深入理解 MySQL MVCC:多版本并发控制的核心机制
在数据库领域,并发控制是确保多个事务能够正确地并发执行而不破坏数据完整性的关键技术。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库管理系统,采用了多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC)机制来实现高效的并发事务处理。本文将深入探讨 MySQL MVCC 的原理、实现方式、优势以及实际应用中的注意事项,并通过详细的示例来帮助读者更好地理解这一重要的数据库技术。
一、引言
随着现代应用程序对数据处理的需求不断增长,数据库系统需要能够高效地处理并发事务,以满足高并发场景下的数据一致性和性能要求。MVCC 作为一种先进的并发控制技术,在 MySQL 中发挥着至关重要的作用。它允许数据库系统在并发事务执行时,通过维护多个版本的数据来实现非阻塞的读操作,从而提高数据库的并发性能。
二、MVCC 的概念与原理
(一)概念
MVCC 是一种并发控制方法,通过在数据库中为每行数据维护多个版本,使得不同的事务可以看到不同版本的数据,从而实现并发事务之间的隔离性。每个事务在执行过程中,看到的数据版本是基于其开始时间点确定的,这样可以避免事务之间的相互干扰。
(二)原理
- 版本链
- MySQL 为每一行数据维护一个版本链,其中包含了该行数据的多个版本。每个版本都有一个创建时间和一个删除时间(对于未被删除的版本,删除时间为无穷大)。
- 当一个事务对某行数据进行修改时,数据库系统会创建一个新的版本,并将其插入到版本链中。新的版本会保留旧版本的数据内容,并记录当前事务的 ID 和修改时间。
- 事务可见性判断
- 当一个事务读取某行数据时,数据库系统会根据该事务的开始时间和版本链中的版本信息,确定该事务能够看到的版本。
- 具体的可见性判断规则如下:
- 如果一个版本的创建时间小于等于事务的开始时间,且删除时间大于事务的开始时间,那么该版本对该事务是可见的。
- 如果一个版本的创建时间大于事务的开始时间,那么该版本对该事务不可见。
- 如果一个版本的删除时间小于等于事务的开始时间,那么该版本对该事务不可见。
- 并发控制
- MVCC 通过版本链和事务可见性判断机制,实现了不同事务之间的隔离性。不同的事务可以看到不同版本的数据,从而避免了读写冲突和写写冲突。
- 例如,当一个事务正在读取某行数据时,另一个事务对该行数据进行了修改,数据库系统会为修改操作创建一个新的版本,并将其插入到版本链中。此时,正在读取数据的事务仍然可以看到旧版本的数据,而不会受到修改操作的影响。
三、MVCC 的实现方式
(一)InnoDB 存储引擎中的 MVCC
InnoDB 是 MySQL 中最常用的存储引擎之一,它采用了 MVCC 机制来实现并发事务控制。InnoDB 中的 MVCC 主要通过以下几个方面来实现:
- 行记录的隐藏字段
- InnoDB 为每一行数据添加了两个隐藏字段:DB_TRX_ID 和 DB_ROLL_PTR。
- DB_TRX_ID 字段记录了最后修改该行数据的事务 ID。
- DB_ROLL_PTR 字段指向该行数据的上一个版本,形成了版本链。
- 事务的隔离级别
- InnoDB 支持四种事务隔离级别:READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。不同的隔离级别对事务的可见性有不同的影响。
- 在 READ UNCOMMITTED 隔离级别下,事务可以看到未提交的事务对数据的修改,这可能会导致脏读问题。
- 在 READ COMMITTED 隔离级别下,事务只能看到已经提交的事务对数据的修改,避免了脏读问题,但可能会出现不可重复读和幻读问题。
- 在 REPEATABLE READ 隔离级别下,事务在执行过程中始终看到的是同一个版本的数据,避免了不可重复读和幻读问题。这是 InnoDB 的默认隔离级别。
- 在 SERIALIZABLE 隔离级别下,事务之间完全隔离,通过加锁的方式来保证事务的串行执行,避免了所有的并发问题,但会严重影响数据库的性能。
- 一致性读视图(Read View)
- 在 REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 隔离级别下,InnoDB 会为每个事务创建一个一致性读视图,用于确定事务能够看到的版本。
- 一致性读视图包含了以下几个信息:
- m_ids:当前活跃的事务 ID 列表。
- min_trx_id:当前活跃的事务中最小的事务 ID。
- max_trx_id:下一个将要分配的事务 ID。
- creator_trx_id:创建当前一致性读视图的事务 ID。
- 当一个事务读取某行数据时,数据库系统会根据一致性读视图中的信息和版本链中的版本信息,确定该事务能够看到的版本。具体的判断过程如下:
- 如果一个版本的 DB_TRX_ID 在 m_ids 列表中,或者 DB_TRX_ID 大于等于 max_trx_id,那么该版本对该事务不可见。
- 如果一个版本的 DB_TRX_ID 小于 min_trx_id,那么该版本对该事务可见。
- 如果一个版本的 DB_TRX_ID 等于 creator_trx_id,那么该版本对该事务可见。
- 如果一个版本的 DB_TRX_ID 不在 m_ids 列表中,且 DB_TRX_ID 小于 max_trx_id,那么该版本对该事务可见。
(二)MVCC 的实现示例
以下是一个简单的示例,展示了 InnoDB 中 MVCC 的实现过程:
- 创建测试表
