Python | Leetcode Python题解之第405题数字转换为十六进制数
题目:

题解:
CONV = "0123456789abcdef"
class Solution:def toHex(self, num: int) -> str:ans = []# 32位2进制数,转换成16进制 -> 4个一组,一共八组for _ in range(8):ans.append(num%16)num //= 16if not num:breakreturn "".join(CONV[n] for n in ans[::-1])相关文章:
Python | Leetcode Python题解之第405题数字转换为十六进制数
题目: 题解: CONV "0123456789abcdef" class Solution:def toHex(self, num: int) -> str:ans []# 32位2进制数,转换成16进制 -> 4个一组,一共八组for _ in range(8):ans.append(num%16)num // 16if not num:b…...
定位坐标系
定位坐标系是地理空间信息系统中用于确定物体位置的重要工具,它基于数学和物理原理,通过一系列参数来描述物体在地球或其他天体表面的位置。以下是对定位坐标系的详细解析: 一、定义与分类 定位坐标系是根据一定的规则和方法,将…...
安全通信网络等保
通用要求 1.网络架构 1)应保证网络设备的业务处理能力满足业务高峰期需要。 设备CPU和内存使用率的峰值不大于设备处理能力的70%。 在有监控环境的条件下,应通过监控平台查看主要设备在业务高峰期的资源(CPU、内存等)使用 情况;在无监控环境的情况下,在业务高峰期登录…...
7--SpringBoot-后端开发、原理详解(面试高频提问点)
目录 SpringBoot原理 起步依赖 自动配置 配置优先级 Bean设置 获取Bean 第三方Bean SpringBoot原理 内容偏向于底层的原理分析 基于Spring框架进行项目的开发有两个不足的地方: 在pom.xml中依赖配置比较繁琐,在项目开发时,需要自己去找…...
wordpress主题摘要调用显示错误解决办法
如果你的wordpress主题使用了 mb_strimwidth(strip_tags(apply_filters(the_content, $post->post_content)), 0, 360, …); 这样的方式调用内容摘要 如果在主题摘要调用的地方显示错误,导致这个错误的原因是php没有开启:mbstring 开启mbstring的…...
【ESP32】ESP-IDF开发 | UART通用异步收发传输器+串口收发例程
1. 简介 UART可以说是开发者使用得最多的外设之一了,打印log几乎都是使用串口来实现的。UART是一种异步全双工的通信方式,异步传输的特性使得它仅需2根线就可以完成全双工的传输,但这也要求发送端和接收端的速率、停止位、奇偶校验位等都要相…...
2025秋招LLM大模型多模态面试题(六)-KV缓存
目录 为什么Transformer推理需要KV缓存?KV缓存的具体实现 没有缓存的情况下使用缓存的情况下KV缓存在解码中的阶段划分 Prefil阶段Decoding阶段KV缓存的存储类型及显存占用计算KV缓存的局限与优化策略 超长文本与复杂模型场景下的瓶颈量化方案的应用量化方案的副作用与优化方法…...
matlab边缘点提取函数
1、边缘提取 matlab自带点云边缘提取函数,用于搜索点云边界,其核心是alpha shapes算法。alpha shapes提取边缘点,主要是依据滚动圆绕点云进行旋转,实现边缘检测,原理如下图所示。具体原理及效果,可以参考之前我写的博客:基于alpha shapes的边缘点提取(matlab)-CSDN博客…...
Redis 执行 Lua,能保证原子性吗?
前言 小张目前在使用分布式锁 Redisson 实现一个需求。那我在想我能否自己手撸一个能用于分布式环境的锁呢?于是果然尝试。 历经一天后,小张手撸的锁终于写出来了,再次给各位看看,看给位有没有什么优化的建议: // 加…...
让模型评估模型:构建双代理RAG评估系统的步骤解析
在当前大语言模型(LLM)应用开发的背景下,一个关键问题是如何评估模型输出的准确性。我们需要确定哪些评估指标能够有效衡量提示(prompt)的效果,以及在多大程度上需要对提示进行优化。 为解决这一问题,我们将介绍一个基于双代理的RAG(检索增强生成)评估系统。该系统使用生成代理…...
