TCP和MQTT通信协议
| 网络分层 | 协议 | ||||
| 应用层 | Co AP | MQTT | HTTP | ||
| 传输层 | UDP | TCP | |||
| 网络层 | IP | ||||
| 链路层 | Enternet | ||||
网络分层中最常见的几种协议
应用层:应用程序负责将数据以相应规则(协议)进行包装,发给传输层
- MQTT:消息队列遥测传输
- CoAP:受限应用协议
- HTTP:超文本传输协议
传输层:负责将应用层传输过来的数组进行分组,为确保终端接收数据的顺序和完整性,会对每个分组进行标记,交给网络层
- TCP:传输控制协议
- UDP:用户数据协议
网络层:负责将传输层发过来的数据分组发送到目标终端
- IP:网际协议
链路层:为网络层发送和接收数据单元
- Ethernet:以太网传输协议
简要介绍MQTT协议和TCP协议
MQTT
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议。它专门设计用于在低带宽和不稳定的网络环境下传输消息。
其采用发布/订阅模式,其中客户端可以发布消息到主题(Topic),而其他客户端可以订阅这个主题来接收消息。这种模式使得MQTT非常适用于物联网设备之间的通信,因为它可以提供高效的消息传递和降低网络流量。
它非常轻量,以至于可以在低功耗和资源受限的设备上运行。它使用TCP/IP协议进行传输,但是与传统的TCP协议相比,MQTT减少了许多开销,使得它可以在网络带宽较低的情况下实现快速的消息传递。
TCP
TCP(Transmission Control Protocol)协议是一种面向连接的网络传输协议。它是互联网协议簇中的一个核心协议,负责在不同设备之间建立可靠的连接。
它通过三次握手来建立连接,确保数据的可靠传输。它提供了流量控制、拥塞控制和错误恢复的机制,以保证数据的完整性和可靠性。因此,TCP适用于对数据传输速度和可靠性有严格要求的场景,例如文件传输和网页浏览。
然而,TCP协议的开销相对较大,需要较高的带宽和资源,对于一些低功耗和资源受限的设备来说可能不太适合。在这种情况下,可以使用类似MQTT这样的协议,通过减少开销和优化消息传输,实现高效的通信。
| TCP | MQTT | |
| 网络分层 | 传输层 | 应用层 |
| 协议定位 | 面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议 | 低带宽、高延迟不可靠的网络下进行数据相对可靠传输 |
| 设计初衷 | 分组交换 | 简单并适应loT物联网 |
| 传输定位 | 数据包 | 消息 |
| 技术挑战 | 异构环境网络下的网络拥塞、丢包、乱序、重复包等多种问题 | 资源有限的硬件和不可靠的网络下,数据相对可靠运输 |
| 服务质量 | 通过ACK确认和重传机制,发送和接收的报文完全一致,并且保序 | 提供QoS为0、1、2三种可选的消息服务等级,消息传输不保序 |
1.协议层次与定位:
① TCP/IP:是一个协议族,是互联网的基础协议套件,它定义了电子设备如何在网络上进行通信。TCP/IP协议由多个层次组成,包括网络层(IP协议)和传输层(TCP协议)等。
② MQTT:是一个基于发布/订阅模式的消息传输协议,工作在应用层,通常用于物联网(IoT)设备之间的通信。MQTT依赖于TCP/IP协议族中的TCP协议来提供网络连接。
2.设计目的与适用场景:
① TCP/IP:设计用于广泛的网络环境和应用场合,提供稳定且可靠的连接。它适用于需要可靠传输的应用场景,如Web浏览、电子邮件和文件传输等。
② MQTT:设计用于连接带宽有限、延迟较高、网络不稳定的环境,特别是物联网(IoT)应用。它非常适合设备间的低功耗、小数据量通信。
3.消息传输模式:
① TCP/IP:基于连接的方式,通过三次握手建立连接,并使用序列号和确认应答机制保证数据的可靠传输。
② MQTT:基于发布/订阅模式,提供一对多的消息发布,解除应用程序耦合。它允许客户端订阅或发布特定的主题,服务器则负责消息的分发。
4.性能与开销:
① TCP/IP:提供了高可靠的数据传输服务,但协议栈较为复杂,需要消耗更多的计算资源。
② MQTT:设计简洁,开销小,传输效率高。它使用小型的控制包和变长的包头设计,极大程度地减少了数据传输过程中的冗余和带宽消耗。
5.服务质量(QoS):
① TCP/IP:传输层中的TCP协议提供了流量控制和拥塞控制等机制,确保数据的可靠传输。
