当前位置: 首页 > news >正文

HTML概述

1. HTML概述

1.1 HTML定义

HTML超文本标记语言,其中超文本是链接,标记也叫标签(即带尖括号的文本)。

1.2 HTML基本骨架

HTML基本骨架是网页模板。

<html><head><title>网页的标题</title></head><body>网页的内容</body>
</html>

html:整个网页

head:网页头部,存放给浏览器看的代码,例如CSS

body:网页主体,存放给用户看的代码,例如文字、图片

title:网页标题

1.3 HTML关系

父子关系(嵌套)
<html><head></head></html>
兄弟关系(并列)
<head></head><body></body>

2. HTML开发环境

2.1 软件环境

Visual Studio Code

2.2 插件安装

打开网页插件

open in browser

汉化软件插件

Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

2.3 修改配置

字号

字号放大:ctrl + 加号

字号缩小:ctrl + 减号

2.4 基本操作快捷键

快速生成HTML骨架:! + Enter或tab

VS Code自动生成的骨架

注意1: !必须是英文的,中文!无效

注意2:必须保证当前文件后缀名是.html,否则无效

注释快捷键:ctrl + /

注释样式:<!-- ... -->

添加注释:ctrl + /

删除注释:ctrl + /

相关文章:

HTML概述

1. HTML概述 1.1 HTML定义 HTML超文本标记语言&#xff0c;其中超文本是链接&#xff0c;标记也叫标签&#xff08;即带尖括号的文本&#xff09;。 1.2 HTML基本骨架 HTML基本骨架是网页模板。 <html><head><title>网页的标题</title></head&…...

【FFT】信号处理——快速傅里叶变换【通俗易懂】

快速傅里叶变换&#xff08;Fast Fourier Transform, FFT&#xff09;是一种用于将信号从时间域转换到频率域的算法。 傅里叶变换的核心思想是&#xff1a;任何周期性信号都可以分解成多个不同频率的正弦波或余弦波的叠加。 简单来说&#xff0c;FFT可以帮助我们理解一个信号…...

电脑升级WIN11之后需要注意哪些东西

1.记事本&#xff0c;在前单位时&#xff0c;电脑升级后&#xff0c;记事本会需要手动更新&#xff0c;或手动安装 2.任务栏&#xff0c;WIN11默认任务栏在中间位置&#xff0c;想要调成WIN10一样的位置&#xff0c;分享两个方法 拖拽法&#xff08;适用于Windows 11 2022年1…...

GEE 教程:利用sentinel-5p数据进行长时序CO一氧化碳的监测分析并结合夜间灯光数据分析

目录 简介 数据 哨兵5号 NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCF 函数 ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty) Arguments: Returns: ui.Chart 代码 结果 简介 利用sentinel-5p数据进行长时序CO一氧化碳的监测分析并结合夜间灯光数据…...

【教程】鸿蒙ARKTS 打造数据驾驶舱---前序

鸿蒙ARKTS 打造数据驾驶舱 ​ 前面2章我介绍了如何通过定义View绘制箭头以及圆形进度&#xff0c;初步了解了鸿蒙如何进行自定义View。接下来我将通过我最近在带的一个VUE的项目&#xff0c;简单实现了几个鸿蒙原生页面。帮助大家快速上手纯血鸿蒙开发. 本项目基于Api11Stage模…...

Html css样式总结

1.Html css样式总结 CSS 定义 中文名称&#xff1a;层叠样式表 。 英文全称&#xff1a;Cascading Style Sheets &#xff0c;简称CSS。在网页制作时采用CSS技术&#xff0c;可以有效地对页面的布局、字体、颜色、背景和其它效果实现更加精确的控制。 &#xff08;1&#xff09…...

决策树基础概论

1. 概述 在机器学习领域&#xff0c;决策树&#xff08;Decision Tree&#xff09; 是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题&#xff0c;将复杂的决策过程分解为一棵树状结构&#xff0c;使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可…...

Spring Boot集成Akka Cluster快速入门Demo

1.什么是Akka Cluster&#xff1f; Akka Cluster将多个JVM连接整合在一起&#xff0c;实现消息地址的透明化和统一化使用管理&#xff0c;集成一体化的消息驱动系统。最终目的是将一个大型程序分割成若干子程序&#xff0c;部署到很多JVM上去实现程序的分布式并行运算&#xf…...

django学习入门系列之第十点《A 案例: 员工管理系统10》

文章目录 12 管理员操作12.4 密码加密12.5 获取对象&#xff08;防止id错误--编辑界面等&#xff09;12.6 编辑管理员12.7 重置密码 往期回顾 12 管理员操作 12.4 密码加密 密码不应该以明文的方式直接存储到数据库&#xff0c;应该加密才放进去 定义一个md5的方法&#xff…...

