当前位置: 首页 > news >正文

京东鸿蒙上线前瞻——使用 Taro 打造高性能原生应用

背景

2024 年 1 月,京东正式启动鸿蒙原生应用开发,基于 HarmonyOS NEXT 的全场景、原生智能、原生安全等优势特性,为消费者打造更流畅、更智能、更安全的购物体验。同年 6 月,京东鸿蒙原生应用尝鲜版上架华为应用市场,计划 9 月完成正式版的上架。

早在 2020 年,京东与华为就签署了战略合作协议,不断加大技术投入探索 HarmonyOS 的创新特性。作为华为鸿蒙生态的首批头部合作伙伴,在适配鸿蒙操作系统的过程中,京东与华为一直保持着密切的技术沟通与共创,双方共同攻坚行业适配难点,并推动多端统一开发解决方案 Taro 在业界率先实现对鸿蒙 ArkUI 的原生开发支持。

本文将阐述京东鸿蒙原生应用在开发时所采用的技术方案、技术特点、性能表现以及未来的优化计划。通过介绍选择 Taro 作为京东鸿蒙原生应用的开发框架的原因,分析 Taro 在支持 Web 范式开发、快速迁移存量项目、渲染性能优化、高阶功能支持以及混合开发模式等方面的优势。

技术方案

京东在开发鸿蒙原生应用的过程中,需要考虑如何在有限的时间内高效完成项目,同时兼顾应用的性能与用户体验。为了达成这一目标,选择合适的技术方案至关重要。

在技术选型方面,开发一个鸿蒙原生应用,一般会有两种选择:

  • 使用原生 ArkTS 进行鸿蒙开发

  • 使用跨端框架进行鸿蒙开发

使用原生 ArkTS 进行鸿蒙开发,面临着开发周期冗长、维护多端多套应用代码成本高昂的挑战。在交付时间紧、任务重的情况下,京东果断选择跨端框架来开发鸿蒙原生应用,以期在有限的时间内高效完成项目。

作为在业界具备代表性的开源跨端框架之一,Taro 是由京东凹凸实验室团队开发的一款开放式跨端跨框架解决方案,它支持开发者使用一套代码,实现在 H5、小程序以及鸿蒙等多个平台上的运行。

通过 Taro 提供的编译能力,开发者可以将整个 Taro 项目轻松地转换为一个独立的鸿蒙应用,无需额外的开发工作。

另外,Taro 也支持将项目里的部分页面以模块化的形式打包进原生的鸿蒙应用中,京东鸿蒙原生应用便是使用这种模式进行开发的。

京东鸿蒙原生应用的基础基建能力如路由、定位、权限等能力由京东零售 mpass 团队来提供,而原生页面的渲染以及与基建能力的桥接则由 Taro 来负责,业务方只需要将写好的 Taro 项目通过执行相应的命令,就可以将项目以模块的形式一键打包到鸿蒙应用中,最终在应用内渲染出对应的原生页面,整个过程简单高效。

技术特点

Taro 作为一款开放式跨端跨框架解决方案,在支持开发者一套代码多端运行的同时,也为开发鸿蒙原生应用提供了诸多便利。在权衡多方因素后,我们最终选择了 Taro 作为开发鸿蒙原生应用的技术方案,总的来说,使用 Taro 来开发鸿蒙原生应用会有下面几点优势:

支持开发者使用 Web 范式来开发鸿蒙原生应用

与鸿蒙原生开发相比,使用 Taro 进行开发的最大优点在于 Taro 支持开发者使用前端 Web 范式来开发鸿蒙原生应用,基于这一特点,我们对大部分 CSS 能力进行了适配

  • 支持常见的 CSS 样式和布局,支持 flex、伪类和伪元素

  • 支持常见的 CSS 定位,绝对定位、fixed 定位

  • 支持常见的 CSS 选择器和媒体查询

  • 支持常见的 CSS 单位,比如 vh、vw 以及计算属性 calc

  • 支持 CSS 变量以及安全区域等预定义变量

在编译流程上,我们采用了 Rust 编写的 LightningCSS,极大地提升了 CSS 文件的编译和解析速度

(图片来自 LightningCSS 官网)

