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基于opencv实现双目立体匹配点云距离

双目相机或两个单目相机。

一、相机标定

MATLAB软件,打开双目标定app。
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点击add images,弹出加载图像的窗口,分别导入左图和右图,设置黑白格长度(标定板的长度一般为20)。

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点击确定,弹出加载好的图像。

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在菜单栏勾选2 Coefficients(鱼眼相机勾选3 Coefficients)、Tangential Distinction,点击Calibrate,显示误差。需要标定误差小于0.1,这样距离才能更准。若误差较大,删除导致误差较大的图片,重新计算,保证图片数量在30张左右。

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最后导出标定数据。

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左相机内参矩阵:
stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix的转置
左相机畸变矩阵:
[stereoParams.CameraParameters1.RadialDistortion, stereoParams.CameraParameters1.TangentialDistortion, 0]
右相机内参矩阵:
stereoParams.CameraParameters2.IntrinsicMatrix的转置
右相机畸变矩阵:
[stereoParams.CameraParameters2.RadialDistortion, stereoParams.CameraParameters2.TangentialDistortion, 0]
两个相机间的旋转矩阵:
RotationOfCamera的转置
两个相机间的平移矩阵:
TranslationOfCamera

二、安装opencv_contrib(用在WLS滤波)

2.1 C++平台

opencv和opencv_contrib版本需一致!

opencv下载地址:https://opencv.org/releases/
opencv_contrib下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
cmake下载地址:https://cmake.org/download/

打开cmake,添加文件路径。
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点击Configure。配置编译器,选择对应其的编译器版本和编译平台版本,再点击finish,cmake将会自动编译文件。

找到“BUILD_opencv_world”和“OPENCV_ENABLE_NONFREE”这两个变量,在变量后面的方框内打上“√”。找到“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH”变量,选择opencv_contrib安装包里的modules文件夹。

打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts (需要使用管理员权限打开),
追加199.232.68.133 raw.githubusercontent.com如下:
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重新Configure、Generate,一路白色!

2.2 python平台

pip install opencv-contrib-python

三、效果

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Fig1. 左图
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Fig2. 右图
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Fig3. 视差图
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Fig4. 深度图

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