LCR 026
题目:LCR 026
解法一:线性表
将链表中所有元素加入数组中,创建两个指针,分别指向数组的头部和尾部,然后向中间遍历
public void reorderList(ListNode head) {if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) return;List<ListNode> list = new ArrayList<>();ListNode cur = head;while (cur != null) {list.add(cur);cur = cur.next;}ListNode reorderNode = new ListNode(0, head);for (int i = 0; i < list.size(); i++) {int index1 = i, index2 = list.size() - 1 - i;ListNode start = list.get(index1);ListNode end = list.get(index2);if (index1 == index2) {reorderNode.next = start;start.next = null;break;} else if (index1 == index2 - 1) {reorderNode.next = start;start.next = end;end.next = null;break;} else {reorderNode.next = start;start.next = end;reorderNode = end;}}}
解法二:寻找链表中点 + 链表逆序 + 合并链表
public void reorderList(ListNode head) {if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) return;ListNode middleNode = middleNode(head);ListNode reversedList = reverseList(middleNode);mergeList(head, reversedList);}public ListNode mergeList(ListNode head1, ListNode head2) {if (head1 == null || head2 == null) return head1;ListNode dummy = new ListNode(0), prev = dummy, node1 = head1, node2 = head2;while (node2 != null) {if (node1 == node2) {prev.next = node2;break;}ListNode nextNode1 = node1.next;ListNode nextNode2 = node2.next;prev.next = node1;node1.next = node2;prev = node2;node1 = nextNode1;node2 = nextNode2;}return dummy.next;}public ListNode middleNode(ListNode head) {if (head == null || head.next == null) return head;ListNode slow = head, fast = head;while (fast != null && fast.next != null) {slow = slow.next;fast = fast.next.next;}return slow;}public ListNode reverseList(ListNode head) {ListNode prev = null, cur = head, next;while (cur != null) {next = cur.next;cur.next = prev;prev = cur;cur = next;}return prev;}
相关文章:
LCR 026
题目:LCR 026 解法一:线性表 将链表中所有元素加入数组中,创建两个指针,分别指向数组的头部和尾部,然后向中间遍历 public void reorderList(ListNode head) {if (head null || head.next null || head.next.next …...

万能小程序运营管理系统 _requestPost 任意文件读取漏洞复现
0x01 产品简介 万能小程序运营管理系统是一种功能全面的系统,旨在帮助开发者和运营人员更好地管理和推广小程序。该系统集成了多种功能模块,覆盖了从小程序开发、部署到运营管理的全链条服务。系统通过提供丰富的功能和工具,帮助用户轻松搭建、管理和优化小程序。该系统支持…...

libyuv之linux编译
文章目录 一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统(aarch64)(1)解决 armv8-adotprodi8mm 指令集支持问题(2)解决 armv9-asve2 指令集支持问题 一、下载源码 到GitHub网站下载https://github.…...
vue3路由基本使用
在 Vue 3 中,路由指的是应用程序的导航系统,允许你在不同的视图或页面之间进行切换。通过 vue-router 插件,你可以定义路由规则,将 URL 路径映射到 Vue 组件,实现页面间的跳转和状态管理。使用路由,用户可以…...
哪些人适合学习人工智能?
人工智能(AI)的浪潮正席卷全球,它不仅是科技领域的一场革命,更是社会进步的重要推手。随着AI技术的不断成熟和应用领域的不断拓展,越来越多的人开始关注并渴望掌握这一前沿技术。那么,究竟哪些人适合学习人…...

计算机的错误计算(九十七)
摘要 讨论 的计算精度问题。 由计算机的错误计算(九十六)知,IEEE754-2019标准中含有 运算。 另外,似乎没有语言直接编程实现内置了该运算。 例1. 已知 x-0.9999999999076 . 计算 不妨用 Python的 math库与 numpy库中的 …...

