perl的学习记录——仿真regression
1 记录的背景
之前只知道有这个强大语言的存在,但一直侥幸自己应该不会用到它,所以一直没有开始学习。然而人生这么长,怎就确定自己不会用到呢?
这次要搭建一个可以自动跑完所有case并且打印每个case的pass信息到指定的文件中。从而减轻手动跑仿真,手动查看log信息的重复无效低质量的操作。下面简单记录下自己的思路并贴出自己的代码,方便自己以后使用和修正。
2 思路整理
作为一个IC designer来说,希望能通过功能仿真的结果来判断自己的代码是否存在功能问题,而判断是否仿真通过是需要在验证环境中加入比对信息。是将目标值和RTL输出值进行一一比对,只有每一个数据比对(这里的比对通过是指数据一一相等或者在目标的误差范围内)通过才算一支case通过,也就是说的pass。在比对过程中,需要对每一个数据进行判断,只要有一个数据不一致则认为该case未通过,因此经常的做法是将每个数据的比对结果用关键字打印出来,比如比对通过用Pass,比对没有用过则用Error。这些打印信息会输出到仿真的log文件中,因此可以直接check仿真的log文件。判断一个case是否真正通过,除了log中无Error外,还需要统计Pass的个数,如果数量不是目标数量,该case同样仿真失败。
该记录只记录查找log文件中Error,对于数量统计后续在记录。大致的思路如下:
(1)执行一个文件就能仿真文件里相应的case。(2)执行完相应的case通过查log来判断需要判断该case是否通过,并将结果答应道指定的一个文件中,方便查看。(3)然后再执行下一个case,判断通过与否。
针对于(1):每个case的仿真可以直接用makefile的指令来操作,比如make sim TC=tb_test_case
这里的关键点在于(2),如何把一个文件中的关键字符找出来并标记到指定文件(这里用regression.log来表示)中。
第一步:分析需求——希望在regression.log文件中打印出具体case的仿真情况;每次make sim结束后需要提取仿真log中的关键字符串信息,
第二步:perl脚本中读取文件和写入文件
第三步:perl脚本中识别文件内容中的特殊字符串
第四步:通过命令行将参数传递进perl脚本中
3 代码
自动执行各个case,并将每个case的之行结果打印到regression.log中的文件命名为run_command.f,文件内容如下:
rm -rf ./regression.log
touch ./regression.logrm -rf ../log/tb_test_case_1.log
make sim TC=tb_test_case_1
perl ./regression.pl ../log/tb_test_case_1.log tb_test_case_1rm -rf ../log/tb_test_case_2.log
make sim TC=tb_test_case_2
perl ./regression.pl ../log/tb_test_case_2.log tb_test_case_2rm -rf ../log/tb_test_case_3.log
make sim TC=tb_test_case_3
perl ./regression.pl ../log/tb_test_case_3.log tb_test_case_3
执行的perl文件命姑且叫做regression.pl,在linux的执行命令是:
perl ./regression.pl /xx/xx/xx/tb_test_case.log tb_test_case
该执行命令中的/xx/xx/xx/tb_test_case.log是跑具体case的仿真log,里面打印了该case的每个比对信息;tb_test_case是具体的case名字。此两个都是通过命令行将具体的参数传递给要执行的perl脚本,前者传递给perl脚本中的$ARGV[0],后者传递给$ARGV[1]。
该regression.pl的文件内容如下所示:
#!/usr/bin/perluse strict;
use warnings;open (DATA_R,"<$ARGV[0]") || die "cannot open read file";
open (DATA_W,">>/xx/xx/xx/regresion.log") || die "cannot open write file";my @lines = <DATA_R>;
my @size = @lines;
my $flag=0;for ($a=0;$a<$size:$a++) {
if (@lines[$a] =~ /Error/) {
$flag=1;
}
}if ($flag =~ /1/) {
print DATA_W "$ARGV[1]========== Error, please check============\n";
}else{
print DATA_W "$ARGV[1]========== Pass===========================\n";
}close DATA_R || die "cannot close read file";
close DATA_W || die "cannot close write file";
4 参考链接
Perl的命令行参数和ARGV - 骏马金龙 - 博客园 (cnblogs.com)
Perl 文件操作 | 菜鸟教程 (runoob.com)
这里的代码只做到了对log文件中打印的特殊字符串(Error)的查询,并未统计pass的数量是否对。后续进一步学习,在学习过程中补充修改 ……如有不对,欢迎各网友达达们指出,方便改进。
相关文章:
perl的学习记录——仿真regression
1 记录的背景 之前只知道有这个强大语言的存在,但一直侥幸自己应该不会用到它,所以一直没有开始学习。然而人生这么长,怎就确定自己不会用到呢? 这次要搭建一个可以自动跑完所有case并且打印每个case的pass信息到指定的文件中。…...
