入门AI绘画 | 手把手教学Stable Diffusion
前言
**Stable Diffusion(简称SD)**就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的张图片,不再需要像以前一样要把图片“画“出来,或者是“拍“出来
安装非常简单
分为解压整合包和安装启动器我们用到的是up主秋叶的整合包
这里直接将该软件分享出来给大家吧~感谢兴趣的可以扫描👇免费领取
01.解压整合包
①把网盘里的《1.SD软件》下载到电脑
②打开下载好的文件,解压《01.秋叶整合包》里面的压缩包
③把文件解压到D盘或者E盘,不要放在C盘

02.安装启动器
双击文件解压完了之后,打开文件夹《02.启动器》

点击安装 即可

到这里我们的整合包就安装好了
打开我们刚刚解压之后的文件夹,找到“A启动器”,双击就能打开SD

为了方便使用,我们可以创建一个桌面快捷方式,这样就不用每次都到文件夹里面找了
鼠标右键点击“A启动器”-一点击“发送到”-一桌面快捷方式

双击打开启动器,点击“一键启动”就可以打开SD

出现这个代码页面不用管,稍微等一下,SD的主界面会自动在网页上弹出来

如果在上面的页面出现了报错,没办法打开SD
可以回到最开始的界面
在左边点击“疑难解答”,再点击右边的“开始扫描
最后点击“修复”按钮

等看到这个页面,我们的SD就安装好啦
看到这么一个复杂的页面也不用慌,实际上有很多功能我们基本都用不上

SD的基础使用流程
我们要确定画什么风格的画,是二次元的漫画,还是真实的人像



在sd里面,我们就是通过调整各种参数,去实现这个画画的流程
我把SD的基础使用流程分成了三步
1.选大模型
不同的大模型,就代表着不同的照片风格二次元动漫图片和真实人像图片用到的大模型是不一样的
现在我们要画的是一个二次元的小姐姐,那就在左上角这里选一个二次元的大模型

在网盘里面,我给大家准备了一些比较好用的大模型,大家可以根据文件夹的名字下载对应的模型
这些模型需要下载放到一个固定的文件夹里面在SD的文件夹里,
也就是我们打开“A启动器”的那个文件夹找到models文件夹,把大模型放到models文件夹里的Stable-diffusion文件夹就可以了

接着我们回到SD,点击旁边这个刷新按钮,这样新安装的大模型就会自动加载上来,我们就可以直接选用了

2.写关键词
选好大模型之后,我们就要想想画上面有什么东西过一些单词或短语,将画面形容出来告诉SD,那我们写的这些词语就叫关键词
比如说,现在要生成“一个穿着校服的美女在看书”的照片,那这个句子就是我们的关键词
在翻译软件把这句话翻译成英文

把英文关键词复制到SD里面,这样我们的关键词就写完了

为了让照片出来的效果更好,我们还会加上负面关键词也就是我们不希望画面会出现的东西,比如低质量、多手或者多脚这些
负向关键词一般情况下都是通用的,不用每一次都重写
这里我已经给大家准备好了一段通用的负面关键词,直接复制就行你如果还有什么不想出现在照片上的东西,也可以自己加上去

到这里我们的关键词就全部写完了
3.参数设置
接下来就是一些参数的设置,用来调整图片的细节和整张图片的大小如果你没有很了解这些参数代表什么也没关系,直接照抄就行了
01.迭代步数
首先是迭代步数,意思就是我们要在这幅画上面画多少笔画的越多,画面就越多细节
但不是说步数越多越好,电脑配置比较低的电脑可能会带不动,导致照片无法生成
所以,电脑配置稍微低一点的,就设置在2025步电脑配置比较好的,就可以设置在2530步之间

02.采样方法
不同的采用方法,就相当于我们画的每一笔的方式不一样最后会导致生成出来的图片有所差别
采样方法有很多,但是大部分都不会用到,这里我也给大家测试过了框出来的这几个采样方法,出图速度比较快,而且出来的照片质量也比较高

03.宽度和高度
宽度和高度是用来调整照片的尺寸的想要生成正方形或者长方形的照片,就可以通过调整宽度和高度的数值来实现
另外,宽度和高度的数值还会影响照片的清晰度比如512*512 和 1024*1024,出来的都是1:1尺寸的正方形照片1024的出图时间会更长,但是照片会更加清晰


