mysql count(*)的性能如何？
文章目录
- 为什么会出现这种情况呢？
- 如何优化count(*)性能？
- 增加redis缓存
- 加二级缓存
- 多线程执行
- 减少join的表
- 改成ClickHouse
- count的各种用法性能对比
为什么会出现这种情况呢？
在Mysql中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。
而count()的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count()的性能都很差。
在Mysql中使用最多的存储引擎是：innodb和myisam。
在myisam中会把总行数保存到磁盘上，使用count(*)时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。
而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。
在innodb使用count(*)时，需要从存储引擎中一行行的读出数据，然后累加起来，所以执行效率很低。
如果表中数据量小还好，一旦表中数据量很大
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