大龄焦虑？老码农逆袭之路：拥抱大模型时代，焕发职业生涯新活力！

其实我很早就对大龄程序员这个话题感到焦虑，担心自己35岁之后会面临失业，有时和亲戚朋友聊天时，也会经常拿这个出来调侃。现在身边已经有很多35岁左右的同事，自己过两年也会步入35岁的行列，反倒多了一份淡定和从容。

如何看待35岁年龄危机

35岁年龄特点
强调一下，35岁并不是真正的35岁，它是一个泛指，基本上来说就是35-40岁这段时间，所以后面我说的“35岁”，都是泛指35-40岁时间段。

为什么会在这个阶段出现危机呢？我们先来分析35岁的年龄特点：

经济压力： 这个年龄一般都有房贷、车贷、子女教育等，我认识很多同事，光房贷每月基本都要6K-7K，再算每月的生活支出，或者给小孩报个培训班，有车的还要还车贷，基本就要步入月光，如果突然父母生病需要手术，勉强走上正轨的生活就显得入不敷出。

家庭原因： 这个年纪的人都已经成家，上有老下有小，需要平衡家庭和工作的关系，除了工作，你需要花很多时间和精力去照顾家庭；

身体素质： 年龄的增加，身体素质大不如从前，我感觉比较明显的就是25岁左右熬夜，第二天补一觉就能恢复过来，现在再熬夜，好几天都难恢复过来；

个人学习： 首先是学习时间问题，你白天拼命赶项目进度，累的跟狗一样，晚上回家只想倒头就睡；周末孩子生病，或者爸妈、老婆身体不舒服要去趟医院，或者周末要陪老婆逛街，或者长假出去旅游，能留给你学习的时间真不多，不像以前单身狗一条，周末的时间可以全部用来学习，然后这个年纪主动学习的欲望会明显降低，有的早早就选择躺平。

35岁危机来源

如果你能按照现在的工资水平一直待下去，就不存在大家所说“35岁危机”，但如果公司裁员，你是不是被最先裁掉的那一批呢？如果被裁掉，35岁再出去求职，其它公司会不会要你呢？如果新公司给你Offer，能否能达到你之前的水平，至少能保证你正常的生活开支呢？

这些其实都是我们危机感的来源，怕被优化，怕年纪大了其它企业不要你，怕给你的薪资覆盖不了你的最低生活水平，比如你月供7K，你不能找个月薪1W的工作吧。

我们看看用人单位看大龄程序员的视角：

管理成本高： 一般到了35岁这个年龄，基本也算是“老油条”，领导的那一套画饼方式对你来说已经不适用，年轻程序员容易管理，没那么多想法，随便打点鸡血就会卖力去干活。

经济成本高： 这个年纪的程序员，要的工资一般都不低，同样的费用是年轻程序员的2-4倍，从公司成本考虑，公司更愿意招年轻程序员。

精力跟不上： 如果你的公司不需要经常加班，这个其实还好，如果是个上市公司，或者公司就推崇加班文化，比如X为，大龄程序员的精力确实不太能跟上。

家庭事情多： 大龄程序员家庭琐事多，不像年轻程序员那么纯粹。

其它： 学习&进取欲望降低、能力提升变慢、技术栈老旧、可塑性变差等、公司产品不需要过深的技术和业务积累。

大龄程序员是否被排斥
当服务突然宕机、大项目需要出方案设计、公司服务性能不能支持高并发场景，年轻程序员可能很难搞定，下面看看大龄程序员的优势：

某种技术方向上有深厚积累

项目经验丰富

业务积累深厚

解决问题能力强

设计、架构、分析、规划等方面能力较强

大局观强，有情绪管理能力，稳定耐造

年轻程序员在写日常的业务代码，可能和大龄程序员差不多，但是当需要解决公司的技术性难题、或对项目重构时，大龄程序员就会发挥自身的优势，所以我们和年轻程序员拼的不是代码能力，而是项目经验、设计能力和知识输出等。

不过，如果你已经步入大龄行列，比如有10年工作经验，但是对自己的技术积累和软实力培养都非常少，虽工作10年，但是其实只有4-5年工作经验，甚至更少，这些人被淘汰的概率会非常大。（当然网上也有个比喻，就是一直CURD，把1年的工作重复10年，这个比喻其实有点夸张，但是描述的很形象）

所以这里基本可以给出我的结论：

“35岁危机”是否存在？这个毋庸置疑，肯定是存在的。

公司是否排斥大龄程序员呢？在我看来，公司排斥的不是大龄程序员，而是排斥能力和自己工龄不匹配的大龄程序员。

如何克服焦虑
“35岁危机”一直存在，准确来说大龄危机一直存在，拿我个人来说，我认为能做到40岁，但很难做到45岁，做到50岁更遥不可及（大神除外），所以危机无法避免，只能尽量去延长我在这个行业的生命线，并在“退休”前完成一定的财富积累。

有了上面的思考，其实就没有那么焦虑，因为我最终都会离开这个行业，只是时间早晚的问题，所以我的目标就非常清晰：不是要守住程序员这个行业，而是尽量延长我在这个行业的生命线。

在当今的AI时代，程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用，传统初级程序员的工作确实是大受影响，这些人员的工作主要是功能实现和重复场景实现。而现在，越来越多的工具可以帮助程序员提高效率，如Github Copilot等。这些工具可以理解上下文的语义，并且可以从整个项目的角度跨文件获取上下文进行代码生成，成熟功能的代码实现大部分已经不需要程序员了。

于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人，只能说是：“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

那如何才能延长职业生命线呢？让自己更有竞争优势呢？

答案是持续学习！

持续学习是一切的前提，但我们不能盲目去学习，

在AI时代，我们如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

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学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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