从图中可以得到:1. 各个季度的GDP呈现出逐年增长的趋势;2.每年对应的GDP都呈现出逐季增长的趋势。
原文对于GDP逐季度增长的解释为:

由于GDP数据存在长期增长变动以及受季节的影响,因此对比其绝对值的意义不大。因此考虑分析其变动率,即经济增长速度的快慢。
1.3 分析指标
对于变动的比较,常见的两个指标是同比和环比,需要注意的是,由于季节性的影响,在使用环比数据的时候需要对不变价GDP进行季节性调整,剔除季节性的影响。原文的表述如下:
![]()


不变价GDP的同比增长趋势。

从图中可以看出:自2006年以来,我国经济都是维持着正向的增长,但是增速在逐步下降;2020年受疫情的影响,经济增速为历年最低值 ,仅有2.3%。随着我国GDP的体量不断地增长,以及过去高速发展带来的副作用,未来我国经济增速将很难延续过去的水平,不排除出现负增长的情况(个人观点)。
1.4 总结
在同比和环比的基础上,还可以与其三方数据进行比对,比如机构预测数据、海外数据等。原文的表述如下:

2. 结构分析
生产法 GDP是各行业增加值的加总,分析生产法GDP的构成,实际就是在分析产业结构和产业变化。支出法GDP由消费、投资、出口构成,通过分析这几大项,可以摸清经济需求的变化情况。
2.1 生产法分析
2.1.1 三大产业
第一产业:农林渔牧。自然界直接获取资源的产业,主要是指传统行业。第一产业是经济的基础,提供基本的生存物质条件,维持人类生活的稳定。
第二产业:制造业,采掘业等。对初级产品进行进一步加工或改造的产业,主要是指工业(提高)。第二产业是经济增长的催化剂,提高生产的效率和质量,推动人类文明的进步。
第三产业:交通运输,金融,房地产等。不直接生产实物产品,而是提供知识、信息、技术、文化等无形产品或服务,主要是指服务业。第三产业是现代经济的基石,提供多元和便捷的服务,提高人类生活水平的质量。
2.1.2 产业结构分析
做出2006--2023年逐年各产业占GDP比重趋势图。

从图中可以看出:统计期内,第一和第二产业的GDP占比呈现出下降趋势,第三产业的GDP占比呈现出上升趋势;截止2023年,第一,第二,第三产业的GDP占比分别为7.12%,38.28%,54.60%,第三产业的GDP占比已经超过一半,占据主导地位。
2.1.3 产业变化分析
产业GDP贡献率 = 产业增加值增量/总GDP增量,其中均采用不变价计算。

第一产业: 贡献比较低,分析的意义不大。
第二产业:主要关注的对象是工业,主要指标工业增加值。
第三产业:所包含的行业范围较广,缺乏完善的综合性指标。一般使用服务业生产指数和PMI等指数,同时结合具体行业进行分析。
2.2 支出法分析
一般在分析 GDP时,支出法其实是更主要的视角。因为消费、投资、净出口作为三大主要需求变量,在短期内的变动是比较灵敏的,并且有显著的经济意义。


