27. Redis并发问题

1. 前言

对于一个在线运行的系统，如果需要修改数据库已有数据，需要先读取旧数据，再写入新数据。因为读数据和写数据不是原子操作，所以在高并发的场景下，关注的数据可能会修改失败，需要使用锁控制。

2. 分布式场景

2.1 分布式锁场景

面试官提问： 为什么要使用分布式锁？分布式锁解决了什么问题？

题目解析：

首先分析锁的应用场景，我们对于已有数据的修改可以归纳为两个动作：

（1）读旧数据；
（2）写新数据。

然后分析并发操作导致脏数据的过程：

并发场景问题

对于并发执行的两次请求，两个请求同时读到旧数据值为 10，第一个请求执行操作后新值为 30