Flask-Migrate的使用
组织一个 Flask 项目通常需要遵循一定的结构,以便代码清晰、可维护。下面是一个典型的 Flask 项目结构: my_flask_app/ │ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── models.py │ ├── views.py │ ├── forms.py │ ├── templat…...

python怎么输入整数
使用input()函数输入一个整数: ainput(“请输入一个整数\n”) 结果却报错TypeError: str object cannot be interpreted as an integer 查阅文档发现input()函数返回值是str型。 我们只需要这样转换: aint(input("请输入一…...
代码随想录打卡Day36
今天做的头皮发麻,除了第一道题是自己AC的,剩下两道题目都是看视频才AC的,主要是看了视频也花了很久时间才想清楚。 1049. 最后一块石头的重量 II 这道题一开始没什么思路,但是看到提示说和昨天的分割子集很像,然后我…...
速盾:凡科建站开cdn了吗?
凡科建站是一家专业的建站平台,提供了多种功能和工具来帮助用户快速搭建自己的网站。随着互联网技术的不断发展,网站的访问速度和稳定性成为了越来越重要的考虑因素。为了优化用户体验,提高网站的加载速度,凡科建站已经开启了CDN&…...

python贪吃蛇游戏项目源码【免费】
使用Pygame库实现的贪吃蛇游戏。Pygame是一个用于创建视频游戏的Python模块集合,它提供了图形和声音库,使游戏开发变得容易。 初始化设置 屏幕大小 (SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT): 定义了游戏窗口的宽度和高度。方格大小 (SIZE): 定义了游戏中每个小方…...

Mycat搭建分库分表
分库分表解决的问题 单表数据量过大带来的性能和存储容量的限制的问题: 索引效率下降读写瓶颈存储容量限制事务性能问题分库分表架构 再搭建一对主从复制节点,3307主节点,3309从节点配置数据源 dw1 , dr1,创建集群c1创建逻辑库 CREATE DATAB…...
Python中的数据结构
1.列表 可以将列表理解为一个购物清单,这个清单里面的的每个元素可以是任何类型,并且可以重复(这里区别了列表与数组)。列表用“[]”表示。 #这里定义了一个列表,列表中的元素的类型不同。 lsit_a [a, b, c, 1, 2] …...

mysql笔记8(多表查询)
文章目录 1. union联合查询可能会用到去重操作 2. inner join 内连接3. left join 左连接4. right join 右连接5. cross join 交叉连接6. natural join 自然连接natural left join 自然左连接natural right join 自然右连接自然连接的两张表没有同名字段怎么办? 7. …...
typescript-tsconfig文件解释
ts.config.json 作用 用于标识 TypeScript 项目的根路径用于配置 TypeScript 编译器用于指定编译的文件 重要字段 files - 设置要编译的文件的名称;include - 设置需要进行编译的文件,支持路径模式匹配;exclude - 设置无需进行编译的文件…...
所有用贪心的算法和所有用动态规划(dp)的算法合集
贪心 纯贪心算法(常在普及组中做暴力题正解使用)DijkstraBFS(最短路径)KruskalPrimSollin(Boruvka)二分三分最值排序LCA(纯贪心版) 动态规划(dp) Floyd线性DP区间DP背…...
论文阅读 | 基于流模型和可逆噪声层的鲁棒水印框架(AAAI 2023)
Flow-based Robust Watermarking with Invertible Noise Layer for Black-box DistortionsAAAI, 2023,新加坡国立大学&中国科学技术大学本论文提出一种基于流的鲁棒数字水印框架,该框架采用了可逆噪声层来抵御黑盒失真。 一、问题 基于深度神经网络…...

上线跨境电商商城的步骤
上线一个跨境电商商城涉及多个步骤,从前期准备到上线后的维护。以下是一些关键步骤: 1. 市场调研与规划 目标市场分析:研究目标市场的需求、竞争对手和消费者行为。法律法规:了解并遵守目标市场的法律法规,包括税收、…...

Python基础(七)——PyEcharts数据分析(面向对象版)
四、使用PyEcharts数据分析案例(面向对象版) 【前言:为了巩固之前的Python基础知识(一)到(五),并为后续使用Python作为数据处理的好帮手,我们一起来用面向对象的思想来理…...
滚雪球学SpringCloud[5.1讲]: Spring Cloud Config详解
全文目录: 前言1. Spring Cloud Config的基本概念1.1 微服务配置管理的挑战1.2 Spring Cloud Config的架构 2. 配置服务端与客户端的配置2.1 配置服务端的搭建2.2 配置客户端的搭建2.3 环境隔离配置 3. 配置中心与Git的集成3.1 Git仓库的目录结构设计3.2 配置的版本…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android
从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...