python之pyecharts制作可视化数据大屏
文章目录
- 前言
- 一、安装 Pyecharts
- 二、创建 Pyecharts 图表
- 三、设计大屏布局
- 四、实时数据更新
- 五、部署和展示
- 总结
前言
使用 Pyecharts 制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程,因为 Pyecharts 本身是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库,而 Echarts 是由百度开发的一个开源可视化库,支持丰富的图表类型和高度自定义。然而,Pyecharts 本身并不直接提供“大屏”的解决方案,但你可以通过结合 HTML、CSS 和 JavaScript(可选)来创建大屏展示。
以下是一个基本的步骤指南,用于使用 Pyecharts 和其他技术创建一个数据可视化大屏:
一、安装 Pyecharts
首先,确保你已经安装了 Pyecharts。如果还没有安装,可以通过 pip 安装:
pip install pyecharts
二、创建 Pyecharts 图表
使用 Pyecharts 创建你需要的图表。例如,创建一个简单的柱状图:
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts # 创建柱状图
bar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 相关文章:
python之pyecharts制作可视化数据大屏
文章目录 前言一、安装 Pyecharts二、创建 Pyecharts 图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言 使用 Pyecharts 制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程,因为 Pyecharts 本身是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库,而 Echarts 是由百度开发的一个…...
Chrome、Edge、360及Firefox浏览器加载多个ActiveX插件的介绍
allWebPlugin简介 allWebPlugin中间件是一款为用户提供安全、可靠、便捷的浏览器插件服务的中间件产品,致力于将浏览器插件重新应用到所有浏览器。它将现有ActiveX控件直接嵌入浏览器,实现插件加载、界面显示、接口调用、事件回调等。支持Chrome、Firefo…...
裸金属服务器与云服务器的区别有哪些?
随着云计算服务的快速发展,云服务器与裸金属服务器则称为各大企业基础设施的两大核心选择,会运用在不同的场景当中,本文就来介绍一下裸金属服务器与云服务器的区别都有哪些吧! 裸金属服务器相对于云服务器来说有着卓越的性能&…...
Pr:序列设置 - VR 视频
在“新建序列”对话框的“VR 视频” VR Video选项卡,或者在“序列设置”对话框的“VR 属性” VR Properties选项卡中,允许用户创建和编辑虚拟现实 (VR) 视频序列。 VR 视频能够提供 360 沉浸式的观看体验,通常使用专门的相机进行拍摄…...
采用qt做一个命令行终端
qt做一个类似系统命令行终端的工具,方便集成到自己的软件里使用,这样能保证软件的整体性,而且是真正的做到和系统命令行终端一样的交互方式,而不是单独搞个编辑框的方式输入命令(大部分博客都是做成这个样子࿰…...
TQA相关
ReAct Prompting: 原理、实现与应用 ReAct Prompting(推理与行动提示)是一种引导大型语言模型(LLM)进行推理和行动的策略,广泛应用于复杂问题求解、对话生成和自动化任务等领域。ReAct Prompting 通过将模型的思考过程…...
Spring Cloud之二 微服务注册
1:Intellij 新建服务 user-service 2:pom.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"…...
[Web安全 网络安全]-文件上传漏洞
文章目录: 一:前言 1.什么是文件上传漏洞 2.环境 2.1 靶场 2.2 其他工具 3.木马分类 二:文件上传分类 1.客户端 JS绕过 2.服务端-黑名单 大小写绕过 点和空格绕过 .htaccess文件绕过 php345文件绕过 windows ::$DATA绕过 3.…...
【白话Redis】缓存雪崩、穿透、击穿、失效和热点缓存重建
快速导航 Redis不可不知的故障现象一、缓存雪崩定义:解决方案: 二、缓存穿透定义:解决方案一:解决方案二(更普遍的做法): 三、缓存击穿定义:解决方案: 四、缓存失效Redis…...
flink增量检查点降低状态依赖实现的详细步骤
增量检查点启动恢复的时间是很久的,业务上不能接受,所以可以通过降低状态依赖来减少恢复的时间。 降低状态依赖 尽可能减少状态的复杂性和依赖关系,通过拆分状态或将状态外部化到其他服务中,从而降低恢复的开销。 实施措施&…...