在运行时上,我们参考了 WebKit 浏览器内核的处理流程,对于 CSS 规则的匹配和标脏进行了架构上的升级,大幅提升了 CSS 应用和更新的性能。

支持存量 Taro 项目的快速迁移

将现有业务适配到一个全新的端侧平台,无疑需要投入大量的人力物力。而 Taro 框架的主要优势,正是能够有效解决这种跨端场景下的项目迁移难题。通过 Taro,我们可以以极低的成本,在保证高度还原和高性能的前提下,快速地将现有的 Taro 项目迁移到鸿蒙系统上。

渲染性能比肩原生开发

在 Taro 转换鸿蒙原生页面的技术实现上,我们摒弃了之前使用 ArkTS 原生组件递归渲染节点树的方案将更多的运行时逻辑如组件、动效、测算和布局等逻辑下沉到了 C++ 层,极大地提升了页面的渲染性能。

另外,我们对于 Taro 项目中 CSS 样式的处理架构进行了一次整体的重构和升级,并引入布局引擎 Yoga,将页面的测量和布局放在 Taro 侧进行实现,基于这些优化,实现一套高效的渲染任务管线,使得 Taro 开发的鸿蒙页面在性能上足以和鸿蒙 ArkTS 原生页面比肩。

支持虚拟列表和节点复用等高阶功能

长列表渲染是应用开发普遍会遇到的场景,在商品列表、订单列表、消息列表等需要无限滚动的组件和页面中广泛存在,这些场景如果不进行特殊的处理,只是单纯对数据进行渲染和更新,在数据量非常大的情况下,可能会引发严重的性能问题,导致视图在一段时间内无法响应用户操作。

在这个背景下,Taro 在鸿蒙端提供了长列表类型组件(WaterFlow & List),并对长列表类型组件进行了优化,提供了懒加载、预加载和节点复用等功能,有效地解决大数据量下的性能问题,提高应用的流畅度和用户体验。

(图片来自 HarmonyOS 官网)

支持原生混合开发等多种开发模式

Taro 的组件和 API 是以小程序作为基准来进行设计的,因此在实际的鸿蒙应用开发过程中,会出现所需的组件和 API 在 Taro 中不存在的情况,因为针对这种情况,Taro 提供了原生混合开发的能力,支持将原生页面或者原生组件混合编译到 Taro 鸿蒙项目中,支持 Taro 组件和鸿蒙原生组件在页面上的混合使用

性能表现

京东鸿蒙原生应用性能数据

经过对 Taro 的屡次优化和打磨,使得京东鸿蒙原生应用取得了优秀的性能表现,最终首页的渲染耗时 1062ms,相比于之前的 ArkTS 版本,性能提升了 23.9%;商详的渲染耗时 560 ms,相比于之前的 ArkTS 版本,性能提升 74.2%

值得注意的是商详页性能提升显著,经过分析发现商详楼层众多,CSS 样式也复杂多样,因此在 ArkTS 版本中,在 CSS 的解析和属性应用阶段占用了过多的时间,在 CAPI 版本进行了 CSSOM 模块的架构升级后,带来了明显的性能提升。

基于 Taro 开发的页面,在华为性能工厂的专业测试下,大部分都以优异的成绩通过了性能验收,充分证明了 Taro 在鸿蒙端的高性能表现。

总结和未来展望

Taro 目前已经成为一个全业务域的跨端开发解决方案,实现 Web 类(如小程序、Hybrid)和原生类(iOS、Android、鸿蒙)的一体化开发,在高性能的鸿蒙适配方案的加持下,业务能快速拓展到新兴的鸿蒙系统中去,可以极大满足业务集约化开发的需求。

未来计划

后续,Taro 还会持续在性能上进行优化,以更好地适配鸿蒙系统:

  • 将开发者的 JS 业务代码和应用框架层的 JS 代码与主线程的 UI 渲染逻辑分离,另起一条 JavaScript 线程,执行这些 JS 代码,避免上层业务逻辑堵塞主线程运行,防止页面出现卡顿、丢帧的现象。

  • 实现视图节点拍平,将不影响布局的视图节点进行整合,减少实际绘制上屏的页面组件节点数量,提升页面的渲染性能。

(图片来自 React Native 官网)