【Go】go连接clickhouse使用TCP协议
离开你是傻是对是错 是看破是软弱 这结果是爱是恨或者是什么 如果是种解脱 怎么会还有眷恋在我心窝 那么爱你为什么 🎵 黄品源/莫文蔚《那么爱你为什么》 package mainimport ("context""fmt""log""time&q…...
Emlog-Pro访问网站时需要密码验证插件
插件介绍 EmlogPro访问网站密码验证插件,为你的网站添加输入密码访问网站功能,在应用中的场景往往运用在为内部或是个人使用的页面里面,在访问的时候可以提示输入密码,做隐私保护。 下载地址: Emlog-Pro访问网站时需…...
Apache ShardingSphere数据分片弹性伸缩加解密中间件
Apache ShardingSphere Apache ShardingSphere 是一款分布式 SQL 事务和查询引擎,可通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对任意数据库进行增强。 软件背景 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding…...
Django+Vue家居全屋定制系统的设计与实现
目录 1 项目介绍2 项目截图3 核心代码3.1 需要的环境3.2 Django接口层3.3 实体类3.4 config.ini3.5 启动类3.5 Vue 4 数据库表设计5 文档参考6 计算机毕设选题推荐7 源码获取 1 项目介绍 博主个人介绍:CSDN认证博客专家,CSDN平台Java领域优质创作者&…...
如何把自动获取的ip地址固定
在大多数网络环境中,设备通常会自动从DHCP服务器获取IP地址。这种动态分配IP的方式虽然灵活方便,但在某些特定场景下,我们可能需要将设备的IP地址固定下来,以确保网络连接的稳定性和可访问性。本文将详细介绍如何把自…...
Java应用的数据库死锁问题分析与解决
Java应用的数据库死锁问题分析与解决 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 数据库死锁是多线程环境中常见的问题,尤其是在复杂的事务处理和数据访问中。死锁发生时&#x…...
ImportError: cannot import name ‘DglNodePropPredDataset‘ from ‘ogb.nodepropp
ImportError: cannot import name DglNodePropPredDataset from ogb.nodepropp 问题: 在跑深度学习时引入这个模块一直报错不能引入, 但看环境相关的包都安装好了,就是读取不到,时间还白白浪费。 解决办法 from ogb.nodeproppr…...
基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架的高校信息管理系统
基于SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)框架的高校信息管理系统是一个典型的Java Web应用开发项目。这类系统通常需要处理大量的学生、教师及课程信息,并提供相应的管理功能。下面是一个简化的设计方案,旨在帮助你理解如何构建这样的…...
C++第一节入门
一、历史 C是在C上继承拓展的! java是一家公司(甲骨文)借鉴C生成的! C#是微软借鉴java生成的! 二、命名空间 当我们定义一个名叫rand的变量,但是由于stdlib头文件里面有个函数跟rand重名!因此…...
全能型 AI 的崛起:未来的市场宠儿还是昙花一现?
近日,OpenAI 宣布将在秋季推出代号为“草莓”的新一代 AI 模型。这款 AI 被描述为全能型,从处理复杂的数学问题到应对主观性强的营销策略,它的能力可以覆盖多个领域。听起来像是科技界的“万能钥匙”,无论面对什么问题,…...
如何在PPT中插入已经绘制好的excel表格数据
1、新建一个演示文稿 2、点击“插入—对象” 3、点击“由文件创建—浏览” 4、浏览选择电脑上所处理好的excel表格数据 5、这样就可将excel表格数据插入PPT中...
