最大余额法,解决百分比计算相加不等于100%(扇形/饼图百分比使用的此算法)
在开发项目的过程中有时候需要进行计算百分比,例如计算饼状图百分比。有时候在计算的过程中常规四舍五入计算会发生所有计算的值相加不等于100%的情况
这是 get_percent_value 函数的 JavaScript 版本:
/*** 最大余额法,解决百分比计算相加不等于100%(扇形/饼图百分比使用的此算法)* @param {Array} valueList 二维数组 [{value: 1}, {value: 2}, {value: 3}]* @param {string} contKey 要统计的字段* @param {number} precision 精度(默认为2保留百分比格式的两位小数)* @param {string} percentKey 百分比键名* @param {boolean} format 是否需要返回格式化后百分比格式,false则返回小数* @return {Array}*/
function getPercentValue(valueList, contKey, precision = 2, percentKey = 'percent', format = true) {if (valueList.length === 0) {return [];}// 求和const sum = valueList.reduce((acc, item) => acc + item[contKey], 0);// 如果总和为0,直接返回if (sum === 0) {return valueList.map(item => ({...item,[percentKey]: format ? '0%' : 0}));}// 计算精度const digits = Math.pow(10, precision);let currentSum = 0;let remainder = [];// 计算每个项目的整数和余数部分valueList.forEach((item, index) => {const votesPerQuota = (item[contKey] / sum) * digits * 100;const integerPart = Math.floor(votesPerQuota);valueList[index].integer = integerPart;remainder[index] = votesPerQuota - integerPart;currentSum += integerPart;});const targetSeats = digits * 100;// 找到最大余数并加1,直到总数达到目标while (currentSum < targetSeats) {const maxIndex = remainder.indexOf(Math.max(...remainder));valueList[maxIndex].integer++;remainder[maxIndex] = -1; // 确保该余数不会再被选中currentSum++;}// 生成最终的百分比值valueList.forEach(item => {item[percentKey] = (item.integer / targetSeats).toFixed(precision + 2);if (format) {item[percentKey] = (parseFloat(item[percentKey]) * 100).toFixed(precision) + '%';}delete item.integer;});return valueList;
}// 使用示例
const data = [{ value: 3 },{ value: 3 },{ value: 3 }
];const rateData = getPercentValue(data, 'value', 2, 'percent', false);
console.log(rateData);
说明:
reduce用于求和。Math.floor用于获取整数部分。Math.max和indexOf用于找到最大余数的位置。toFixed保留指定的小数位数。
你可以通过 getPercentValue 函数来计算各项的百分比,并决定是否返回格式化的百分比形式。
相关文章:
最大余额法,解决百分比计算相加不等于100%(扇形/饼图百分比使用的此算法)
在开发项目的过程中有时候需要进行计算百分比,例如计算饼状图百分比。有时候在计算的过程中常规四舍五入计算会发生所有计算的值相加不等于100%的情况 这是 get_percent_value 函数的 JavaScript 版本: /*** 最大余额法,解决百分比计算相加不…...
哈希表简单介绍
概念 在顺序结构以及平衡树中,元素关键字与他们存储的位置并没有直接的映射关系,从而会影响查找关键字的效率,顺序结构中查找关键字的时间复杂度为O(N),平衡树查找关键字的时间复杂度为O(log2^…...
kafka 之 本地部署单机版
安装JDK 查看你选择的版本需要安装哪一个版本的jdk 网址 下载 JDK下载 注:如果网页不允许下载,使用wget命令下载即可,下载之后安装。 建议使用rpm安装,之后使用 update-alternatives --config java 控制当前环境使用Java的版…...
开发一款通过蓝牙连接控制水电表的微信小程序
增强软硬件交互 为了更好的解决师生生活中的实际问题,开发蓝牙小程序加强了和校区硬件的交互。 比如通过蓝牙连接控制水电表,减少实体卡片的使用。添加人脸活体检测功能,提高本人认证效率,减少师生等待时间。 蓝牙水电控展示 蓝…...
力扣14.最长公共前缀
思路:将字符串数组中第一个字符串用作参考; 8.将他的长度作为范围,因为超范围了之后就不会再有公共前缀了 9.将字符串数组的长度也作为范围,意思是便利字符串数组中的字符串 11.开始第一层循环,依次遍历第一个字符串的…...
你也喜欢“钓鱼“吗?
免责声明:本文仅做分享! 目录 什么是网络钓鱼 流程 攻击手法 0-隐藏自己 1-office宏 创建xxx.dotm 创建xxx.docx 2-RLO 自解压 3-快捷方式lnk 4-邮件伪造 Swaks Gophish 5-网站克隆 setoolkit nginx反向代理 前端页面克隆 6-wifi钓鱼 7-其他 防御 溯源 反…...
druid jdbc 执行 sql 输出 开销耗时
druid 执行sql输出 参考链接配置_LogFilter alibaba/druid Wiki GitHub 看不太懂的往这里瞅瞅。 1. 别名映射 这个地方 给我们提供了 5 种 logfilter : log4j、log4j2、slf4j、commonlogging和commonLogging 每一种实际上都代表一个日志框架 或 日志门面。 -Ddruid.fil…...
