Pipeline Scheduling(UVA 690)
网址如下:
Pipeline Scheduling - UVA 690 - Virtual Judge (vjudge.net)
(第三方网站)
噫,好!我中了!
这题还是有点折磨的,刚开始我只会递归下一个程序运行的时间(范围在1~n),很明显,直接TLE,然后用C++STL里面的bitset容器来表示所有的程序运行状况(因为最差情况下最长的时间段是200,用longlong只有64位,不够表示),结果vjudge上直接表示Compile Error,应该是不能用
最后是上CSDN上去看其他人的解题思路:
http://t.csdnimg.cn/AxOel
其中,把时间段200缩短到20的方法启发了我,而且里面提到的jump数组也减少的了递归量
妙哉
按这个思路自己写了一下之后是AC了
代码如下:
#include<cstdio>
#include<cstring>
typedef long long LL;const int maxn = 20;LL unit[5];
int jump[maxn], cnt;//jump的个数
int n, ans;void init(void){memset(unit, 0, sizeof(unit));ans = n * 10; getchar(); cnt = 0;
}
void getjump(void){LL unit_t[5]; memcpy(unit_t, unit, sizeof(unit));for(int i = 1; i <= n; i++){bool is = true;for(int j = 0; j < 5; j++){unit_t[j] <<= 1;if(unit[j] & unit_t[j]) is = false;}if(is) jump[cnt++] = i;}
}
void dfs(LL state[5], int sum, int m){//剪枝if(sum + jump[0] * (10 - m) > ans) return;//尝试部署for(int i = 0; i < 5; i++) if(unit[i] & state[i]) return;//部署for(int i = 0; i < 5; i++) state[i] |= unit[i];//下一个if(m == 10) ans = sum;elsefor(int i = 0; i < cnt; i++){int val = jump[i];LL * p = new LL [5];for(int j = 0; j < 5; j++) p[j] = state[j] >> val;dfs(p, sum + val, m + 1);delete [] p;}
}int main(void)
{while(scanf("%d", &n) == 1 && n){//初始化init();//输入for(int i = 0; i < 5; i++){int tmp = 1; char c;for(int j = 0; j < n; j++, tmp <<= 1)if((c = getchar()) == 'X') unit[i] |= tmp;getchar();}//得出答案getjump(); LL state[5]{};dfs(state, n, 1);printf("%d\n", ans);}return 0;
}
相关文章:
Pipeline Scheduling(UVA 690)
网址如下: Pipeline Scheduling - UVA 690 - Virtual Judge (vjudge.net) (第三方网站) 噫,好!我中了! 这题还是有点折磨的,刚开始我只会递归下一个程序运行的时间(范围在1~n&…...
萤石举办2024清洁机器人新品发布会 多维智能再造行业标杆
导言:作为智慧生活守护者,萤石今日发布了两款清洁机器人,AI扫拖机器人RS20 Pro Ultra 和AI洗地机器人RX30 Max ,标志着萤石在智能清洁领域的全新突破。RS20 Pro Ultra基于CutFree 2.0内切割滚刷专利,有效解决毛发缠绕难…...
企业级Ansible自动化运维项目案例:实战与技巧
在企业级的IT运维中,自动化已成为提高效率、减少人为错误和保证服务一致性的关键手段。Ansible作为一种简单但功能强大的自动化工具,广泛应用于配置管理、应用程序部署、任务自动化和IT编排。本文将通过一个企业级的Ansible自动化运维项目案例࿰…...
JavaSE-易错题集-005
1. 下面有关java object默认的基本方法,说法错误的是? A equals(Object obj) 指示某个其他对象是否与此对象“相等” B copy() 创建并返回此对象的一个副本 C wait() 导致当前的线程等待,直到其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyA…...
决策树模型的可解释性
我们首先介绍一下一个比较简单的机器学习模型,其在设计之初就已经有了比较好的可 解释性,这个模型就是决策树模型。决策树相较于线性的模型,它是更强大的模型。而决策树 的另外一个好处,相较于深度学习它具有良好的可解释性。比如…...
2. geoserver 发布postgis数据
1. 新建工作空间 2. 新建存储空间 3. 新建图层 4. 切片图层 5. 查看发布的图层...
【渗透测试】——Brup Suite平台安装
📖 前言:Burp Suite 是用于攻击 web 应用程序的集成平台。它包含了许多Burp工具,这些不同的burp工具通过协同工作,有效的分享信息,支持以某种工具中的信息为基础供另一种工具使用的方式发起攻击。 它主要用来做安全性…...
redis:全局ID生成器实现
问题:订单id不能设置为自增长的原因 id的规律性太明显, 受订单的数据量限制:若数据量过大,需要多张表存储,若自增会导致id重复 全局ID生成器:在分布式系统中用来生成全局唯一ID的工具 ID的组成: 符号位…...
jenkins工具的介绍和gitlab安装
使用方式 替代手动,自动化拉取、集成、构建、测试;是CI/CD持续集成、持续部署主流开发模式中重要工具;必须组件 jenkins-gitlab,代码公共仓库服务器(至少6G内存);jenkins-server,需…...