微积分直觉:隐含微分
目录 一、介绍 二、梯子问题 三、结论 四、一个额外的例子 一、介绍 让我们想象一个半径为 5 的圆,以 xy 平面为中心。现在假设我们想在点 (3,4) 处找到一条切线到圆的斜率。 好吧,为了做到这一点,我们必须非常接近圆和…...
Matlab自学笔记三十五:表table数据与外部文件的读入和写出
1.首先新建一个表变量t xingming{zhangsan;lisi;wangwu}; xuehao{1001;1002;1003}; chengji[89 95;90 87;88 84]; ttable(xingming,xuehao,chengji) 2.把表t的数据写出到student.txt writetable(t,student.txt) %使用writetable函数写出数据到txt文件 3.从student.txt文…...
闯关leetcode——3.Longest Substring Without Repeating Characters
大纲 题目地址内容 解题代码地址 题目 地址 https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/ 内容 Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters. Example 1: Input: s “abc…...
Android Radio2.0——公告注册及监听(三)
前面文章内容介绍了 Radio 相关功能的设置,我们知道可以通过设置来监听不同内容的广播公告,但是在开启对应功能的同时,还需要先注册对应公告监听,这里我们就来看一下广播公告监听的注册流程。 一、注册公告 1、接口封装 private final AtomicBoolean mHasRegisterTa = n…...
【C++】类和对象(三)再探构造函数|static成员函数|友元函数|内部类|匿名对象|对象拷贝时的编译优化
欢迎来到HarperLee的学习笔记! 一、再探构造函数 初始化列表:构造函数初始化的第二种方式(第一种是使用函数体内赋值)。使用方式:以一个冒号:开始,用逗号,分隔数据成员列表,每个成员变量后面跟…...
2024中国算力大会 2024 China Computational Power Conference
文章目录 一、会议详情二、重要信息三、大会介绍四、出席嘉宾五、征稿主题六、咨询 一、会议详情 二、重要信息 大会官网:https://ais.cn/u/vEbMBz提交检索:EI Compendex、IEEE Xplore、Scopus会议时间:2024年9月27-29日会议地点:…...
jEasyUI 扩展行显示细节
jEasyUI 扩展行显示细节 jEasyUI 是一个基于 jQuery 的前端框架,它提供了一系列的 UI 组件,使得 Web 应用的界面开发变得更加简单快捷。在 jEasyUI 的表格(datagrid)组件中,扩展行显示细节是一个常用的功能,它允许用户通过点击一行来展开更多的信息,这样可以有效地展示…...
YOLOv8+Deepsort+PyQt+GUI 语义分割+目标检测+姿态识别 三者合一(集成于一套系统)综合视觉分析系统
综合视觉分析系统 技术栈: YOLOv8:用于目标检测,是一个快速且准确的目标检测框架。DeepSORT:用于目标跟踪,结合了深度学习特征提取和卡尔曼滤波器来预测目标轨迹。GUI:提供一个直观易用的图形用户界面&am…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
腾讯云V3签名
想要接入腾讯云的Api,必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口,但总是卡在签名这一步,最后放弃选择SDK,这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档,现在阅读起来,清晰了很多&…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
【免费数据】2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据(33个指标)
旅游业是一个城市的重要产业构成。旅游竞争力是一个城市竞争力的重要构成部分。一个城市的旅游竞争力反映了其在旅游市场竞争中的比较优势。 今日我们分享的是2005-2019年我国272个地级市的旅游竞争力多指标数据!该数据集源自2025年4月发表于《地理学报》的论文成果…...
ffmpeg(三):处理原始数据命令
FFmpeg 可以直接处理原始音频和视频数据(Raw PCM、YUV 等),常见场景包括: 将原始 YUV 图像编码为 H.264 视频将 PCM 音频编码为 AAC 或 MP3对原始音视频数据进行封装(如封装为 MP4、TS) 处理原始 YUV 视频…...
简单聊下阿里云DNS劫持事件
阿里云域名被DNS劫持事件 事件总结 根据ICANN规则,域名注册商(Verisign)认定aliyuncs.com域名下的部分网站被用于非法活动(如传播恶意软件);顶级域名DNS服务器将aliyuncs.com域名的DNS记录统一解析到shado…...