这里的参数设置在一千左右,可以根据自己的电脑配置上下调整

4.生成照片
所有参数设置好了之后,就可以点击右上角的“生成“按钮

稍微等一下,照片就出来了
如果对照片不满意的话,就继续点“生成”,
这个操作就叫抽卡每一次都会生成出来不一样的照片

如果觉得照片不错,就可以把图片下载下来

到这里你就已经掌握了SD的基础用法,并且已经生成出来了一张还不错的照片
这里分享给大家一份Adobe大神整理的《AIGC全家桶学习笔记》,相信大家会对AIGC有着更深入、更系统的理解。
有需要的朋友,可以点击下方免费领取!
AIGC所有方向的学习路线思维导图
这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。如果下面这个学习路线能帮助大家将AI利用到自身工作上去,那么我的使命也就完成了:

AIGC工具库
AIGC工具库是一个利用人工智能技术来生成应用程序的代码和内容的工具集合,通过使用AIGC工具库,能更加快速,准确的辅助我们学习AIGC

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!
精品AIGC学习书籍手册
书籍阅读永不过时,阅读AIGC经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验,结合自身案例融会贯通。

AI绘画视频合集
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,科学有趣才能更方便的学习下去。

相关文章:
入门AI绘画 | 手把手教学Stable Diffusion
前言 **Stable Diffusion(简称SD)**就是一个AI自动生成图片的软件,通过我们输入文字,SD就能生成对应的张图片,不再需要像以前一样要把图片“画“出来,或者是“拍“出来 安装非常简单 分为解压整合包和安装…...
基于SpringBoot+Vue+MySQL的热门网络游戏推荐系统
系统展示 用户前台界面 管理员后台界面 系统背景 基于SpringBootVueMySQL的热门网络游戏推荐系统,其背景主要源于当前网络游戏市场的蓬勃发展与用户需求的日益多样化。随着互联网的普及和技术的不断进步,网络游戏已成为人们休闲娱乐的重要方式之一。面对…...
SpringBoot + Vue + ElementUI 实现 el-table 分页功能详解
引言 在现代Web应用程序开发中,前后端分离架构越来越受欢迎。这种架构使得前端和后端开发可以并行进行,提高了开发效率。本文将详细讲解如何使用SpringBoot作为后端,Vue.js和ElementUI作为前端,实现一个带分页功能的数据表格&…...
游戏、网关等服务借助Docker容器化并使用Kubernetes部署、更新等
本文首发在这里 请先看完 实现负责消息转发、推送的网关服务负责网络、定时、坐下、站起、重连等,支持多类游戏的无锁房间 Docker容器化 Build and Push docker build -t panshiqu/game_server:latest -t panshiqu/game_server:1 -t panshiqu/game_server:1.0 -…...
Vue面试题4
1.解释Vue中 route 和 router 的区别? route 是当前激活的路由的信息对象,包含了当前路由的详细信息,如路径、参数、查询字符串等。在 Vue 组件中,可以通过 this.$route 访问到这个对象。例如,this.$route.path 可以获…...
Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval 论文阅读
Probabilistic Embeddings for Cross-Modal Retrieval 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related work3. Method3.1. Building blocks for PCME3.1.1 Joint visual-textual embeddings3.1.2 Probabilistic embeddings for a single modality 3.2. Probabilistic cross-modal…...
CSS基本布局理解(测试)——WEB开发系列38
对CSS学习已经接近尾声,下面你可以对以下两道“小卡拉米”测试进行测试下CSS理解程度。 题 1:基于栅格布局的现代博客首页设计 题目要求: 创建一个博客首页布局,包含一个顶部导航栏、一个主要的内容区域(左侧为博客文…...
计算机视觉(一)—— 特刊推荐
特刊征稿 01 期刊名称: Computer Vision for Smart Cities 截止时间: 提交截止日期:2024 年 12 月 31 日 目标及范围: 以下是一些潜在的主题: 城市交通和交通管理: • 车辆检测和跟踪以实现高效的交通流…...
OpenCV class1-C#+winfrom显示控件并内存管理
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理算法。它采用C语言编写,并提供了C、Python、Java等多种语言接口,可广泛应用于各种计算机视觉相关领域。OpenCV具有强大的图像处理能力,包括图像滤波、几何变换、特征提取等,同时也支持视频分析、目标检测与跟踪…...