2.2.1 消费
消费:对GDP增长贡献均值在60%左右,是GDP增长的核心。

2.2.2 投资
投资:对GDP增长贡献值波动较大,众数在30%左右,在消费出现颓势的时候,投资成为GDP增长的核心。

2.2.3 净出口
净出口:对GDP增长贡献值 比较低,经常性的出现负贡献的情况。

3. 总结
后续对一些重要的分析指标会单独详细介绍,此处不在过多展开。总的来说,每一种分析或者指标都应该着重关注数据的来源以及统计的逻辑,然而才是去关注数值层面的变化。
本期分享结束,有何问题欢迎交流讨论。
相关文章:
宏观学习笔记:GDP分析(二)
GDP分析(一)主要是介绍GDP相关的定义以及核算逻辑,本节主要介绍GDP的分析思路。GDP分析主要是2种方法:总量分析和结构分析。 1. 总量分析 1.1 数值选择 一般情况下,分析的对象都是 官方公布的GDP当季值。 1.2 趋势规…...
两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页);内聚的类型;关于码制的知识点;地址映射的相关内容
1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位:为1时表示在内存期间被访问过,为0时表示未被访问;修改位:为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过,为0时表示未修改过。 置换页面时,最先置换访问位和修改位为…...
C高级编程 第十六天(树 二叉树)
1.树 1.1结构特点 非线性结构,有一个直接前驱,但可能有多个直接后继有递归性,树中还有树可以为空,即节点个数为零 1.2相关术语 根:即根结点,没有前驱叶子:即终端结点,没有后继森…...
OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使…...
904.水果成篮
题目 链接:leetcode链接 思路分析(滑动窗口) 读完题目,很明显,这个题目需要我们寻找一个最长子数组,使得这个子数组里面最多存在两种不同的数字,很容易联想到使用滑动窗口。 另外ÿ…...
【网络安全】漏洞挖掘之 2FA 恢复代码安全措施不当
未经许可,不得转载。 文章目录 正文正文 目标:example.com 2024年6月,我在HackerOne上参与一个私人项目时发现了一个与2FA(双因素身份验证)恢复代码管理相关的安全漏洞。该漏洞发生在用户禁用并重新启用2FA的过程中。问题在于,系统在2FA重新启用后,仍然接受此前生成的…...
指令微调与参数微调的代码实践与分析
文章目录 指令微调的实验性分析LoRA 代码实践与分析指令微调的示例代码与预训练的代码高度一致,区别主要在于指令微调数据集的构建(SFTDataset)和序列到序列损失的计算(DataCollatorForSupervisedDataset)。以下代码展示了 LLMBox 和 YuLan-Chat 中指令微调的整体训练流程…...
Android14音频进阶之高通Elite架构指定通道播放(八十四)
简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质视频课程:AAOS车载系统+…...
常见的正则化方法以及L1,L2正则化的简单描述
深度学习中的正则化是通过在模型训练过程中引入某些技术来防止模型过拟合的一种策略。过拟合是指模型在训练数据上表现非常好,但在新的、未见过的数据上表现不佳。正则化通过限制模型的复杂度或对模型参数施加约束,从而提高模型的泛化能力。 常见的正则…...
深入理解 Milvus:新一代向量数据库的基础技术与实战指南
一、什么是 Milvus? Milvus 是一个开源的向量数据库,专门设计用于存储和检索大规模的高维向量数据。无论是图像、视频、音频还是文本,通过将这些数据转换为向量,Milvus 都能通过近似最近邻搜索(Approximate Nearest N…...
Maven教程——从入门到入坑
第1章 为什么要使用Maven 1.1 获取第三方jar包 开发中需要使用到的jar包种类繁多,获取jar包的方式都不尽相同。为了查找一个jar包找遍互联网,身心俱疲。不仅如此,费劲心血找到的jar包里有的时候并没有你需要的那个类,又或者有…...
研究生深度学习入门的十天学习计划------第九天
第9天:深度学习中的迁移学习与模型微调 目标: 理解迁移学习的核心概念,学习如何在实际应用中对预训练模型进行迁移和微调,以应对不同领域的任务。 9.1 什么是迁移学习? 迁移学习(Transfer Learning&#…...
perl的学习记录——仿真regression
1 记录的背景 之前只知道有这个强大语言的存在,但一直侥幸自己应该不会用到它,所以一直没有开始学习。然而人生这么长,怎就确定自己不会用到呢? 这次要搭建一个可以自动跑完所有case并且打印每个case的pass信息到指定的文件中。…...
【Go】go连接clickhouse使用TCP协议
离开你是傻是对是错 是看破是软弱 这结果是爱是恨或者是什么 如果是种解脱 怎么会还有眷恋在我心窝 那么爱你为什么 🎵 黄品源/莫文蔚《那么爱你为什么》 package mainimport ("context""fmt""log""time&q…...
Emlog-Pro访问网站时需要密码验证插件
插件介绍 EmlogPro访问网站密码验证插件,为你的网站添加输入密码访问网站功能,在应用中的场景往往运用在为内部或是个人使用的页面里面,在访问的时候可以提示输入密码,做隐私保护。 下载地址: Emlog-Pro访问网站时需…...
Apache ShardingSphere数据分片弹性伸缩加解密中间件
Apache ShardingSphere Apache ShardingSphere 是一款分布式 SQL 事务和查询引擎,可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。 软件背景 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding…...
Django+Vue家居全屋定制系统的设计与实现
目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 需要的环境3.2 Django接口层3.3 实体类3.4 config.ini3.5 启动类3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质创作者&…...
如何把自动获取的ip地址固定
在大多数网络环境中,设备通常会自动从DHCP服务器获取IP地址。这种动态分配IP的方式虽然灵活方便,但在某些特定场景下,我们可能需要将设备的IP地址固定下来,以确保网络连接的稳定性和可访问性。本文将详细介绍如何把自…...
Java应用的数据库死锁问题分析与解决
Java应用的数据库死锁问题分析与解决 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 数据库死锁是多线程环境中常见的问题,尤其是在复杂的事务处理和数据访问中。死锁发生时&#x…...
ImportError: cannot import name ‘DglNodePropPredDataset‘ from ‘ogb.nodepropp
ImportError: cannot import name DglNodePropPredDataset from ogb.nodepropp 问题: 在跑深度学习时引入这个模块一直报错不能引入, 但看环境相关的包都安装好了,就是读取不到,时间还白白浪费。 解决办法 from ogb.nodeproppr…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用
在 Go 中,Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式,用于在多个 Goroutine 之间传递数据,从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量
如果想在前端通过调用来获取环境变量的值,可以通过标准的依赖: std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取,可以写一个command函数: #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...
VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能
VisualXML是一个功能强大的网络总线设计工具,专注于简化汽车电子系统中复杂的网络数据设计操作。它支持多种主流总线网络格式的数据编辑(如DBC、LDF、ARXML、HEX等),并能够基于Excel表格的方式生成和转换多种数据库文件。由此&…...
【WebSocket】SpringBoot项目中使用WebSocket
1. 导入坐标 如果springboot父工程没有加入websocket的起步依赖,添加它的坐标的时候需要带上版本号。 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dep…...
