数据结构————内核链表
内核链表是Linux内核中广泛使用的一种数据结构,它具有以下特点:
1.双向循环链表:每个节点包含两个指针,一个指向前驱节点(prev),另一个指向后继节点(next),形成一个闭环。
2.结构封装:链表节点不直接包含数据。这样的设计使得同一个链表结构可以用于不同类型的数据节点。
3.通用性:由于链表节点与数据分离,可以方便地将链表结构嵌入到各种数据结构中,提高了代码的复用性和灵活性。
定义
内核链表是一种线性数据结构,其中每个节点包含了数据元素本身以及指向下一个节点的指针。在Linux内核中,这种链表通常被实现为双向链表或循环链表,以支持更高效的插入、删除和遍历操作。
节点结构
内核链表的节点通常包含至少两个指针:一个指向前一个节点(prev),另一个指向后一个节点(next)。在某些实现中,还可能包含一个指向数据本身的指针,但在Linux内核的链表中,节点本身并不直接存储用户数据,而是将用户数据保存在包含链表节点的结构体中。
链表头
链表头是一个特殊的节点,它通常不包含有效数据,但用于标识链表的开始位置。在双向链表中,链表头还可能包含指向链表最后一个节点的指针,以及一个指向链表第一个节点的指针。
| 单向链表 | 单向链表是最基本的链表结构,每个节点包含数据域和一个指向下一个节点的指针。它只能向前遍历,不能直接访问链表中的任意元素,需要从头开始遍历找到指定位置的节点。插入和删除操作的时间复杂度为 O(1),但由于不能直接访问链表中的任意元素,因此在需要频繁访问链表中间节点的场景中效率较低。 |
| 双向链表 | 双向链表是每个节点包含数据域、一个指向前一个节点的指针和一个指向下一个节点的指针的链表。它可以向前和向后遍历,因此查找操作的时间复杂度为 O(1)。但是,双向链表的插入和删除操作需要更多的指针操作,时间复杂度较高。由于双向链表需要更多的存储空间来存储额外的指针,因此空间复杂度也较高。 |
| 内核链表 | 内核链表的链表节点不直接包含数据。这样的设计使得同一个链表结构可以用于不同类型的数据节点。 由于链表节点与数据分离,可以方便地将链表结构嵌入到各种数据结构中,提高了代码的复用性和灵活性。 |
内核链表的操作
1. 初始化
在创建链表之前,需要先对链表头进行初始化。这通常包括设置链表头的指针为NULL(对于
单向链表)或指向自身(对于双向循环链表)。
typedef struct knode
{struct knode *ppre;struct knode *pnext;}Knode_t;typedef struct klink
{Knode_t *phead;int clen;pthread_mutex_t mutex;
}Klink_t;
2. 插入节点
在链表中插入节点时,需要找到插入位置的前一个节点,并修改该节点和待插入节点的指
针。对于双向链表,还需要更新待插入节点的前驱指针。
int push_klink_head(Klink_t *pklink, void *p)
{Knode_t *pnode = (Knode_t *)p;pnode->pnext = NULL;pnode->ppre = NULL;pnode->pnext = pklink->phead;if (pklink->phead != NULL){pklink->phead->ppre = pnode;}pklink->phead = pnode;pklink->clen++;return 0;
}
int push_klink_tail(Klink_t *pklink,void *p)
{Knode_t *pnode = (Knode_t *)p;pnode->pnext =NULL;pnode->ppre =NULL;if(pklink->phead!=NULL){Knode_t *p = pklink->phead;while(p->pnext!=NULL){p=p->pnext;}p->pnext=pnode;pnode->ppre=p;}else if(pklink->phead==NULL){pklink->phead = pnode;}pklink->clen++;return 0;
}
3. 删除节点
删除链表中的节点时,需要找到该节点的前一个节点和后一个节点,并修改它们的指针以绕
过被删除的节点。对于双向链表,还需要更新被删除节点的前驱指针的指向。
int pop_klink_head(Klink_t *pklink)
{if(pklink->phead ==NULL){return 0;}Knode_t *p = pklink->phead;pklink->phead = p->pnext;p->ppre = NULL;free(p);if(pklink->phead !=NULL){pklink->phead->ppre=NULL;}pklink->clen--;return 0;
}
int pop_klink_tail(Klink_t *pklink)
{if(pklink->phead==NULL){return 0;}Knode_t *p = pklink->phead;while(p->pnext != NULL){p=p->pnext;}if(p->ppre!= NULL){p->ppre->pnext=NULL;}else{pklink->phead = NULL;}free(p);pklink->clen--;return 0;
}
4. 遍历链表
遍历链表通常从链表头开始,依次访问每个节点直到链表末尾。在双向链表中,可以从链表
头或链表尾开始遍历。
void klink_for_each(Klink_t *pklink, void (*pfun)(void *))
{Knode_t *pnode = pklink->phead;while (pnode != NULL){pfun(pnode);pnode = pnode->pnext;}printf("\n");
}
5.查找
KNode_t *find_klink(KLink_t *pklink, void *t, CMP_t pfun)
{KNode_t *pnode = pklink->phead;while (pnode != NULL){if (pfun(t, pnode)){return pnode;}pnode = pnode->pnext;}return NULL;
}
6.销毁
int is_empty_klink(KLink_t *pklink)
{return NULL == pklink->phead;
}
void destroy_klink(KLink_t *pklink)
{while (!is_empty_klink(pklink)){pop_klink_head(pklink);}free(pklink);
}
相关文章:
数据结构————内核链表
内核链表是Linux内核中广泛使用的一种数据结构,它具有以下特点: 1.双向循环链表:每个节点包含两个指针,一个指向前驱节点(prev),另一个指向后继节点(next),…...