构建蛋白质复合体结构中所有链序列的同源性矩阵
为了生成蛋白质复合体结构中所有链之间的同源性矩阵,我们可以使用基于结构比对的工具(如 TM-align),逐对地比对所有链,并根据比对结果(通常是 TM-score)构建同源性矩阵。 具体步骤包括…...
[苍穹外卖]-10WebSocket入门与实战
WebSocket WebSocket是基于TCP的一种新的网络协议, 实现了浏览器与服务器的全双工通信, 即一次握手,建立持久连接,双向数据传输 区别 HTTP是短连接, WebSocket是长连接HTTP单向通信, 基于请求响应模型WebSocket支持双向通信 相同 HTTP和WebSocket底层都是TCP连接 应用场景…...
【JAVA】一篇聊透百万级数据导入导出场景问题、大数据处理策略及优化方案、EasyExcel 和 EasyPOI的玩法详解
文章目录 名词介绍场景问题分析解决导入问题解决方案内存溢出(分批导入)DB插入(分批插入) 导出问题解决方案 导入导出的策略定时导入导出实时导入导出 EasyPOI 更多相关内容可查看 玩之前先了解几个关键名词(大佬可省略…...
2024年华为9月4日秋招笔试真题题解
2024年华为0904秋招笔试真题 二叉树消消乐好友推荐系统维修工力扣上类似的题--K站中转内最便宜的航班 二叉树消消乐 题目描述 给定原始二叉树和参照二叉树(输入的二叉树均为满二叉树,二叉树节点的值范围为[1,1000],二叉树的深度不超过1000),…...
Next.js 14 App Router 预渲染 代码实践 静态页面渲染 SSG 服务端渲染代码 SSR
最近学习了Next.js 14框架,总结一下预渲染技术和具体代码用法,如果有理解不对的地方还请大佬指正。 注意以下内容只讨论App Router的新方案(getStaticProps已经弃用)。 1.简介 预渲染主要分为2种技术,静态页面渲染(…...
阿里云人工智能ACP错题整理.txt
1、TextRank是一种关键词抽取和文档摘要的排序算法,由谷歌的网页重要性排序算法PageRank算法改进而来,利用文本内部的词语间的语义便可以抽取关键词,它能够从一个给定的文本中抽取出该文本的关键词、关键词组,并使用抽取式的自动文…...
为 WebSocket 配置 Nginx 反向代理来支持 Uvicorn 的最佳实践
前景 要为WebSocket(以 ws:// 或 wss:// 协议)配置 Nginx 反向代理来代理 Uvicorn 服务器(或其他支持 WebSocket 的应用),需要确保 Nginx 和 Uvicorn 支持 WebSocket 连接,并做一些特定的配置。WebSocket 协议与 HTTP/HTTPS 不同,因此需要在 Nginx 中设置正确的代理头和…...
Centos7通过Docker安装openGauss5.0.2并配置用户供Navicat连接使用
下载镜像 [rootiZ2ze3qc9ouxm10ykn3cvdZ ~]# docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/enmotech/opengauss:5.0.2 5.0.2: Pulling from ddn-k8s/docker.io/enmotech/opengauss 2ec76a50fe7c: Pull complete e48b50219b49: Pull complete 512e203af4…...
生成树详细配置(STP、RSTP、MSTP)
目录 一. 实验内容 STP配置实验 RSTP配置实验 MSTP配置实验 二. 1 ) STP配置实验 实验拓扑 编辑 实验配置 实验结果 2 ) RSTP配置实验 实验拓扑 实验配置 实验结果 3 ) MSTP配置实验 实验拓扑 实验配置 编辑 实验结果 三 实验总结 一. 实验内容 1) …...
服务器环境搭建-5 Nexus搭建与使用介绍
背景 本文介绍nexus的安装、配置和使用,之后通过案例的方式演示使用过程。 1.下载和安装 本文使用Nexus 3.x版本进行演示 下载地址:Download Nexus Repository OSS | Sonatype 国外网站下载速度较慢,也可以通过百度网盘下载(提取码:9999): …...
将 Parallels Desktop(PD虚拟机)安装在移动硬盘上,有影响吗?
当我们谈论在移动硬盘上安装 Parallels Desktop(简称PD虚拟机)及其对性能的影响时,特别是在运行如Unigraphics这样的资源密集型软件时,用户需要在便携性与性能之间找到最佳平衡。本文将深入探讨PD虚拟机装在移动硬盘有影响吗&…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
线程同步:确保多线程程序的安全与高效!
全文目录: 开篇语前序前言第一部分:线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分:synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...


