C++笔记---stack和queue
1. stack的介绍及重要接口
stack---栈,是一种“先进后出,后进先出”的数据结构。
此处的stack是STL库中定义的一个类模板,用于实例化出存储各种类型数据的栈。
| bool empty() const; | 判断栈是否为空(空true/非空false) |
| size_t size() const; | 返回栈中的数据个数 |
| T& top(); const T& top() const; | 返回栈顶元素(目前最早进最后出的元素)的引用 |
| void push(const T& val); | 入栈(到栈顶) |
| void pop(); | 出栈(删除栈顶元素) |
| void swap(stack& x); | 交换两个栈的内容 |
2. queue的介绍及重要接口
queue---队列,是一种“先进先出,后进后出”的数据结构。
此处的queue是STL库中定义的一个类模板,用于实例化出存储各种类型数据的队列。
| bool empty() const; | 判断队列是否为空(空true/非空false) |
| size_t size() const; | 返回队列中的数据个数 |
| T& front(); const T& front() const; | 返回队头元素(目前最早进最先出的元素) |
| T& back(); const T& back() const; | 返回队尾元素(目前最后进最后出的元素) |
| void push(const T& val); | 入队列(到队尾) |
| void pop(); | 出队列(删除队头元素) |
| void swap(queue& x); | 交换两个队列的内容 |
3. stack和queue的模拟实现
3.1 适配器模式
在STL标准库中,stack和queue并没有被划分为容器,而是被定义为容器适配器。
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
如果有数据结构的知识基础就能知道,stack和queue的底层就是顺序表,是数据访问受到限制的顺序表。
于是,我们可以对顺序表及其接口进行包装,进而实现stack和queue。
3.2 stack的模拟实现
namespace lbz
{template<class T, class container = deque<T>>class stack{public:stack(const container& ctnr = container()):_con(ctnr){}bool empty() const{return _con.empty();}size_t size() const{return _con.size();}T& top(){return _con.back();}const T& top() const{return _con.back();}void push(const T& val){_con.push_back(val);}void pop(){_con.pop_back();}void swap(stack& st){_con.swap(st._con);}private:container _con;};
}
3.3 queue的模拟实现
namespace lbz
{template<class T, class container = deque<T>>class queue{public:queue(const container& ctnr = container()):_con(ctnr){}bool empty() const{return _con.empty();}size_t size() const{return _con.size();}T& front(){return _con.front();}const T& front() const{return _con.front();}T& back(){return _con.back();}const T& back() const{return _con.back();}void push(const T& val){_con.push_back(val);}void pop(){_con.pop_front();}void swap(queue& st){_con.swap(st._con);}private:container _con;};
}
4. deque的简单介绍
一般来说,stack底层适合用vector,queue底层适合用list,但是在标准库中,二者都用deque作为底层容器的缺省参数。
vector和list由于自身的优缺点过于明显且对立,所以二者在实现时因为效率的原因,各自有一些对方没有的接口,这也使得他们分别与stack和list绑定。
而deque可以说是vector和list的缝合怪,因为二者的接口它都支持,所以可以同时作为stack和queue的底层容器,这也就意味着它是将二者优缺点折中的数据结构。
4.1 deque的结构
deque(双端队列)是一种双开口的"连续"空间的数据结构。
双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。

然而deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组,其底层结构如下图所示:

其中,map是一个指针数组,存储各个存储数据的数组的地址。
初始的数组存放在map中部位置,当需要向前扩容时,就在将新申请的数组放到已有数组在map中的前一个位置;当需要向后扩容时就将新申请的数组放到map中已有数组的后一个位置。
双端队列底层是一段假象的连续空间,实际是分段连续的,为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象,落在了deque的迭代器身上,因此deque的迭代器设计就比较复杂,如下图所示:
deque迭代器具体是如何运作的比较复杂,在此不作过多论述,简单了解即可。
4.2 deque的优缺点
与vector比较,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必vector高的。
与list比较,deque的优势是:其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。
deque有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
4.3 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back和pop_front操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如list。
但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:
1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作。
2. 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。
结合了deque的优点,而完美的避开了其缺陷。
5. 优先级队列priority_queue
顾名思义,优先级队列就是让队中的数据按照优先级(大小顺序等)排队出队。
priority_queue的底层实际上就是堆,既可以依据大小来建大堆小堆,也可以根据自定义的逻辑来制定优先级。
函数指针在C++中并不推荐,这里我们要用到仿函数来传递我们的建堆逻辑。
5.1 仿函数
STL库中priority_queue的原型如下:
template <class T, class Container = vector<T>,
class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue;
我们可以看到,模板的类型参数列表中有一个Compare类型,其缺省值为less<typename Container::value_type>。
这里的less是一个特殊的类(对应的有greater类),它没有任何成员变量,但是对"()"进行了重载:
template <class T> struct less : binary_function <T,T,bool> {bool operator() (const T& x, const T& y) const {return x<y;}
};
于是,less类就可以这样来使用:
int main()
{int a = 10, b = 10;less<int> isLess;if(isLess(a, b))cout << "a < b" << endl;return 0;
}
这里,由less<int>类实例化出的对象isLess有了类似函数的用法,效果也与函数相同,这就是所谓的仿函数。
通过这样的仿函数,我们就可以将自定义的逻辑传入到类模板中去。
注意,传入"less",建的是大堆;传入"greater",建的是小堆。
5.2 priority_queue的常用接口
由于priority_queue实质上就是堆,所以下表中均以堆代指。
| bool empty() const; | 判断堆是否为空(空true/非空false) |
| size_t size() const; | 返回堆中的数据个数 |
| const T& top() const; | 返回堆队头元素(堆顶元素) |
| void push(const T& val); | 入堆 |
| void pop(); | 出堆 |
| void swap(priority_queue& x); | 交换两个堆的内容 |
5.3 priority_queue的模拟实现
namespace lbz
{template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>>class priority_queue{public:void push(const T& x){_con.push_back(x);AdjustUp(_con.size() - 1);}void pop(){swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);}const T& top(){return _con[0];}size_t size() const{return _con.size();}bool empty() const{return _con.empty();}private:void AdjustUp(size_t child){size_t parent = (child - 1) / 2;while (child > 0 && _com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}}void AdjustDown(size_t parent){size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && _com(_con[child], _con[child + 1]))child++;if (_com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}Container _con;Compare _com;};
}
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