使用 Parallel 类进行多线程编码(下)
2.Parallel.ForEach() 的使用
从 ForEach() 这个名字可以看出该方法是用来遍历泛型集合的,新建一个 ASP.NET Core Web应用的项目,如下:

在 Index.cshtml.cs 文件中增加一个 UserInfo.cs 的类,代码如下:
public class UserInfo{ public int UserId { get; set; }public string UserName { get; set; }}
在 Index.cshtml.cs 文件的 IndexModel 类中添加测试方法 ParallelForEachDemo(),代码如下:
public void OnGet(){ParallelForEachDemo();} public string DemoStr; //定义页面取值的变量public void ParallelForEachDemo(){//构造泛型集合数据List<UserInfo> userList = new List<UserInfo>{new UserInfo{ UserId=1,UserName="张三" },new UserInfo{ UserId=2,UserName="李四" },new UserInfo{ UserId=3,UserName="王五" },new UserInfo{ UserId=4,UserName="赵六" },new UserInfo{ UserId=5,UserName="大师兄" }};//foreach 循环时间统计string allName1 = string.Empty;Stopwatch sw1 = new Stopwatch();sw1.Start(); //计时开始foreach (UserInfo user in userList){allName1 += user.UserName + ",";Thread.Sleep(10);//模拟一个耗时操作,以免看不到效果}sw1.Stop(); //计时结束//Parallel.ForEach 循环时间统计string allName2 = string.Empty; Stopwatch sw2 = new Stopwatch();sw2.Start(); //计时开始Parallel.ForEach(userList, user => //多线程遍历{allName2 += user.UserName + ",";Thread.Sleep(10);//模拟一个耗时操作,以免看不到效果});sw2.Stop(); //计时结束//记录花费时间DemoStr = string.Format("foreach 循环花费时间为:{0},Parallel.ForEach 循环花费时间为:{1}", sw1.ElapsedMilliseconds, sw2.ElapsedMilliseconds);}
在 Index.cshtml.cs 中输出 DemoStr 变量的值,代码如下:
<div class="text-center"><h1 class="display-4">Welcome</h1><br /><p> @Model.DemoStr </p>
</div>
编译后运行,结果如下:

显然使用多线程更快,单线程和多线程的时间差距大概是5倍左右(不同CPU时间不同,这里仅代表本次执行结果)。
3.Parallel.Invoke() 的使用
在 Index.cshtml.cs 文件的 IndexModel 类中新增方法,分别访问 bing.com,360.cn,baidu.com 这3个网站, 然后统计响应的字符数,代码如下:
/// <summary>/// Thread.CurrentThread.ManagedThreadId 用于显示当前的线程ID/// </summary>/// <param name="from"></param>/// <param name="url"></param>public void CountString(string from, string url){long cnt = 0;HttpWebRequest request = WebRequest.CreateHttp(url); //根据给定的网址创建一个请求HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); //得到响应对象cnt = response.ContentLength; //获取响应内容长度//用table标签格式化输出便于查看ContentStr += "<tr><td>" + from + "</td><td>" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + "</td>" +"<td>" + url + "</td><td>" + cnt + "</td></tr>";return;}
单线程顺序执行3次函数:
/// <summary>/// 单线程执行3次函数取三个不同网址的内容/// </summary>/// <returns></returns>public string SingleTotal(){Stopwatch sw1 = new Stopwatch();sw1.Start();CountString("single", "http://www.bing.com");CountString("single", "http://www.360.cn");CountString("single", "http://www.baidu.com");sw1.Stop();return sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();}
多线程并发执行3次函数:
public string MultiTotal(){Stopwatch sw2 = new Stopwatch();sw2.Start(); // 使用Lambda表达式构造 Action,这里可以传多个方法来并行执行,不限于3个Parallel.Invoke( ()=>CountString("Multi", "http://www.bing.com"), ()=>CountString("Multi", "http://www.360.cn"), ()=>CountString("Multi", "http://www.baidu.com"));sw2.Stop();return sw2.ElapsedMilliseconds.ToString();}
在 OnGet() 函数中分别调用单线程方法和多线程方法:
public string DemoStr; //定义页面取值的变量来显示执行时间public string ContentStr; //定义页面取值变量来显示函数执行情况public void OnGet(){string time1 = SingleTotal(); //单线程花费时间string time2 = MultiTotal(); //多线程花费时间DemoStr = string.Format("单线程花费时间为:{0},多线程花费时间为:{1}", time1, time2);//用表格来展示数据更清晰ContentStr = "<table border='1' width='600' style='margin:0 auto;'>" +"<tr><td>类型</td><td>线程ID</td><td>网址</td><td>响应内容长度</td></tr>" + ContentStr + "</table>"; }
在 Index.cshtml 中修改代码如下:
<div class="text-center"><h1 class="display-4">Welcome</h1><br /><p> @Model.DemoStr </p><br /><p> @Html.Raw(Model.ContentStr) </p>
</div>
编译后运行结果如下:

显然,使用多线程时花费的时间更少。
从表格的执行明细中也可以看到:使用多线程的时候3个方法分别是3个不同线程来执行的。
相关文章:
使用 Parallel 类进行多线程编码(下)
2.Parallel.ForEach() 的使用 从 ForEach() 这个名字可以看出该方法是用来遍历泛型集合的,新建一个 ASP.NET Core Web应用的项目,如下: 在 Index.cshtml.cs 文件中增加一个 UserInfo.cs 的类,代码如下: public class U…...
基于微信小程序+Java+SSM+Vue+MySQL的药店管理系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码 系统展示 基于微信小程序JavaSSMVueMySQL的药店管理系统【附源码文档…...
C#使用MQTT(一):MQTT服务端
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 即时通讯协议, 开发商 IBM MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准(ISO/IEC PRF 20922)下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上,是为硬件性能低下的远程设备以及网络状…...
AD原理图update为pcb
首先,要在自己的项目下面创建好原理图和PCB,记得保存!!! 点击设计>update 更新成功!...
应用海外仓系统后,可以改善哪些海外仓的核心业务流程?
随着跨境电商的快速发展,海外仓作为物流的重要环节,其运营效率直接影响到企业的市场竞争力。应用海外仓系统(WMS)可以有效改善海外仓的核心业务流程,以下将详细介绍四大核心流程的优化措施。 一、货物接收入库流程的改…...
SQL进阶技巧:截止当前批次前的批次量与订单量 | 移动窗口问题
目录 0 场景描述 1 数据准备 2 问题分析 3 小结 0 场景描述 表A有如下字段,user id(用户ID),batch id(批次ID),order id(订单ID),create time(创建时间),同一个用户ID下有多个批次,同一个批次下有多个订单ID,相同批次ID的创建时间是相同的,创建时间精确到了秒。 统计,截…...
C#中的Graphics类和SetQuality()自定义方法
在 C# 中,Graphics 类是 System.Drawing 命名空间的一部分,它提供了一组方法和属性,用于在 Windows Forms 应用程序中进行二维绘图。Graphics 对象可以绘制文本、线条、曲线、形状和图像,并可以对它们进行变换和剪辑。 Graphics …...
圣诞节:白酒与西式料理的异国风情
随着冬日的脚步渐近,圣诞的钟声即将敲响。在这个充满异国情调和温馨氛围的节日里,一场中西合璧的美食盛宴悄然上演。豪迈白酒(HOMANLISM)与西式料理的碰撞,不仅为圣诞餐桌增添了几分不同的韵味,更让人们在这…...
2.ChatGPT的发展历程:从GPT-1到GPT-4(2/10)
引言 在人工智能领域,自然语言处理(NLP)是连接人类与机器的重要桥梁。随着技术的不断进步,我们见证了从简单的文本分析到复杂的语言理解的转变。ChatGPT,作为自然语言处理领域的一个里程碑,其发展历程不仅…...
yjs01——机器学习的过程
ps:换了阿婆主重新看机器学习 机器学习的过程: 1.获取数据——2.数据基本处理——>3.特征工程——>4.机器学习(模型训练)—>模型评估 获取数据: 1.专有名词: 1.样本:一行数据是一个样本…...
Git工作流程
git 工作流程 克隆或同步远程仓库 使用git clone命令将本仓库完全镜像一份至本地 使用git pull命令将远程仓库代码同步到本地新建或修改代码文件后,将代码提交到暂存区;(git add filename)将暂存区域的文件提交到本地git仓库。(git commit filename -m …...
Qt-QWidget的font属性(18)
目录 描述 相关API 使用 使用Qt Designer设置字体 使用纯代码设置字体 描述 这个是用来设置字体样式的 相关API 使用 我们创建一个新的项目 使用Qt Designer设置字体 使用纯代码设置字体 相比于上面使用Qt Designer,用代码来实现就要灵活的多,主…...
Go语言概述
1.Go语言的特点 1)从语言层面支持并发,实现简单 2)goroutine,轻量级线程,可实现大并发处理,高效利用多核 3)垃圾回收机制,内存自动回收,不需要开发人员管理 4࿰…...
P6627 [省选联考 2020 B 卷] 幸运数字
*原题链接* 并不是非常难的题,不过细节非常多。 首先大题思路很明确,把所有条件储存下来,把这些l,r,x啥的离散化,然后区间异或,最后查询最大值。至于区间异或用差分就好了,因为异或…...
活动|华院计算宣晓华受邀出席“AI引领新工业革命”大会,探讨全球科技的最新趋势
8月31日,“AI引领新工业革命”大会于上海图书馆圆满落幕。本次大会由TAA校联会和台协科创工委会联合主办,得到上海市台办、上海市台联、康师傅的大力支持。大会邀请了NVIDIA全球副总裁、亚太区企业营销负责人刘念宁,元禾厚望资本创始合伙人潘…...
k8s配置
一、前期准备 1、修改主机的/etc/hosts文件挟持域名 [rootk8s-master ~]# vim /etc/hosts 192.168.8.199 k8s-master 192.168.8.200 k8s-node1 192.168.8.201 k8s-node2 2、配置yum源 [rootk8s-master ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [rootk8s-master yum.repos.d]# vim kubernetes…...
力扣第79题 单词搜索
前言 记录一下刷题历程 力扣第79题 单词搜索 单词搜索 原题目:给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。 单词必须按照字母顺序,通过相邻…...
【系统架构设计师】抽象工厂设计模式
抽象工厂(Abstract Factory)模式是一种创建型设计模式,它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。在抽象工厂模式中,客户端不依赖于产品类实例的如何被创建、组合和表达的细节,这对于产品族(即一组相互关联或相互依赖的产品)的创建尤其…...
海外云手机有哪些推荐?
随着云手机的发展,越来越多的企业和个人开始使用云手机来满足他们的海外业务需求。用户可以通过云手机实现方便、快捷的海外访问,一般用来进行tiktok运营、亚马逊电商运营、海外社媒运营等操作。海外云手机平台有很多,以下是一些比较好的云手…...
旋转目标检测对照实验-mmrotate基础教程
环境安装和测试可以参考mmrotate旋转目标检测实战指南_validate mmrotate-CSDN博客 使用自定义数据集训练 如果需要使用自己的数据集进行训练,首先需要把自己数据的标签格式转换为dota数据集的格式,形如(前八个数为坐标值,第九个…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