  • 实现原生性能级别的动态更新能力,支持开发者在不重新编译和发布应用的情况下,动态更新应用中的页面和功能。

总结

京东鸿蒙原生应用是 Taro 打响在鸿蒙端侧适配的第一枪,证明了 Taro 方案适配鸿蒙原生应用的可行性。这标志着 Taro 在多端统一开发上的新突破,意味着 Taro 将为更多的企业和开发者提供优秀的跨端解决方案,使开发者能够以更高的效率开发出适配鸿蒙系统的高性能应用。

相关文章:

京东鸿蒙上线前瞻——使用 Taro 打造高性能原生应用

背景 2024 年 1 月,京东正式启动鸿蒙原生应用开发,基于 HarmonyOS NEXT 的全场景、原生智能、原生安全等优势特性,为消费者打造更流畅、更智能、更安全的购物体验。同年 6 月,京东鸿蒙原生应用尝鲜版上架华为应用市场&#xff0c…...

day2 QT

作业 2> 在登录界面的登录取消按钮进行以下设置: 使用手动连接,将登录框中的取消按钮使用第2种方式的连接到自定义的槽函数中,在自定义的槽函数中调用关闭函数 将登录按钮使用qt4版本的连接到自定义的槽函数中,在槽函数中判断…...

JS_函数声明

JS中的方法,多称为函数,函数的声明语法和JAVA中有较大区别 函数说明 函数没有权限控制符不用声明函数的返回值类型,需要返回在函数体中直接return即可,也无需void关键字参数列表中,无需数据类型调用函数时,实参和形参的个数可以不一致声明函数时需要用function关键字函数没有…...

快速排序+归并排序代码回顾

快速排序与归并排序简介: quick_sort为快速排序,merge_sort为归并排序,两者基于分治的思想; 快速排序,简称快排,它以原来数组中的一个值(我们记为x)作为界限,将比它小…...

DBC中一种特殊的特殊的Signal—多路复用Signal

前言: DBC设计中一般设计Signal时其实存在三种类型,如下图所示: **1)步骤1,鼠标单击展开Message,选中底下的Signal **2)步骤2,弹出dialog中选择 map signal **3)得到…...

前端基础面试题·第三篇——JavaScript(其三)

1.字符串 (1) 常用方法 1.charAt(index) 返回指定位置的字符,若没找到,则返回空2.charCodeAt(index) 返回指定位置的unicode字符编码,若没找到,则返回空 3.String.concat(str1,str2) 连接多个字符串,并返回新字符串4.String.fromCharCode(co…...

MacBook真的不能打游戏吗?Mac打游戏会损坏电脑吗?苹果电脑怎么玩游戏

MacBook从来都是高端的代名词,超强的性能搭配顶尖的系统,不光处理大型文件时举重若轻,长期使用也不会有明显卡顿。但很多人在需要MacBook一流的生产力同时,也希望能在空闲时体验游戏的乐趣。在大多人的印象里,Mac电脑对…...

安卓逆向(之)真机root(红米手机)

概览: 1, 手机解锁 2, 下载官方系统包,推荐线刷包,取出镜像文件 3, magisk工具修补 官方系统包 4, adb:命令对手机刷 root 5, 完成 6, 小米手机解锁 点击 小米手机解锁OEM官方教程 记得数据线连接手机电脑 工具下载 点击 下载adb(电脑操作…...

关于转行网络安全的一些建议

在当前就业形势下,不少朋友面临转行的困境。网络安全作为一个热门领域,自然也吸引了许多人的目光。本文将就转行网络安全这一话题,提供一些切实可行的建议。 网络安全行业概况 网络安全涵盖了从基础的脚本编写到高级的漏洞研究等多个层面。该…...

(六十五)第 10 章 内部排序(希尔排序)

示例代码 shellSort.h // // 希尔排序实现头文件#ifndef SHELL_SORT_H #define SHELL_SORT_H#include "errorRecord.h"#define NUM 10 #define MAX_SIZE 20#define EQUAL(a, b) ((a) == (b)) #define LESS_THAN(a, b) ((a) < (b)) #define LESS_OR_EQUAL(a, b) ((…...