CREATE TABLE `test_table` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,`value` INT NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
- 开启两个事务,分别对表中的数据进行修改和读取
-- 事务 1:修改数据
START TRANSACTION;
UPDATE test_table SET value = 10 WHERE id = 1;
COMMIT;-- 事务 2:读取数据
START TRANSACTION;
SELECT value FROM test_table WHERE id = 1;
COMMIT;
在上述示例中,事务 1 对表中的数据进行了修改,创建了一个新的版本。事务 2 在读取数据时,根据其一致性读视图和版本链中的版本信息,确定能够看到的版本。如果事务 2 的隔离级别为 READ COMMITTED,那么它将看到事务 1 修改后的数据;如果事务 2 的隔离级别为 REPEATABLE READ,那么它将看到事务 1 开始之前的数据版本。
四、MVCC 的优势
(一)提高并发性能
MVCC 允许数据库系统在并发事务执行时,通过维护多个版本的数据来实现非阻塞的读操作。这意味着多个事务可以同时读取同一行数据的不同版本,而不会相互阻塞。相比传统的基于锁的并发控制机制,MVCC 可以大大提高数据库的并发性能。
(二)避免脏读、不可重复读和幻读问题
通过事务可见性判断机制,MVCC 可以确保不同的事务看到的数据版本是一致的,从而避免了脏读、不可重复读和幻读问题。在不同的隔离级别下,MVCC 可以提供不同程度的事务隔离性,满足不同应用场景的需求。
(三)减少锁的使用
MVCC 减少了对锁的依赖,从而降低了锁竞争带来的开销。在传统的基于锁的并发控制机制中,为了保证事务的隔离性,需要对数据进行加锁,这可能会导致锁等待和死锁问题。而 MVCC 可以通过版本链和事务可见性判断机制,实现无锁的并发控制,提高数据库的性能和可靠性。
五、MVCC 的应用场景
(一)高并发读场景
在高并发的读场景下,MVCC 可以提供非阻塞的读操作,提高数据库的并发性能。例如,在电商系统中,商品的库存信息可能会被多个用户同时查询,而 MVCC 可以确保每个用户看到的数据版本是一致的,同时不会影响其他用户的查询操作。
(二)长事务场景
在长事务场景下,MVCC 可以避免事务之间的相互干扰。例如,在数据分析系统中,可能会有一些长时间运行的查询事务,而 MVCC 可以确保这些事务在执行过程中不会被其他事务的修改操作所影响。
(三)需要保证数据一致性的场景
在需要保证数据一致性的场景下,MVCC 可以提供不同程度的事务隔离性,确保不同的事务看到的数据版本是一致的。例如,在金融系统中,交易数据的一致性非常重要,而 MVCC 可以通过合适的隔离级别来保证交易数据的正确性。
六、MVCC 的注意事项
(一)隔离级别选择
在使用 MVCC 时,需要根据应用场景选择合适的事务隔离级别。不同的隔离级别对事务的可见性和并发性能有不同的影响。如果选择的隔离级别过高,可能会导致性能下降;如果选择的隔离级别过低,可能会出现数据不一致的问题。
(二)版本链长度控制
随着事务的不断执行,版本链的长度可能会不断增加,这会占用大量的存储空间。因此,需要对版本链的长度进行控制,可以通过定期清理旧版本的数据或者采用合适的垃圾回收机制来减少版本链的长度。
(三)性能优化
虽然 MVCC 可以提高数据库的并发性能,但在某些情况下,可能会出现性能问题。例如,在高并发的写场景下,版本链的创建和维护可能会成为性能瓶颈。此时,可以通过优化数据库的配置参数、调整事务的大小或者采用合适的索引策略来提高数据库的性能。
七、总结
MySQL MVCC 是一种先进的并发控制技术,它通过维护多个版本的数据来实现非阻塞的读操作,提高了数据库的并发性能和事务隔离性。本文详细介绍了 MVCC 的概念、原理、实现方式、优势、应用场景以及注意事项,并通过示例进行了说明。在实际应用中,我们需要根据具体的业务需求和性能要求,选择合适的事务隔离级别,并注意版本链长度的控制和性能优化,以充分发挥 MVCC 的优势,提高数据库的性能和可靠性。
相关文章:
深入理解 MySQL MVCC:多版本并发控制的核心机制
在数据库领域,并发控制是确保多个事务能够正确地并发执行而不破坏数据完整性的关键技术。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库管理系统,采用了多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control,MVCC)机制来实现高效的并…...
Qt6编译达梦8数据库驱动插件
一、编译环境 操作系统:deepin V23 Qt版本: Qt 6.7.2 编译器:gcc/g version 12.3.0,cmake 3.28.3 达梦数据库:开发版V8 二、下载达梦QT接口源码 下载链接: https://eco.dameng.com/downlo…...
什么是机器学习力场
机器学习力场(Machine Learning Force Fields, MLFF)方法是一类将机器学习技术应用于分子动力学(Molecular Dynamics, MD)模拟的技术。它通过使用机器学习算法拟合原子之间的相互作用能量和力场,使得在不牺牲精度的前提…...
USB组合设备——串口+鼠标+键盘
文章目录 USB组合设备——串口+鼠标+键盘描述符结构设备描述符配置描述符集合配置描述符接口关联描述符键盘接口描述符鼠标接口描述符类特殊命令CDC 的类特殊命令HID 的类特殊命令接口 2接口3USB组合设备——串口+鼠标+键盘 描述符结构 设备描述符 配置描述符 接口关联描述符…...