② MQTT:支持三种服务质量(QoS)等级,允许根据消息的重要性设置不同的服务质量等级,确保消息的投递可靠性与时效性。
6.网络拓扑结构:
① TCP/IP:基于IP协议,具有路由功能,能够识别不同的网络和主机,并为数据包选择路由和路径。
② MQTT:基于发布/订阅模式,客户端可以订阅一个或多个主题,接收来自这些主题的消息。消息通过MQTT Broker(代理服务器)进行分发,客户端与Broker之间建立连接。
7.适用场景与设备:
① TCP/IP:适用于各种网络环境和应用场合,包括传统互联网、局域网、广域网等。
② MQTT:特别适用于物联网(IoT)设备之间的通信,如智能家居、工业自动化、环境监测等领域。MQTT适用于资源受限的设备,如低功耗嵌入式设备等。
相关文章:
TCP和MQTT通信协议
协议分层 网络分层 协议应用层 Co AP MQTT HTTP传输层 UDP TCP网络层 IP链路层 Enternet 网络分层中最…...
Python Pickle 与 JSON 序列化详解:存储、反序列化与对比
Python Pickle 与 JSON 序列化详解:存储、反序列化与对比 文章目录 Python Pickle 与 JSON 序列化详解:存储、反序列化与对比一 功能总览二 Pickle1 应用2 序列化3 反序列化4 系统资源对象1)不能被序列化的系统资源对象2)强行序列…...
第二百三十二节 JPA教程 - JPA教程 - JPA ID自动生成器示例、JPA ID生成策略示例
JPA教程 - JPA ID自动生成器示例 我们可以将id字段标记为自动生成的主键列。 数据库将在插入时自动为id字段生成一个值数据到表。 例子 下面的代码来自Person.java。 package cn.w3cschool.common;import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValu…...
计算机网络 ---- 计算机网络的体系结构【计算机网络的分层结构】
一、以快递网络来引入分层思想 1.1 “分层” 的设计思想【将庞大而复杂的问题,转化为若干较小的局部问题】 从我们最熟悉的快递网络出发,在你家附近会有一个快递终点站A,在其他的城市,也会有这种快递终点站,比如说快递…...
Vite + Electron 时,Electron 渲染空白,静态资源加载错误等问题解决
问题 如果在 electron 里直接引入 vite 打包后的东西,那么有些资源是请求不到的 这是我的引入方式 根据报错,我们来到 vite 打包后的路径看一看 ,修改一下 dist 里的文件路径试了一试 修改后的样子,发现是可以的了 原因分析 …...
ZAB协议(算法)
一、ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)介绍 ZAB 即 ZooKeeper Atomic Broadcast,是 ZooKeeper 实现分布式数据一致性的核心算法。它是一种原子广播协议,用于确保在分布式环境中,多个 ZooKeeper 服务器之间的数据一致性。…...
多个音频怎么合并?把多个音频合并在一起的方法推荐
多个音频怎么合并?无论是制作连贯的播客节目还是将音乐片段整合成专辑,音频合并已成为许多创作者的常见需求。通过有效合并音频,可以显著提升项目的整体质量,确保内容的连续性和一致性。然而,合并后的文件通常比原始单…...
【Django】Django Class-Based Views (CBV) 与 DRF APIView 的区别解析
Django Class-Based Views (CBV) 与 DRF APIView 的区别解析 在 Django 开发中,基于类的视图(Class-Based Views, CBV)是实现可重用性和代码结构化的利器。而 Django REST Framework (DRF) 提供的 APIView 是针对 API 开发的扩展。 一、CBV …...
如何增加Google收录量?
想增加Google收录量,首先自然是你的页面数量就要多,但这些页面的内容也绝对不能敷衍,你的网站都没多少页面,谷歌哪怕想收录都没办法,当然,这是一个过程,持续缓慢的增加页面,增加网站…...
leetcode练习 格雷编码
n 位格雷码序列 是一个由 2n 个整数组成的序列,其中: 每个整数都在范围 [0, 2n - 1] 内(含 0 和 2n - 1)第一个整数是 0一个整数在序列中出现 不超过一次每对 相邻 整数的二进制表示 恰好一位不同 ,且第一个 和 最后一…...
