当前位置: 首页 > news >正文

Web3 详解

1. 使用 Web3 库

        Web3 是一个 JavaScript 库,可用于通过 RPC 通信与以太坊节点通信。 Web3 的工作方式是,公开已通过 RPC 启用的方法,这允许开发利用 Web3 库的用户界面,以便与部署在区块链上的合约进行交互。

        一旦 Geth JavaScript 控制台运行,就可以查询 Web3,如下图所示:

 

1.1 合约部署

        可以使用 Geth 部署简单的合约,并通过 Geth 提供的命令行界面 (控制台或附加) 与 Web3 进行交互。

        其次,将代码粘贴到 Remix IDE 后,它将如下图所示:

下图显示了 Web3 部署脚本:

显示了将 Web3 部署脚本粘贴到 Geth 控制台进行部署时的输出。还可以通过 Geth 日志进行验证,你将看到类似于以下内容的消息:

成功部署合约后,可以查询与此合约相关的各种属性。如下图所示,这包括合约地址和 ABI 定义等。

  

1.2 POST 请求

        可以通过 HTTP 上的 JSONRPC 与 Geth 进行交互。为此,可以使用 curl 工具。

1.3 HTML 和 JavaScript 前端

        网页可以提供更友好与合约进行交互的方式,因此可以考虑使用 HTML/JS/CSS 的网页中的 Web3.js 库与合约进行交互。

        可以使用任何 HTTP Web 甩务器来提供 HTML 内容,而 Web3.js 则可以通过本地 RPC 连接到正在运行的以太坊客户端 (Geth), 并为区块链上的合约提供接口。如下图所示:

2. 安装和使用 Web3.js

        只需发出以下命令,即可通过 npm 安装 Web3:

[admin@daolian ~]$npm install web3

现在,可以使用任何浏览器来通过 TCP 端口 7777 查看服务的网页,如下图所示.

 应该注意的是,此处显示的输出在浏览器的控制台窗口中.

3. 开发框架

        以太坊现在有各种开发框架。从上面讨论的示例中可以看出,通过手动方式部署合约可能会非常耗时,如果能够使用 Truffle 或类似框架(如 Embark),则可以使该过程简单、更快捷。我们选择 Truffle 是因为它拥有更活跃的开发者社区,并且是目前使用最广泛的以太坊开发框架。请注意,现在还没有 “最佳” 框架,因为所有框架都旨在提供简化开发、测试和部署的方法。

4. Truffle 应用示例

        前文简介绍过 Truffle, 本节将讨论 Truffle 的示例项目,该项目将演示如何使用 Truffle 来开发完整的去中心化应用程序。 

        我们将使用 Ganache 作为本地区块链来提供 Web3 接口.因此,你需要确保 Ganache 在后台运行并进行挖矿.在以下示例中,它有 5 个帐户,并在端口 7545 上运行.可以在 Ganache 的 SERVER(服务器) 选项中修改这些选项,如下图所示:

为了验证这一点, 可以在 Ganache 中显示交易的帐户列表,如下图所示: 

 

 还要注意的是,如下图所示,以太币已从帐户中被消耗掉.随着交易的运行,可以在 Ganache 中看到 BALANCE (余额) 更新.

这将显示类似于下图所示的输出.

这 打开 Web 浏览器并转到 http://localhost:8080,这将显示下图所示的输出.

这些交易将显示在 Ganache 上,如下图所示

 

6. 去中心化存储

        为了充分利用去中心化机制,除去中心化状态/计算(区块链)之外,还可以对存储和通信层也去中心化。

         传统上,Web 内容是通过集中式服务器提供服务,但也可以使用分布式文件系统来进行去中心化。

相关文章:

Web3 详解

1. 使用 Web3 库 Web3 是一个 JavaScript 库,可用于通过 RPC 通信与以太坊节点通信。 Web3 的工作方式是,公开已通过 RPC 启用的方法,这允许开发利用 Web3 库的用户界面,以便与部署在区块链上的合约进行交互。 一旦 Geth JavaScri…...

