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[数据集][目标检测]乱堆物料检测数据集VOC+YOLO格式1143张1类别

news 文章来源：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142101035 2025/5/15 22:23:43

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1143
标注数量(xml文件个数)：1143
标注数量(txt文件个数)：1143
标注类别数：1
标注类别名称:["pile"]
每个类别标注的框数：
pile 框数 = 1174
总框数：1174
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：乱堆物料绝大部分是沙堆和混凝土堆，极少部分(50张左右)是箱子等杂物
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：

下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89734153

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