C++如何处理内存碎片问题
目录 一.前言二.什么是内存碎片三.如何处理内存碎片 一.前言 这篇文章简单讨论一下C如何处理内存碎片问题。 二.什么是内存碎片 所谓内存碎片就是系统中存在的不能供进程使用的小块内存,主要包括外部碎片以及内部碎片。 外部碎片:内存分配和回收的过…...
FreeRTOS常用API接口函数
提示:FreeRTOS常用API接口函数:并对部分参数附上自己的解释,后面继续补充 FreeRTOS常用API接口函数 1.任务相关的API1.1 创建任务:xTaskCreate1.2 开启任务调度器函数:vTaskStartScheduler1.3 任务的删除:vTaskDelete1…...
DesignPattern设计模式
1 前言 1.1 内容概要 理解使用设计模式的目的掌握软件设计的SOLID原则理解单例的思想,并且能够设计一个单例理解工厂设计模式的思想,能够设计简单工厂,理解工厂方法了解建造者模式的思想,掌握其代码风格理解代理设计模式的思想&a…...
3.ChatGPT在教育领域的应用:教学辅助与案例分享(3/10)
ChatGPT在教育领域的应用:教学辅助与案例分享 引言 在21世纪的教育领域,技术革新正以前所未有的速度改变着传统的教学和学习方式。随着人工智能(AI)的快速发展,教育技术(EdTech)领域迎来了新的…...
Kafka+PostgreSql,构建一个总线服务
之前开发的系统,用到了RabbitMQ和SQL Server作为总线服务的传输层和存储层,最近一直在看Kafka和PostgreSql相关的知识,想着是不是可以把服务总线的技术栈切换到这个上面。今天花了点时间试了试,过程还是比较顺利的,后续…...
电脑怎么录屏?四款录屏工具分享
作为一个刚刚踏入视频创作领域的新手,我一直在寻找一款适合自己的录屏软件。最近,我尝试了四款市面上比较热门的录屏工具。今天,就让我来分享一下我的使用体验,希望能给同样在寻找录屏软件的朋友们一些参考。 一、福昕录屏大师 …...
Java代码审计篇 | ofcms系统审计思路讲解 - 篇4 | XXE漏洞审计
文章目录 Java代码审计篇 | ofcms系统审计思路讲解 - 篇4 | XXE漏洞审计0. 前言1. XXE代码审计【有1处】1.1. 搜索JRXmlLoader1.1.1. JRAntApiWriteTask1.1.2. JRAntUpdateTask1.1.3. TableReportContextXmlRule1.1.4. JasperCompileManager【存在漏洞】 1.2. 搜索XMLReader1.2…...
Leetcode 每日一题:Word Ladder
写在前面: 今天我们来看一道图论的题,这道题目是我做过目前最难与图论联想到的一道题目之一。如果没有提示的话,我们很容易往 dp 等解决 array 问题的方向去解决它,经过我超过 2个小时的思考我觉得这种方向是没前途的~…...
c++ 编辑器 和 编译器 的详细解释
在 C 开发中,编辑器 和 编译器 是两个不同的工具,分别在编写代码和生成可执行文件的过程中起着不同的作用。下面是它们的详细介绍: 1. 编辑器(Editor) 编辑器 是用来编写和编辑代码的工具。C 代码就是通过编辑器编写…...
计算机视觉(二)—— MDPI特刊推荐
特刊征稿 01 期刊名称: Applied Computer Vision and Pattern Recognition: 2nd Volume 截止时间: 摘要提交截止日期:2024年10月30日 投稿截止日期:2024年12月30日 目标及范围: 包括但不限于以下领域:…...
交叉编译工具链的安装及带wiringPi库的交叉编译实现
交叉编译工具链的安装及带wiringPi库的交叉编译实现 交叉编译的概念交叉编译工具链的安装下载交叉编译工具链配置环境遍变量编译程序到ARM平台 带wiringPi库的交叉编译下载编译wiringPi库调用树莓派的wringPi库 交叉编译的概念 交叉编译是在一个平台上生成另一个平台上的可执行…...
java: 程序包org.junit.jupiter.api不存在
明明idea没有报错,引用包也没问题,为啥提示java: 程序包org.junit.jupiter.api不存在? 配置!还TMD是配置! 如果是引用包的版本不对或者其他,直接就是引用报错或者pom里面飘红了。 这个应该是把generat…...
代码随想录刷题day32丨动态规划理论基础,509. 斐波那契数, 70. 爬楼梯, 746. 使用最小花费爬楼梯
代码随想录刷题day32丨动态规划理论基础,509. 斐波那契数, 70. 爬楼梯, 746. 使用最小花费爬楼梯 1.动态规划理论基础 动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