【LLM:Gemini】文本摘要、信息提取、验证和纠错、重新排列图表、视频理解、图像理解、模态组合
开始使用Gemini 目录 开始使用Gemini Gemini简介 Gemini实验结果 Gemini的多模态推理能力 文本摘要 信息提取 验证和纠错 重新排列图表 视频理解 图像理解 模态组合 Gemini多面手编程助理 库的使用 引用 本文概述了Gemini模型和如何有效地提示和使用这些模型。本…...
CMS之Wordpress建设
下载 https://cn.wordpress.org/ 宝塔安装Wordpress 创建网站 上传文件、并解压、剪切文件到项目根目录 安装 -> 数据库信息 -> 标题信息 http://wordpress.xxxxx.com 登录 http://wordpress.xxxxxxxxx.com/wp-admin/ 1. 主题(模板) wordpress-基本使用-02-在主题…...
使用Neo4j存储聊天记录的简单教程
引言 在当今的数据驱动世界中,关系型数据库有时难以处理复杂的、相互关联的数据集。Neo4j作为一款开源图数据库,以其高效管理高连接数据的能力而广受欢迎。本篇文章将详细介绍如何使用Neo4j来存储聊天信息历史,引导您在实际项目中利用其强大…...
前端面试常考算法
快速排序 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N 100005; int a[N];void quick_sort(int a[], int l, int r) {if (l > r) return;int x a[l r >> 1];int i l - 1, j r 1;while (i < j) {while (a[i] < x);…...
【机试准备】常用容器与函数
Vector详解 原文链接:【超详细】C vector 详解 例题,这一篇就够了-CSDN博客 向量(Vector)是一个封装了动态大小数组的顺序容器(Sequence Container)。跟任意其它类型容器一样,它能够存放各种…...
Base 社区见面会 | 新加坡站
活动信息 备受期待的 Base 社区见面会将于 Token2049 期间在新加坡举行,为 Base 爱好者和生态系统建设者提供一个独特的交流机会。本次活动由 DAOBase 组织,Base 和 Coinbase 提供支持,并得到了以下合作伙伴的大力支持: The Sand…...
麒麟操作系统搭建Nacos集群
Nacos 集群搭建 2.4.2 环境介绍 操作系统Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)内核版本Linux 4.19.90-52.22.v2207.ky10.aarch64Linux 4.19.90-52.22.v2207.ky10.aarch64Linux 4.19.90-52…...
Imagination推出性能最高且具有高等级功能安全性的汽车GPU IP
Imagination DXS GPU 进一步扩大其在汽车领域的领先地位 产品亮点 : 峰值性能比 Imagination 上一代汽车 GPU 提高了 50%,可扩展至 192GPixel/s、6 TFLOPS 和 24TOPS计算工作负载的性能提升多达十倍引入创新的分布式功能安全机制,以最小的…...
端口大全说明,HTTP,TCP,UDP常见端口对照表
HTTP,TCP,UDP常见端口对照表,下面罗列了包括在Linux 中的服务、守护进程、和程序所使用的最常见的通信端口小贴士:CtrlF 快速查找 Http端口号(点标题可收缩或展开) No1.最常用端口 端口号码/层名称注释1tcpmuxTCP端口服务多路复用5rje远程作…...
dplyr、tidyverse和ggplot2初探
dplyr、tidyverse 和 ggplot2 之间有紧密的联系,它们都是 R 语言中用于数据处理和可视化的工具,且都源于 Hadley Wickham 的工作。它们各自有不同的功能,但可以无缝协作,帮助用户完成从数据处理到数据可视化的工作流。以下是它们之…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建
华为云FlexusDeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色,华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型,能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1,本文中将分享如何…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS 5跑酷小游戏实现指南
1. 项目概述 本跑酷小游戏基于鸿蒙HarmonyOS 5开发,使用DevEco Studio作为开发工具,采用Java语言实现,包含角色控制、障碍物生成和分数计算系统。 2. 项目结构 /src/main/java/com/example/runner/├── MainAbilitySlice.java // 主界…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