Unity实战案例全解析:PVZ 植物卡片状态分析

Siki学院2023的PVZ免费了&#xff0c;学一下也坏 卡片状态 卡片可以有三种状态&#xff1a; 1.阳光足够&#xff0c;&#xff08;且cd好了可以种植&#xff09; 2.阳光不够&#xff0c;&#xff08;cd&#xff1f;好了&#xff1a;没好 &#xff08;三目运算符&#xff09;&…...

判断变量是否为有限数字(非无穷大或NaN)math.isfinite() 判断变量是否为无穷大(正无穷大或负无穷大)math.isinf()

【小白从小学Python、C、Java】 【考研初试复试毕业设计】 【Python基础AI数据分析】 判断变量是否为有限数字&#xff08;非无穷大或NaN&#xff09; math.isfinite() 判断变量是否为无穷大&#xff08;正无穷大或负无穷大&#xff09; math.isinf() 请问关于以下代码表述错误…...

idea使用阿里云服务器运行jar包

说明&#xff1a;因为我用的阿里云服务器不是自己的&#xff0c;所以一些具体的操作可能不太全面。看到一个很完整的教程&#xff0c;供参考。 0. 打包项目 这里使用的是maven打包。 在pom.xml中添加以下模块。 <build><plugins><plugin><groupId>org…...

解决nginx代理SSE接口的响应没有流式返回

目录 现象原来的nginx配置解决 现象 前后端分离的项目&#xff0c;前端访问被nginx反向代理的后端SSE接口&#xff0c;预期是流式返回&#xff0c;但经常是很久不响应&#xff0c;一响应全部结果一下子都返回了。查看后端项目的日志&#xff0c;响应其实是流式产生的。推测是n…...

11 - TCPClient实验

在上一个章节的UDP通信测试中&#xff0c;尽管通信的实现过程相对简洁&#xff0c;但出现了通信数据丢包的问题。因此&#xff0c;本章节将基于之前建立的WIFI网络连接&#xff0c;构建一个基础的TCPClient连接机制。我们利用网络调试助手工具来发送数据&#xff0c;测试网络通…...

React框架搭建,看这一篇就够了,看完你会感谢我

传统搭建框架的方式 在2024年以前&#xff0c;我们构建框架基本上采用官方脚手架&#xff0c;但是官方脚手架其实大概率都不符合我们的项目要求&#xff0c;搭建完了以后往往需要再继续集成一些第三方的包。这时候又会碰到一些版本冲突&#xff0c;配置教程等&#xff0c;往往…...

【rust】rust条件编译

在c语言中&#xff0c;条件编译是一个非常好用的功能&#xff0c;那么rust中如何实现条件编译呢? rust的条件编译需要两个部分&#xff0c;一个是fratures&#xff0c;另一个是cfg。Cargo feature是一个非常强大的功能&#xff0c;可以提供条件编译和可选依赖项的高级特性&…...

一键文本提示实现图像对象高质量剪切与透明背景生成

按照提示词裁剪 按照边框裁剪 要实现您描述的功能,即通过一个文本提示就能自动从图片中切割出指定的对象并生成一个带有透明背景的新图像,这需要一个结合了先进的计算机视觉技术和自然语言处理能力的系统。这样的系统可以理解输入的文本指令,并将其转化为对图像内容的精确分…...

游戏客服精华回复快捷语大全

以黑神话悟空为代表的国内的游戏行业&#xff0c;最近发展非常迅猛&#xff0c;大量游戏玩家需要足够的游戏客服支持&#xff0c;这里整理了游戏客服精华回复快捷语&#xff0c;涵盖了接待客户&#xff0c;游戏级数&#xff0c;游戏外挂&#xff0c;游戏要求&#xff0c;游戏特…...

国内版Microsoft Teams 基础版部署方案

目录 前言Microsoft Teams简介部署前的准备 环境需求账户和许可网络要求部署步骤 初步配置和设置安装Microsoft Teams客户端Teams管理中心配置用户管理 用户添加与分配角色与权限管理通讯与协作 团队和频道管理即时消息和会议功能文件共享与协作安全性与合规性 数据保护措施合规…...

计算机网络 ---- OSI参考模型TCP/IP模型

目录 一、OSI参考模型 1.1 学习路线 1.2 OSI参考模型和TCP/IP模型 1.3 具体设备与具体层次对应关系 1.3.1 物理层 1.3.2 数据链路层 1.3.3 网络层 1.3.4 传输层 1.3.5 会话层、表示层、应用层 1.4 各层次数据传输单位 二、TCP/IP模型 2.1 学习路线 2.2 TCP/I…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...