802.11 中 scrambler的matlab仿真

802.11a和802.11n中的scrambler仿真不可以直接用matlab中的comm.Scrambler函数。因为这个函数实现的是multiplicative scrambling&#xff0c;而802.11a和802.11n中的scrambler使用的是additive scrambling。additive scrambling使用异或操作进行扰码&#xff0c;multiplicativ…...

centos 服务器 多网卡 ip 地址 设置

centos 服务器 多网卡 ip 地址 设置 https://blog.csdn.net/xh_w20/article/details/141574357 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ sudo systemctl status network ● network.service - LSB: Bring up/down networkingLoaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/network; bad; v…...

什么是大数据、有什么用以及学习内容

目录 1.什么是大数据&#xff1f; 2.大数据有什么用&#xff1f; 2.1商业与营销&#xff1a; 2.2医疗与健康&#xff1a; 2.3金融服务&#xff1a; 2.4政府与公共服务&#xff1a; 2.5交通与物流&#xff1a; 2.6教育与个性化学习&#xff1a; 3.学习大数据需要学习哪…...

ZBrush与Blender雕刻功能哪个更好些?

选择正确的3D软件首先会让你的创作过程更加轻松&#xff0c;尤其是在动画或大片电影制作方面。不同的软件提供不同的功能&#xff0c;并倾向于专注于特定领域&#xff0c;如绘画、动画或雕刻。如果你选择了适合你风格和目标的软件&#xff0c;你可以创作出极具创意的作品。 在…...

软件工程技术专业软件开发综合实训室解决方案

一、行业背景与前景分析 1.1 软件工程技术专业就业前景 近年来&#xff0c;中国的软件行业取得了显著的成就&#xff0c;即便在全球经济受到新冠疫情冲击的情况下&#xff0c;仍保持了强劲的增长势头。据工业和信息化部发布的数据&#xff0c;2021年我国软件和信息技术服务业…...

链动2+1:高效用户留存与增长的商业模式解析

大家好&#xff0c;我是吴军&#xff0c;任职于一家致力于创新的软件开发企业&#xff0c;担任产品经理的职位。今天&#xff0c;我打算深入分析一个历经时间考验且依旧充满活力的商业模式——“链动21”模式&#xff0c;并通过一个具体的案例和相关数据&#xff0c;展示它如何…...

Python 调用手机摄像头

Python 调用手机摄像头 在手机上安装软件 这里以安卓手机作为演示&#xff0c;ISO也是差不多的 软件下载地址 注意&#xff1a;要想在电脑上查看手机摄像头拍摄的内容的在一个局域网里面(没有 WIFI 可以使用 热点 ) 安装完打开IP摄像头服务器 点击分享查看IP 查看局域网的I…...

E5053A 微波下变频器

_XLT新利通_ E5053A 微波下变频器 E5052B SSA 专用的微波下变频器 Keysight E5053A 是一款与 E5052B 信号源分析仪&#xff08;SSA&#xff09;相关的微波下变频器。 如果您需要设计和测试微波或毫米波频率的信号源&#xff0c;E5053A 支持您扩展该分析仪的频率范围。 从…...

记录:uniapp直播的弹幕的样式修改与发送弹幕会自动滚动到底部两个技巧

1、在直播页面的弹幕评论中&#xff0c;我们希望的样式是&#xff1a; 观众名字&#xff1a;评论 而且颜色有所区分&#xff0c;并在同一行显示 2、我们希望在发弹幕的时候可以回自动滚动到自己发的内容那里 一&#xff1a;弹幕样式修改 因为是小白&#xff0c;前端对于样式这…...

【流程设计】JAVA系统集成activiti工作流,流程设计器,在线审批,会签,驳回,流程图查看(实际多套系统运用案例分析)

基于Javavue开发的智能审批系统&#xff0c;低代码平台方案 其他资料&#xff0c;软件资料清单列表部分文档清单&#xff1a;工作安排任务书&#xff0c;可行性分析报告&#xff0c;立项申请审批表&#xff0c;产品需求规格说明书&#xff0c;需求调研计划&#xff0c;用户需求…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议

一、引言 在工程建设领域&#xff0c;准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具&#xff0c;正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...