python学习——对无人机影像有RGB转换到HSV
问题描述 最近需要对无人机影像中绿色植被信息进行提取,查看相关论文,发现用的比较多的就是HSV色彩转换方法,动手实践一下。 解决思路 #mermaid-svg-5ejGodIusPv6zFVS {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;fon…...

【南方科技大学】CS315 Computer Security 【Lab2 Buffer Overflow】
目录 引言软件要求启动虚拟机环境设置禁用地址空间布局随机化(ASLR)设置编译器标志以禁用安全功能 概述BOF.ctestShellCode.c解释 createBadfile.c 开始利用漏洞在堆栈上查找返回地址 实验2的作业 之前有写过一个 博客,大家可以先看看栈溢出…...

持续集成与持续交付CI/CD
CI/CD 是指持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Deployment)或持续交付(Continuous Delivery) 持续集成(Continuous Integration) 持续集成是一种软件开发实践&…...
C++学习笔记之变量作用域
C学习笔记之变量作用域 https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-variable-scope.html 在C程序中,通常有 3 个地方可以声明变量 在函数或者代码块当中,为局部变量在函数的参数定义中,为形式参数在所有函数的外部,为全局变量 作用域…...

解决跨境电商平台账号无法访问的常见问题
跨境电商的迅猛发展,越来越多的卖家选择在全球各大电商平台如亚马逊、eBay等进行商品销售。然而,在实际运营过程中,卖家经常会遇到账号无法访问、应用打不开等问题,导致业务受阻。本文将针对这些问题进行详细分析,并提…...
P2847 [USACO16DEC] Moocast G
P2847 [USACO16DEC] Moocast G [USACO16DEC] Moocast G 题面翻译 Farmer John 的 N N N 头牛 ( 1 ≤ N ≤ 1000 1 \leq N \leq 1000 1≤N≤1000) 为了在他们之间传播信息,想要组织一个"哞哞广播"系统。奶牛们决定去用步话机装备自己而不是在很远的距离…...