使用API接口获取某宝商品数据详情
什么是淘宝API接口? 淘宝API接口是淘宝开放平台为开发者提供的一种应用程序接口。它允许开发者通过编程方式,安全、高效地与淘宝平台进行数据交互,从而获取商品详细信息、用户信息、订单信息等多种数据。这些接口不仅简化了数据获取流程&…...
用Python实现时间序列模型实战——Day 15: 时间序列模型的选择与组合
一、学习内容 1. 模型选择的标准与方法(如 AIC、BIC) 在时间序列建模中,模型的选择是非常重要的,常用的模型选择标准包括 AIC (Akaike Information Criterion) 和 BIC (Bayesian Information Criterion)。 AIC (Akaike Informat…...
大数据之Flink(五)
15、Flink SQL 15.1、sql-client准备 启用Hadoop集群(在Hadoop100上) start-all.sh启用yarn-session模式 /export/soft/flink-1.13.0/bin/yarn-session.sh -d启动sql-client bin/sql-client.sh embedded -s yarn-sessionsql文件初始化 可以初始化模式、环境(流/批…...
SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析
查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但…...
基于 jenkins 的持续测试方案
CI/CD Continuous Integration; Continuous Deployment; 持续集成,将新代码和旧代码一起打包、构建;持续部署,将新构建的包进行部署;持续测试,将新代码、新单元测试一起测试;方案: 公有云DevO…...
我算见识到算法岗transformer面试的难度了
在面试算法岗的时候看到了这篇Transformer面试题,作者梳理一些关于Transformer的知识点,还会陆续更新最新的面试题和讲解答案! 也算是见识到了transformer的面试难度了 1.Transformer为何使用多头注意力机制?(为什么不使用一个头) 2.Tra…...
CommonCollections1
CommonCollections1链 CommonCollections1poc展示调用链分析AbstractInputCheckedMapDecoratorTransformedMapChainedTransformerConstantTransformerInvokerTransformer poc分析通过反射实现Runtime.getRuntime().exec("calc.exe")forNamegetMethodinvoke 依据反射构…...
6、关于Medical-Transformer
6、关于Medical-Transformer Axial-Attention原文链接:Axial-attention Medical-Transformer原文链接:Medical-Transformer Medical-Transformer实际上是Axial-Attention在医学领域的运行,只是在这基础上增加了门机制,实际上也就…...
19_单片机开发常用工具的使用
工欲善其事必先利其器,我们做单片机开发的时候,不管是调试电路还是调试程序,都需要借助一些辅助工具来帮助查找和定位问题,从而帮助我们顺利解决问题。没有任何辅助工具的单片机项目开发很可能就是无法完成的任务,不过…...
最新版微服务项目搭建
一,项目总体介绍 在本项目中,我将使用alibabba的 nacos 作为项目的注册中心,使用 spring cloud gateway 做为项目的网关,用 openfeign 作为服务间的调用组件。 项目总体架构图如下: 注意:我的Java环境是17…...
spring揭秘19-spring事务01-事务抽象
文章目录 【README】【1】事务基本元素【1.1】事务分类 【2】java事务管理【2.1】基于java的局部事务管理【2.2】基于java的分布式事务管理【2.2.1】基于JTA的分布式事务管理【2.2.2】基于JCA的分布式事务管理 【2.3】java事务管理的问题 【3】spring事务抽象概述【3.1】spring…...
基于Matlab的图像去雾系统(四种方法)关于图像去雾的基本算法代码的集合,方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强。
基于Matlab的图像去雾系统(四种方法) 关于图像去雾的基本算法代码的集合,方法包括局部直方图均衡法、全部直方图均衡法、暗通道先验法、Retinex增强。 所有代码整合到App designer编写的GUI界面中,包括导入图片,保存处…...
油猴插件录制请求,封装接口自动化参数
参考:如何使用油猴插件提高测试工作效率 一、背景 在酷家乐设计工具测试中,总会有许多高频且较繁琐的工作,比如: 查询插件版本:需要打开Chrome控制台,输入好几个命令然后过滤出版本信息。 查询模型商品&…...
循环购模式!结合引流和复购于一体的商业模型!
欢迎各位朋友,我是你们的电商策略顾问吴军。今天,我将向大家介绍一种新颖的商业模式——循环购模式,它将如何改变我们的消费和收益方式。你是否好奇,为何商家会提供如此慷慨的优惠?消费一千元,不仅能够得到…...
Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧
Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用&…...
c中 int 和 unsigned int
c语言中,char、short、int、int64以及unsigned char、unsigned short、unsigned int、unsigned int64等等类型都可以表示整数。但是他们表示整数的位数不同,比如:char/unisigned char表示8位整数; short/unsigned short表示16位整…...
sheng的学习笔记-AI-话题模型(topic model),LDA模型,Unigram Model,pLSA Model
AI目录:sheng的学习笔记-AI目录-CSDN博客 基础知识 什么是话题模型(topic model) 话题模型(topic model)是一族生成式有向图模型,主要用于处理离散型的数据(如文本集合),在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用…...
html 页面引入 vue 组件之 http-vue-loader.js
一、http-vue-loader.js http-vue-loader.js 是一个 Vue 单文件组件加载器,可以让我们在传统的 HTML 页面中使用 Vue 单文件组件,而不必依赖 Node.js 等其他构建工具。它内置了 Vue.js 和样式加载器,并能自动解析 Vue 单文件组件中的所有内容…...
html+css网页设计 旅行 蜘蛛旅行社3个页面
htmlcss网页设计 旅行 蜘蛛旅行社3个页面 网页作品代码简单,可使用任意HTML辑软件(如:Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作)。 获取源码 1&#…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
