【无标题】rocket
rocketMQ集群双主双从同步模式(2m-2s-sync)搭建-CSDN博客
集群架构概念

在部署的时候首先要将nameserver启动起来,之后就是将broker启动起来,broker启动起来会将自己的信息注册到nameserver上面。之后再去创建topic,因为发消息的逻辑和收消息的逻辑都是要基于topic来实现的。
有了topic才能将消息发到某个topic上面,也就是某个主题上面,这个topic是自己可以去建立的。这个topic就是用来区分消息的。
现在建立了topic1,那么生产者就可以把消息往t1上面发。topic是建立在nameserver上面,它其实是逻辑上面的概念。topic和broker在nameserver上面会形成映射的关系。具体物理的保存是保存在broker上面。也就是具体的topic和broker映射关系是保存在nameserver上面的,具体topic对应的消息保存在broker上面。(创建某个topic那么就在broker上面创建出来了)
生产者启动了就要随机选择一个nameserver然后建立长连接。长连接的目的就是定期的获取topic信息。生产者就可以往topic对应的broker上发送消息。
生产者发送完消息了(或者先启动消费者也行),消费者这边也是随机选择nameserver建立长连接,或得topic的信息,它要去连接到broker上面,从broker上面不断的去拉取数据消息。
RocketMQ集群模式
2m-2s表示两个master两个slave,async是异步的刷盘方式,sync是同步的刷盘方式。
[root@localhost 2m-2s-sync]# ls -l
total 16
-rw-r--r--. 1 root root 928 Feb 22 2024 broker-a.properties
-rw-r--r--. 1 root root 922 Feb 22 2024 broker-a-s.properties
-rw-r--r--. 1 root root 928 Feb 22 2024 broker-b.properties
-rw-r--r--. 1 root root 922 Feb 22 2024 broker-b-s.propertiesbroker-a.properties broker-b.properties 描述的是两个master
broker-a-s.properties broker-b-s.properties 描述的是两个master对应的从节点两主两从之间使用的是异步刷盘的方式
防火墙配置(两台机器都要执行)
可以开放端口,此处本地实现,简单粗暴点儿,直接关闭防火墙;
#检查状态
systemctl status firewalld
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#禁止防火墙开机启动
systemctl disable firewalld
启动两台nameserver
服务器2:192.168.136.67 broker-b(master),broker-a-s(slave) nameserver Master2,Slave1
修改启动脚本
修改配置文件runserver.sh,主要是修改JVM参数:因为rocketmq默认配置的JVM参数太大,本地资源有限,所以就改小点儿;
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -
XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m" 在每台服务器的bin⽬录下执⾏如下命令:
cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqnamesrv 2>&1 &
查看bin/nohup.out显示如下内容表示启动成功:
[root@localhost bin]# cat nohup.out
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Using the DefNew young collector with the CMS collector is deprecated and will likely be removed in a future release
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
The Name Server boot success. serializeType=JSON
创建消息存储路径
因为同一台机器主从节点共用存储路径会冲突报错,这里我们分别创建两个目录避坑,我们在下一步中配置文件就用对应的路径就可以了;
#主节点使用目录
mkdir -p /usr/local/rocketmq/broker-a-master/store
mkdir -p /usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store#从节点使用目录
mkidr -p /usr/local/rocketmq/broker-a-slave/store
mkdir -p /usr/local/rocketmq/broker-b-master/store
broker配置文件,配置文件修改如下:
配置文件位置在conf文件目录下。我们使用2m-2s-sync文件夹里面的配置,这个就是对应双主-双从-同步集群
下面配置文件可直接使用:
各配置文件主要区别有主要有以下几个点:brokerName、brokerId、listenPort、brokerRole、flushDiskType、存储路径;
首先对192.168.136.66机器上要部署的master1和slave2配置文件进行修改:
编辑broker-a.properties:
[root@localhost 2m-2s-sync]# cat broker-a.properties
#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样;主从节点一样,也就是这个值区分broker组的;
brokerName=broker-a
#主从标识:0 表示Master, >0 表示Slave;同一个组中区分主从的标识,只能有一个主;
brokerId=0
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=192.168.136.66:9876;192.168.136.67:9876
#在发消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许Broker自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除长期无用文件时间点,默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间(h),默认48小时
fileReservedTime=48
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store
#commitLog存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store/commitlog
#消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckPoint=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/broker-a-master/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#broker角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE 从节点
brokerRole=ASYNC_MASTER
#刷盘策略
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=SYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128
编辑broker-b-s.properties:
[root@localhost 2m-2s-sync]# cat broker-b-s.properties
#所属集群名称
brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-b
#主从标识:0 表示Master, >0 表示Slave
brokerId=1
#nameServer地址,分号分割
namesrvAddr=192.168.136.66:9876;192.168.136.67:9876
#在发消息时,自动创建服务器不存在的topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否允许Broker自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
#是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=11011
#删除长期无用文件时间点,默认凌晨4点
deleteWhen=04
#文件保留时间(h),默认48小时
fileReservedTime=48
#commitLog每个文件的大小默认1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储路径
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store
#commitLog存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store/commitlog
#消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store/consumequeue
#消息索引存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store/index
#checkpoint 文件存储路径
storeCheckPoint=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store/checkpoint
#abort 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketmq/broker-b-slave/store/abort
#限制的消息大小
maxMessageSize=65536
#broker角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制Master
#- SYNC_MASTER 同步双写Master
#- SLAVE 从节点
brokerRole=SLAVE
#刷盘策略
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉消息线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128相关文章:
【无标题】rocket
rocketMQ集群双主双从同步模式(2m-2s-sync)搭建-CSDN博客 集群架构概念 在部署的时候首先要将nameserver启动起来,之后就是将broker启动起来,broker启动起来会将自己的信息注册到nameserver上面。之后再去创建topic,因为发消息的逻辑和收消…...
