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Mycat搭建分库分表

  • 分库分表解决的问题
    • 单表数据量过大带来的性能和存储容量的限制的问题:
      • 索引效率下降
      • 读写瓶颈
      • 存储容量限制
      • 事务性能问题
  • 分库分表架构

  • 再搭建一对主从复制节点,3307主节点,3309从节点
  • 配置数据源 dw1 , dr1,
  • 创建集群c1
  • 创建逻辑库  CREATE DATABASE clusterdb;
  • 创建广播表 BROADCAST代表广播表,意味着所有的数据源都会创建这张表

CREATE TABLE clusterdb.`dict_type` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

`type_id` int(11) NOT NULL COMMENT '业务类型id',

`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',

PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE

)ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='类型字典' BROADCAST;

  • 添加数据

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (1,1,'发货单');

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (2,2,'收货单');

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (3,3,'出库单');

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (4,4,'入库单');

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (5,5,'出室单');

INSERT INTO clusterdb.`dict_type` VALUES (6,6,'入室单');

  • 验证一下是否每个数据节点都有数据
  • 创建分片库表
    • 分库分片表就是把数据按照特定的算法,分配到不同的数据库表中,达到降低单表数据量过大导致的效率问题。

CREATE TABLE clusterdb.orders(

 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

 `order_type` int(11) NOT NULL COMMENT '业务类型id',

 `order_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称',

      PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE

    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

    dbpartition BY mod_hash(id) tbpartition BY mod_hash(id)

    tbpartitions 1 dbpartitions 2;

 

INSERT into clusterdb.orders values(1,1,'test1');

INSERT into clusterdb.orders values(2,1,'test2');

INSERT into clusterdb.orders values(3,2,'test3');

INSERT into clusterdb.orders values(4,3,'test4');

INSERT into clusterdb.orders values(5,3,'test5');

INSERT into clusterdb.orders values(6,4,'test6');

INSERT into clusterdb.orders values(7,5,'test7');

INSERT into clusterdb.orders values(8,5,'test8');

INSERT into clusterdb.orders values(9,5,'test9');

INSERT into clusterdb.orders values(10,5,'test10');

 

  • 验证结果
    • 在mycat进行查询 select * from clusterdb.orders; 能得到全部的结果

  • 主节点1,自动创建clusterdb_0  orders_0  并且存放的是id偶数的数据

  • 主节点2,自动创建clusterdb_1  orders_1 并且存放的id是基数的数据

  • 到这里分库分表就成功啦~~

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