针对国内AIGC市场,国内目前出台了那些法律法规?
针对国内AIGC市场,特别是AI生成与合成内容方面,中国已经出台了一系列法律法规来规范其发展和应用。 图片源自“央视新闻” 以下是一些主要的法律法规: 一、国家层面的法律法规 《中华人民共和国网络安全法》 施行时间:2017年6月…...
Windows+Ubuntu双系统下时钟设置
Ubuntu默认把系统时间(硬件时钟)设置为UTC时间,并根据本地时区和夏令时设置自动调整本地时间,这是一种很合理很优雅的处理硬件时钟和本地时钟的模式。而Windows系统是默认情况下把系统时间设置为本地时间,历来独霸电脑…...

一些写leetcode的笔记
标准库中的string类没有实现像C#和Java中string类的split函数,所以想要分割字符串的时候需要我们自己手动实现。但是有了stringstream类就可以很容易的实现,stringstream默认遇到空格、tab、回车换行会停止字节流输出。 #include <sstream> #incl…...
shopify主题开发之template模板解析
在 Shopify 主题开发中,template 文件是核心部分,它们定义了店铺中不同页面的布局和结构。下面将详细介绍 Shopify 主题中的 template 模板。 一、template 文件结构 在 Shopify 主题中,templates 文件夹包含了所有用于生成店铺页面的模板文…...

Zookeeper学习
文章目录 学习第 1 章 Zookeeper 入门1.1 概述Zookeeper工作机制 1.2 特点1.3 数据结构1.4 应用场景统一命名服务统一配置管理统一集群管理服务器动态上下线软负载均衡 1.5 下载zookeeper 第 2 章 Zookeeper 本地安装2.1 本地模式安装安装前准备配置修改操作 Zookeeper本地安装…...

FAT32文件系统详细分析 (格式化SD nandSD卡)
FAT32 文件系统详细分析 (格式化 SD nand/SD 卡) 目录 FAT32 文件系统详细分析 (格式化 SD nand/SD 卡)1. 前言2.格式化 SD nand/SD 卡3.FAT32 文件系统分析3.1 保留区分析3.1.1 BPB(BIOS Parameter Block) 及 BS 区分析3.1.2 FSInfo 结构扇区分析3.1.3 引导扇区剩余扇区3.1.4 …...

通义灵码在Visual Studio上
通义灵码在Visual Studio上不好用,有时候会出现重影,不如原生的自动补全好用,原生的毕竟的根据语法来给出提示的。...

基于SpringBoot的招生宣传管理系统【附源码】
基于SpringBoot的招生宣传管理系统(源码L文说明文档) 目录 4 系统设计 4.1 系统概述 4.2系统功能结构设计 4.3数据库设计 4.3.1数据库E-R图设计 4.3.2 数据库表结构设计 5 系统实现 5.1管理员功能介绍 5.1.1管理员登录 …...

SOT23封装1A电流LDO具有使能功能的 1A、低 IQ、高精度、低压降稳压器系列TLV757P
前言 SOT23-5封装的外形和丝印 该LDO适合PCB空间较小的场合使用,多数SOT23封装的 LDO输出电流不超过0.5A。建议使用时输入串联二极管1N4001,PCB布局需要考虑散热,参考文末PCB布局。 1 特性 • 采用 SOT-23 (DYD) 封装,具有 60.3C/W RθJA •…...

python绘制3d建筑
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection# 随机生成建筑块数据 def generate_building_blocks(num_blocks, grid_size100, height_range(5, 50), base_size_range(10, 30)):buildings []for _ in range(…...

XCTF-web-easyupload
试了试php,php7,pht,phtml等,都没有用 尝试.user.ini 抓包修改将.user.ini修改为jpg图片 在上传一个123.jpg 用蚁剑连接,得到flag...

【Python】 -- 趣味代码 - 小恐龙游戏
文章目录 文章目录 00 小恐龙游戏程序设计框架代码结构和功能游戏流程总结01 小恐龙游戏程序设计02 百度网盘地址00 小恐龙游戏程序设计框架 这段代码是一个基于 Pygame 的简易跑酷游戏的完整实现,玩家控制一个角色(龙)躲避障碍物(仙人掌和乌鸦)。以下是代码的详细介绍:…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...