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WINDOWS AGENTARENA:EVALUATING MULTI-MODAL OS AGENTS AT SCALE论文学习

文章开头说现有的agent都是局限于特定领域(什么网络问答啊,仅限文字啊,仅限于某一个app啊)这样的,本文的工作主打一个贴近用户使用场景,用户用什么软件,看什么网页,本文的模型就用什么软件,看什么网页,只要是能在windows系统上用的东西本agent都能用,泛用性更强。(常规操作,没啥新颖的)本文使用了OSworld的架构(OSworld论文之前讲过了)。除了数据集以外本文还提出了一个叫Navi的模型

文章提到现在的benchmark测试一般在虚拟机上进行,这样是比较慢的。文章提出可以提高任务并行化。

模型的动作空间如下:

剩下的呆会看

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