【从0开始在CentOS 9中安装Tomcat】
从0开始在CentOS 9中安装Tomcat 1. 安装 Java(Tomcat 需要 Java 环境)2. 下载并安装 Tomcat3. 配置 Tomcat4. 启动 Tomcat5. 配置 Tomcat 为开机自启动6. 验证 Tomcat 运行状态7. 允许防火墙开放 8080 端口(可选) 要在 Linux 上安…...
学习Vue3的第五天
目录 API对比 shallowRef 与 shallowReactive 对比总结 使用场景 总结 readonly 与 shallowReadonly 对比总结 使用场景 总结 toRaw 与 markRaw 对比总结 使用场景 总结 customRef 应用场景 总结 示例:异步数据获取 Vue3新组件 Teleport Suspen…...
Python 类中使用 cursor.execute() 时语法错误的解决方法
在 Python 类中使用 cursor.execute() 时,出现语法错误(如 SyntaxError 或 SQL 语法相关错误)通常是因为 SQL 语句格式不正确、占位符使用不当,或参数传递方式不符合预期。以下是解决此类问题的常见方法和建议。 问题背景 在 Pyt…...
怎么选择靠谱AI论文生成工具?看完我的试用都会明白!
2024年上半年开始AI论文写作工具开始火了,层出不穷!作为一个经常需要写论文的懒人,我非常好奇这些AI工具的实际效果到底怎么样?为了测试不同工具的实力,我对他们都进行了试用,发现了一些意想不到的结果....…...
Java 每日一刊(第3期):Hello World
文章目录 前言Hello World程序是如何执行的Hello World 里有什么本期小知识 阳光洒进窗台,花香伴着书香,静谧而温暖,仿佛时光停驻。 前言 这里是分享 Java 相关内容的专刊,每日一更。 本期将为大家带来以下内容: “…...
git一个项目关联多个远程仓库
一行代码就行: git remote set-url origin [想要关联的远程仓库地址]想要关联哪个就切换哪个 或者不用每次切换,集中管理: Git->Manage Remotes 点击“”,填入Name和想要关联的远程库地址 每次push时执行命令 git push [为…...
衡石分析平台使用手册-部署前准备
部署前准备 1.根据版本获取 k8s 部署配置文件。 安装版本部署文件组件依赖3.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi zookeeper4.0.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、zookeeper4.1.xk8s-yamlmetadb、engine、hengshi、minio、redis、flink、zookeeper4.2.xk8s-yamlmeta…...
AI大模型全栈工程师课程笔记 - RAG 检索增强生成
文章目录 \1. RAG\2. 构建流程 2.1 文档加载与切分2.2 传统检索引擎2.3 LLM接口封装2.4 构建prompt \3. 向量检索\4. 向量数据库\5. 基于向量检索的RAG\6. 进阶知识 6.1 文本分割粒度6.2 检索后再排序6.3 测试 1. RAG RAG(Retrieval Augmented Generation&#…...
【时时三省】c语言例题----华为机试题<进制转换>
山不在高,有仙则名。水不在深,有龙则灵。 ----CSDN 时时三省 1,题目 HJ5 进制转换 描述 写出一个程序,接受一个十六进制的数,输出该数值的十进制表示。 数据范围:保证结果在 1≤n≤231−1 1≤n≤231−1…...
根据NVeloDocx Word模板引擎生成Word(四)
前面介绍了《E6低代码开发平台》的Word模版引擎NVeloDocx,实现了表单的基本字段、子表、单张图片、二维码、条形码怎么基于NVelocity脚本输出到Word文件,都是些比较简单且常用的需求。 本篇介绍怎么基于NVeloDocx在Word中插入图表,目前只支持…...
C++笔记---stack和queue
1. stack的介绍及重要接口 stack---栈,是一种“先进后出,后进先出”的数据结构。 此处的stack是STL库中定义的一个类模板,用于实例化出存储各种类型数据的栈。 bool empty() const;判断栈是否为空(空true/非空false)size_t size() const;返…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...
车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...
unipp---HarmonyOS 应用开发实战
HarmonyOS 应用开发实战指南 1. 开篇:为什么选择 HarmonyOS? 最近在开发鸿蒙应用时,发现很多开发者都在问:为什么要选择 HarmonyOS?这里分享一下我的看法: 生态优势 华为手机用户基数大,市场潜…...
BERT, GPT, Transformer之间的关系
1. Transformer 是什么?简单介绍 1.1 通俗理解 想象你是一个翻译员,要把一句话从中文翻译成英文。你需要同时看句子里的每个词,理解它们之间的关系。Transformer就像一个超级翻译助手,它用“自注意力机制”(Attentio…...
