golang学习笔记21——golang协程管理及sync.WaitGroup的使用
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文章目录
- 引言
- 协程管理中的常见问题
- 1.协程泄漏
- 2.协程过多导致资源耗尽
- 解决方案
- 1.避免协程泄漏
- 2.限制协程数量
- 总结
引言
Golang 中的协程(goroutine)为并发编程带来了极大的便利,但在实际开发中,如果对协程管理不当,也会产生一系列问题。本文将深入探讨这些问题,并结合代码示例给出相应的解决方案。
协程管理中的常见问题
1.协程泄漏
- 协程在执行过程中,如果由于某些原因(如阻塞在某个通道上、陷入死锁等)没有正常退出,就会导致协程泄漏。大量的协程泄漏会耗尽系统资源,如内存等。
- 示例代码:
package mainimport ("fmt""time"
)func leakyGoroutine() {// 这个协程会一直阻塞,导致协程泄漏<-make(chan int)
}func main() {for i := 0; i < 10; i++ {go leakyGoroutine()}// 主线程休眠一段时间,让协程有机会执行time.Sleep(5 * time.Second)fmt.Println("程序结束,但协程泄漏了")
}
2.协程过多导致资源耗尽
- 创建过多的协程而没有进行有效的限制和管理,会使系统资源(如 CPU 时间片、内存等)被大量占用,从而影响系统的性能和稳定性。
- 示例代码:
package mainimport ("fmt""runtime""sync"
)func manyGoroutines() {var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < 100000; i++ {wg.Add(1)go func() {// 模拟协程执行一些简单的操作for j := 0; j < 1000; j++ {_ = j}wg.Done()}()}wg.Wait()
}func main() {before := runtime.NumGoroutine()manyGoroutines()after := runtime.NumGoroutine()fmt.Printf("创建前协程数量: %d, 创建后协程数量: %d\n", before, after)
}
解决方案
1.避免协程泄漏
- 合理使用通道和超时机制
- 对于可能阻塞的通道操作,可以设置超时时间,避免协程无限制地等待。
- 代码示例:
package mainimport ("fmt""time"
)func nonLeakyGoroutine() {// 创建一个带超时的通道timeout := time.After(3 * time.Second)ch := make(chan int)go func() {// 模拟可能阻塞的操作time.Sleep(5 * time.Second)ch <- 1}()select {case <-ch:fmt.Println("协程正常接收数据")case <-timeout:fmt.Println("操作超时,协程退出")}
}func main() {for i := 0; i < 10; i++ {go nonLeakyGoroutine()}// 主线程休眠一段时间time.Sleep(5 * time.Second)fmt.Println("程序结束,没有协程泄漏")
}
- 避免死锁
- 在多个协程之间进行同步和通信时,要确保资源的获取和释放顺序正确,避免出现死锁导致协程无法退出。
2.限制协程数量
- 使用信号量(Semaphore)
- 通过信号量来限制同时执行的协程数量。
- 代码示例:
package mainimport ("fmt""sync"
)// 定义信号量
var semaphore = make(chan struct{}, 10)func limitedGoroutine() {// 获取信号量semaphore <- struct{}{}defer func() {// 释放信号量<-semaphore}()// 协程执行的操作fmt.Println("协程执行中...")
}func main() {var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < 100; i++ {wg.Add(1)go func() {limitedGoroutine()wg.Done()}()}wg.Wait()fmt.Println("所有协程执行完毕")
}
总结
在 Go 语言中,协程管理是并发编程的关键部分。通过避免协程泄漏和合理限制协程数量等措施,可以有效地提高程序的性能和稳定性,充分发挥 Go 语言在并发编程方面的优势。
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