Spring 中依赖注入注解的区别详解

一、依赖注入的基本概念 依赖注入是一种设计模式,通过将对象的依赖以参数的形式传入类中,而不是在类中自行创建依赖对象。这样做有几个好处: 降低耦合度:类与类之间的依赖关系变得更清晰,避免了硬编码依赖。提高可测试性:通过依赖注入,可以轻松地进行单元测试,因为可以…...

PTA求一批整数中出现最多的个位数字

作者 徐镜春 单位 浙江大学 给定一批整数,分析每个整数的每一位数字,求出现次数最多的个位数字。例如给定3个整数1234、2345、3456,其中出现最多次数的数字是3和4,均出现了3次。 输入格式: 输入在第1行中给出正整数…...

探索国产编程工具:如何实现工作效率翻倍

在当前软件开发领域,国产编程工具正在迅速发展,它们在功能、性能以及用户体验上都有显著提升,以下是一些国产编程工具,它们可以帮助开发者提升工作效率。 智能代码编辑器 CodeGeeX:这是一款由清华大学和智谱AI合作开…...

秒懂:进程相关的操作

1.进程的查看 1.1创建test.cc文件&#xff0c;运行以下代码 #include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h>int main() {while(1){sleep(1);} return 0;}1.2 执行以下命令 1. 运行test.cc文件 并将其最终的可执行文件命名为 test gcc t…...

PDF 软件如何帮助您编辑、转换和保护文件。

如何找到最好的 PDF 编辑器。 无论您是在为您的企业寻找更高效的 PDF 解决方案&#xff0c;还是尝试组织和编辑主文档&#xff0c;PDF 编辑器都可以在一个地方提供您需要的所有工具。市面上有很多 PDF 编辑器 — 在决定哪个最适合您时&#xff0c;请考虑这些因素。 1. 确定您的…...

蓝桥杯嵌入式国三备赛经验分享

1 学习STM32入门视频 向大家推荐一套宝藏级别的视频&#xff1a;【STM32入门教程-2023版 细致讲解 中文字幕】 如果已经比过蓝桥杯单片机或学习过单片机相关课程的同学&#xff0c;你们可以尝试不需要STM32套件进行学习。如果没有学过单片机相关课程的同学&#xff0c;可以买…...

AI编程工具合集

1. 简介 1.1. 概述 AI编程,即人工智能编程,是编写用于创建智能系统(如机器学习模型、自然语言处理应用程序等)的代码的过程。AI编程涉及使用算法和数据结构来实现能够执行任务的程序,这些任务通常需要人类智能才能完成。 AI编程的基础是计算机科学原理,包括数据结构、…...

[网络编程]通过java用TCP实现网络编程

文章目录 一. 通过java用TCP实现网络编程api介绍代码实现上述代码存在的问题 一. 通过java用TCP实现网络编程 api介绍 1. ServerSocket ServerSocket是专门给服务器用的api 构造方法: 方法: 2. Socket 不管是客⼾端还是服务端Socket&#xff0c;都是双⽅建⽴连接以后&#…...

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

&#x1f3af;要点 神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法 Python和MATLAB图像降噪算法 消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积。…...

IEEE投稿模板翻译

>将这一行替换为您的稿件id号(双击此处编辑)< IEEE 期刊和会议论文的撰写准备&#xff08;2022&#xff09; 第一作者 A. 作者&#xff0c;IEEE成员&#xff0c;第二作者 B. 作者&#xff0c;第三作者 C. 作者 Jr.&#xff0c;IEEE成员 摘要—本文档为IEEE会刊、期刊和…...

log4j 1.x 日志输出线程以唯一ID的形式配置

在 Log4j 1.x 中&#xff0c;直接以线程ID&#xff08;如Java中的Thread.currentThread().getId()返回的ID&#xff09;的形式记录日志是可行的&#xff0c;但 Log4j 1.x 本身并不直接提供一个内建的、自动将每个线程ID转换为“同一时间段内唯一ID”的机制。线程ID本身在JVM的上…...