Maven国内镜像(四种)
配置Maven使用国内镜像是一个常见的做法,因为这样可以显著提高依赖下载的速度并避免网络不稳定带来的问题 在 settings.xml 文件中,需要添加或修改 <mirrors> 标签来指定国内镜像。 以下是几个可用的镜像 1. 阿里云 <mirrors> <mi…...
Linux环境中如何快速修改 JAR 包中的配置文件
在日常的 Java 开发中,我们时常会遇到需要修改 JAR 包中某个配置文件的情况。比如,某些场景下你可能需要调整 application-dev.yml 文件中的配置信息。但解压整个 JAR 包再重新打包会显得比较繁琐。本文将介绍一种快捷的方法,帮助你快速查找并…...
java高频面试题(2024最新)
HashMap使用哪些方法来解决哈希冲突? 使用链地址法(使用散列表)来链接拥有相同hash值的数据;使用2次扰动函数(hash函数)来降低哈希冲突的概率,使得数据分布更平均;引入红黑树进一步…...
WEB 编程:使用富文本编辑器 Quill 配合 WebBroker 后端
使用 Delphi 的 WebBroker 框架写 Web Server,需要一个前端的富文本编辑器。 评估了好几个,最后选择 Quill 这个开源的。 官方地址:Quill - Your powerful rich text editor 把前端代码,存储为一个单独的文本文件,方…...
新书出版,大陆首本NestJS图书《NestJS全栈开发解析:快速上手与实践》
新书全栈实战项目:数字门店管理平台开源啦🎉🎉🎉 GitHub地址(持续更新NestJS企业级实践):欢迎star⭐️⭐️⭐️ 前端ReactTypeScriptVite 后端NestMySQLRedisDocker 前言 对,你没看…...
面试题:react、vue中的key有什么作用?(key的内部原理)
1.虚拟DOM中key的作用: key是虚拟DOM对象的标识,当数据发生变化时,vue会根据【新数据】生成【新的虚拟DOM】随后Vue进行【新虚拟DOM】与【旧虚拟DOM】的差异比较,比较规则如下: 2.对比规则: (1).旧虚拟DOM中找到了与新虚拟DOM相同的key: …...
基于python+django+vue的外卖管理系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码 系统展示 【2025最新】基于pythondjangovueMySQL的外…...
初始分布式系统和Redis特点(
(一)认识redis Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperlog…...
计算机毕业设计 家电销售展示平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...
Android RecyclerView 缓存机制深度解析与面试题
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点 引言 RecyclerView 是 Android 开发中用于展示列表和网格的强大组件。它通过高效的缓存机制,优化了滑动性能和内存使用。本文将深入…...
管道缺陷检测系统源码分享
管道缺陷检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vis…...
python定时发送邮件的功能如何实现自动化?
Python定时发送邮件教程?如何用Python发送电子邮件? Python定时发送邮件不仅能够帮助我们自动处理日常的邮件发送任务,还能在特定时间点触发邮件发送,确保信息的及时传达。AokSend将详细探讨如何利用Python实现定时发送邮件的自动…...
工业机器人9公里远距离图传模块,无人机低延迟高清视界,跨过距离限制
在科技日新月异的今天,无线通信技术正以未有的速度发展,其中,图传模块作为连接现实与数字世界的桥梁,正逐步展现出其巨大的潜力和应用价值。今天,我们将聚焦一款引人注目的产品——飞睿智能9公里远距离图传模块&#x…...
IEEE-754 32位十六进制数 转换为十进制浮点数
要将 IEEE-754 32位十六进制数 转换为 十进制浮点数,可以使用LabVIEW中的 Type Cast 函数。以下是一些具体步骤,以及相关实例的整理: 实现步骤: 输入十六进制数:在LabVIEW中,首先需要创建一个输入控制器&am…...