Redis总结,是什么,干什么,怎么利用?
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据库,遵守 BSD 协议,它提供了一个高性能的键值(key-value)存储系统,常用于缓存、消息队列、会话存储等应用场景 Redis主要特性 (…...
Vue3状态管理Pinia
Vue3 的 Pinia 使用指南 Pinia 是 Vue3 中官方推荐的状态管理库,作为 Vuex 的替代品,它更简洁易用,并且支持模块化、类型推断和 DevTools 集成。Pinia 非常适合在 Vue3 项目中管理全局状态。 1. 安装 Pinia 首先,我们需要在 Vu…...
box64 安装
ARM运行x86程序 docker安装 box64 安装方法 docker run --name a001 -itd --networkhost -v /www/wwwroot/docker/Box64/f:/f ubuntu:22.04 /bin/bash docker exec -it a001 bash cd /home //创建目录qq547176052 mkdir -p qq547176052 cd /home/qq547176052 apt update apt …...
OpenCV通过鼠标提前ROI(C++实现)
文章目录 鼠标绘制矩形提取ROI任意形状绘制提前ROI 废话不多说,直接上代码 鼠标绘制矩形提取ROI #include <iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp>us…...
6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)
目录 一.堆(Heap)的基本介绍 二.堆的常用操作(以小根堆为例) 三.实现代码 3.1 堆结构定义 3.2 向下调整算法* 3.3 初始化堆* 3.4 销毁堆 3.4 向上调整算法* 3.5 插入数据 3.6 删除数据 3.7 返回堆顶数据 四.下篇内容 1.堆排序 2.TopK问题 一…...
【智能终端】HBuilder X 与微信开发者工具集成与调试实战
目录 1. 需求和理解库、框架、平台 1.1 需求 1.2 理解 2.3 库、框架、平台 2.3.1 库(Library) 2.3.2 框架(Framework) 2.3.3 平台(Platform) 2.3.4 总结 2. 使用 HBuilder X 创建第一个 uni-app 应…...
结构体的字节对齐方式(__attribute_pack(packed))#pragma pack())
结构体的字节对齐方式(__attribute_pack(packed))&#pragma pack()) 1、编译器的字节对齐方式 当前编译器都有默认的字节对齐方式, struct PackedStruct {char a;int b;short c; };如上代码段中的结构体,在编译运行后发现他的大小并不…...
若依Ruoyi之智能售货机运营管理系统(新增运营运维工单管理)
idea抽取独立方法快捷键:ctrlaltm TaskDto.java package com.dkd.manage.service.impl;import java.time.Duration; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors;import cn.hutool.core.bean.BeanUtil; import cn.hutool.core.collection.CollUti…...
ModuleNotFoundError: No module named ‘keras.layers.core‘怎么解决
问题 ModuleNotFoundError: No module named keras.layers.core,如图所示: 如何解决 将from keras.layers.core import Dense,Activation改为from tensorflow.keras.layers import Dense,Activation,如图所示: 顺利运行…...
C++(三)----内存管理
1.C/C内存分布 看下面这个问题(考考你们之前学的咋样): int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar 1;int localVar 1;int num1[10] {1, 2, 3, 4};char char2[] "abcd";char* pCh…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
代码随想录刷题day30
1、零钱兑换II 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
6️⃣Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙
Go 语言中的哈希、加密与序列化:通往区块链世界的钥匙 一、前言:离区块链还有多远? 区块链听起来可能遥不可及,似乎是只有密码学专家和资深工程师才能涉足的领域。但事实上,构建一个区块链的核心并不复杂,尤其当你已经掌握了一门系统编程语言,比如 Go。 要真正理解区…...
Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解
文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一:HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二:Floyd 快慢指针法(…...
归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...
深入理解 React 样式方案
React 的样式方案较多,在应用开发初期,开发者需要根据项目业务具体情况选择对应样式方案。React 样式方案主要有: 1. 内联样式 2. module css 3. css in js 4. tailwind css 这些方案中,均有各自的优势和缺点。 1. 方案优劣势 1. 内联样式: 简单直观,适合动态样式和…...