宏观学习笔记:GDP分析(二)

GDP分析&#xff08;一&#xff09;主要是介绍GDP相关的定义以及核算逻辑&#xff0c;本节主要介绍GDP的分析思路。GDP分析主要是2种方法&#xff1a;总量分析和结构分析。 1. 总量分析 1.1 数值选择 一般情况下&#xff0c;分析的对象都是 官方公布的GDP当季值。 1.2 趋势规…...

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页);内聚的类型;关于码制的知识点;地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位&#xff1a;为1时表示在内存期间被访问过&#xff0c;为0时表示未被访问&#xff1b;修改位&#xff1a;为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过&#xff0c;为0时表示未修改过。 置换页面时&#xff0c;最先置换访问位和修改位为…...

C高级编程 第十六天(树 二叉树)

1.树 1.1结构特点 非线性结构&#xff0c;有一个直接前驱&#xff0c;但可能有多个直接后继有递归性&#xff0c;树中还有树可以为空&#xff0c;即节点个数为零 1.2相关术语 根&#xff1a;即根结点&#xff0c;没有前驱叶子&#xff1a;即终端结点&#xff0c;没有后继森…...

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆&#xff0c;该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使…...

904.水果成篮

题目 链接&#xff1a;leetcode链接 思路分析&#xff08;滑动窗口&#xff09; 读完题目&#xff0c;很明显&#xff0c;这个题目需要我们寻找一个最长子数组&#xff0c;使得这个子数组里面最多存在两种不同的数字&#xff0c;很容易联想到使用滑动窗口。 另外&#xff…...

【网络安全】漏洞挖掘之 2FA 恢复代码安全措施不当

未经许可,不得转载。 文章目录 正文正文 目标:example.com 2024年6月,我在HackerOne上参与一个私人项目时发现了一个与2FA(双因素身份验证)恢复代码管理相关的安全漏洞。该漏洞发生在用户禁用并重新启用2FA的过程中。问题在于,系统在2FA重新启用后,仍然接受此前生成的…...

指令微调与参数微调的代码实践与分析

文章目录 指令微调的实验性分析LoRA 代码实践与分析指令微调的示例代码与预训练的代码高度一致,区别主要在于指令微调数据集的构建(SFTDataset)和序列到序列损失的计算(DataCollatorForSupervisedDataset)。以下代码展示了 LLMBox 和 YuLan-Chat 中指令微调的整体训练流程…...

Android14音频进阶之高通Elite架构指定通道播放(八十四)

简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质视频课程:AAOS车载系统+…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统&#xff0c;可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析&#xff1a;自动解析Markdown文档结构PPT模板分析&#xff1a;分析PPT模板的布局和风格智能布局决策&#xff1a;匹配内容与合适的PPT布局自动…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告

一刀流&#xff1a;用一个简单脚本&#xff0c;秒杀视频片头广告&#xff0c;还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农&#xff0c;平时写代码之余看看电影、补补片&#xff0c;是再正常不过的事。 电影嘛&#xff0c;要沉浸&#xff0c;…...

【无标题】湖北理元理律师事务所:债务优化中的生活保障与法律平衡之道

文/法律实务观察组 在债务重组领域&#xff0c;专业机构的核心价值不仅在于减轻债务数字&#xff0c;更在于帮助债务人在履行义务的同时维持基本生活尊严。湖北理元理律师事务所的服务实践表明&#xff0c;合法债务优化需同步实现三重平衡&#xff1a; 法律刚性&#xff08;债…...

实战设计模式之模板方法模式

概述 模板方法模式定义了一个操作中的算法骨架&#xff0c;并将某些步骤延迟到子类中实现。模板方法使得子类可以在不改变算法结构的前提下&#xff0c;重新定义算法中的某些步骤。简单来说&#xff0c;就是在一个方法中定义了要执行的步骤顺序或算法框架&#xff0c;但允许子类…...