XSS跨站脚本攻击及防护
什么是XSS攻击? XSS(Cross-Site Scripting,跨站脚本攻击)是一种代码注入攻击。攻击者在目标网站上注入恶意代码,当用户(被攻击者)登录网站时就会执行这些恶意代码,通过这些脚本可以读取cookie,session tokens,或者网站其他敏感的网…...
利用ClasserLoader来实现jar包加载并调用里面的方法
1.ClasserLoader介绍? classloader顾名思义,即是类加载。虚拟机把描述类的数据从class字节码文件加载到内存,并对数据进行检验、转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型,这就是虚拟机的类加载机制。…...
【VUE】快速上手
一、快速上手 创建HTML文件引入vue.js <script src"https://unpkg.com/vue3/dist/vue.global.js"></script> <script src"https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/vue/3.3.4/vue.global.prod.js"></script>按照vue.js的语法编写代码…...
在 Docker 中部署无头 Chrome:在 Browserless 中运行
什么是 Browserless? Browserless 是一款基于云的浏览器解决方案,旨在实现高效的浏览器自动化、网页抓取和测试。 它利用 Nstbrowser 的指纹库,实现随机指纹切换,确保流畅的数据收集和自动化。得益于其强大的云基础设施…...
Meta-Learning数学原理
文章目录 什么是元学习元学习的目标元学习的类型数学推导1. 传统机器学习的数学表述2. 元学习的基本思想3. MAML 算法推导3.1 元任务设置3.2 内层优化:任务级别学习3.3 外层优化:元级别学习3.4 元梯度计算3.5 最终更新规则 4. 算法合并5. 理解 MAML 的优…...
AX-MES生产制造管理系统-总览
前言说起 MES 就不得不说 ERP,但是 ERP 大家基本上都知道,MES 就不一定了,常见的 ERP 系统包括 SAP、金蝶、用友等,ERP的流程相对来说也比较统一;MES就不同了,基本上熟悉业务流程的软件公司都可以开发并实施…...
Redis沙盒体验:在浏览器中零门槛掌握NoSQL核心技能
Redis沙盒体验:在浏览器中零门槛掌握NoSQL核心技能 【免费下载链接】try.redis A demonstration of the Redis database. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/try.redis 当你第一次听说Redis时,是否被那些晦涩的技术术语吓退࿱…...
【C语言】C 语言为什么叫 C 语言呢?
【C语言】C 语言为什么叫 C 语言呢?笔记改自于王道训练营资料 其实是因为先有高级语言ALGOL 60,简称 A 语言,后来经过简化,变为 BCPL 语言,简称 B 语言,而 C 语言是在 B 语言的基础之上发展而来的ÿ…...
WMPFDebugger与微信开发者工具对比:哪个更适合你的调试需求?
WMPFDebugger与微信开发者工具对比:哪个更适合你的调试需求? 【免费下载链接】WMPFDebugger Yet another WeChat miniapp debugger on Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wm/WMPFDebugger 在Windows平台的微信小程序开发中&#…...
基于KS距离度量交通流分布偏移:提升DRL交通信号控制鲁棒性的工程实践
1. 项目概述与核心挑战在智能交通系统(ITS)领域,基于深度强化学习(DRL)的交通信号控制(Traffic Signal Control)正从研究走向实际部署。作为一名长期关注AI落地应用的从业者,我见过太…...
Unity新手避坑指南:NavMesh烘焙参数(Agent Radius/Height)到底怎么设?附场景实测
Unity导航系统深度解析:Agent参数设置与场景适配实战在Unity游戏开发中,导航系统(Navigation System)是实现角色智能移动的核心模块。对于刚接触Unity导航系统的开发者来说,Agent Radius(代理半径)和Agent Height(代理身高)这两个参数的设置往…...
收藏干货|2026 版双非零基础入局大模型开发,RAG 与 Agent 就业上岸全攻略
日常总能收到不少初学伙伴的私信,大家普遍都有同一个疑惑:二本及普通院校学历,零基础入门 RAG、Agent 大模型应用开发,究竟能不能顺利入职?行业后续发展前景又如何? 本篇 2026 年全新内容,不空谈…...
AI 应用原型开发阶段利用 Taotoken 快速进行多模型效果对比
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 AI 应用原型开发阶段利用 Taotoken 快速进行多模型效果对比 在构建一个 AI 应用的原型时,开发者常常面临一个核心问题&…...
PrediPrune:机器学习驱动的编译器超级优化候选剪枝策略
1. 项目概述与核心挑战在编译器优化的世界里,我们总在追求极致的性能。传统的编译器优化器,比如LLVM的Pass,依赖于一系列预定义的、经过验证的转换规则。它们很高效,但想象力也受限于这些规则。超级优化器(Superoptimi…...
3分钟掌握抖音视频批量下载:解放双手的素材收集革命
3分钟掌握抖音视频批量下载:解放双手的素材收集革命 【免费下载链接】douyinhelper 抖音批量下载助手 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/douyinhelper 还在为一个个手动保存抖音视频而烦恼吗?想要高效收集创作者素材却苦于没有合适的…...