RabbitMQ 高级特性——发送方确认
文章目录 前言发送方确认confirm 确认模式return 退回模式 常见面试题 前言 前面我们学习了 RabbitMQ 中交换机、队列和消息的持久化,这样能够保证存储在 RabbitMQ Broker 中的交换机和队列中的消息实现持久化,就算 RabbitMQ 服务发生了重启或者是宕机&…...
马踏棋盘c++
马踏棋盘c 题目回溯问题模型特征模型 代码 题目 马踏棋盘算法,即骑士周游问题。将马放在国际象棋的 88 棋盘的某个方格中,马按走棋规则(马走日字)进行移动。每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部 64 个方格。 回溯问题模型 特征 解组织成树…...
OpenSSH从7.4升级到9.8的过程 亲测--图文详解
一、下载软件 下载openssh 下载地址: Downloads | Library 下载openssl Index of /pub/OpenBSD/OpenSSH/ zlib Home Site 安装的 openssl-3.3.1.tar.gz ,安装3.3.2有问题 安装有问题, 二、安装依赖 yum install -y perl-CPAN perl-ExtUtils-CB…...
系统分析与设计
一、结构化方法 生命周期:结构化分析、结构化设计、结构化编程 原则:程序 算法 数据结构 1、结构化分析:数据流图和数据字典 2、结构化设计: 1)模块结构:信息隐藏与抽象、模块化、低耦合高内聚 2&…...
vite 使用飞行器仪表示例
这里写自定义目录标题 环境vue代码效果图 环境 jquery npm install -S jqueryjQuery-Flight-Indicators 将img、css、js拷贝到vite工程目录中 打开 jquery.flightindicators.js,在文件开头加上import jQuery from "jquery"; vue代码 <template>&…...
【隐私计算】Cheetah安全多方计算协议-阿里安全双子座实验室
2PC-NN安全推理与实际应用之间仍存在较大性能差距,因此只适用于小数据集或简单模型。Cheetah仔细设计DNN,基于格的同态加密、VOLE类型的不经意传输和秘密共享,提出了一个2PC-NN推理系统Cheetah,比CCS20的CrypTFlow2开销小的多&…...
Python 实现Excel XLS和XLSX格式相互转换
在日常工作中,我们经常需要处理和转换不同格式的Excel文件,以适应不同的需求和软件兼容性。Excel文件的两种常见格式是XLS(Excel 97-2003)和XLSX(Excel 2007及以上版本)。本文将详细介绍如何使用Python在XL…...
黑马智数Day1
src文件夹 src 目录指的是源代码目录,存放项目应用的源代码,包含项目的逻辑和功能实现,实际上线之后在浏览器中跑的代码就是它们 apis - 业务接口 assets - 静态资源 (图片) components - 组件 公共组件 constants…...
网络协议全景:Linux环境下的TCP/IP、UDP
目录 1.UDP协议解析1.1.定义1.2.UDP报头1.3.特点1.4.缓冲区 2.TCP协议解析2.1.定义2.2.报头解析2.2.1.首部长度(4位)2.2.2.窗口大小2.2.3.确认应答机制2.2.4.6个标志位 2.3.超时重传机制2.4.三次握手四次挥手2.4.1.全/半连接队列2.4.2.listen2.4.3.TIME_…...
制造企业MES系统委外工单管理探析
一、委外工单管理的重要性 在制造企业的生产过程中,委外工单管理是一项重要且复杂的任务。委外加工是指企业将某些生产任务外包给外部供应商完成,以降低成本、提高效率或满足特定需求。然而,委外加工过程中往往存在诸多不确定性,…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中,接口是一种抽象类型,它定义了一组方法的集合: // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的: // 矩形结构体…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
LangFlow技术架构分析
🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...
快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解
随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...
2.3 物理层设备
在这个视频中,我们要学习工作在物理层的两种网络设备,分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间,需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质,假设A节点要给…...
Linux 内存管理调试分析:ftrace、perf、crash 的系统化使用
Linux 内存管理调试分析:ftrace、perf、crash 的系统化使用 Linux 内核内存管理是构成整个内核性能和系统稳定性的基础,但这一子系统结构复杂,常常有设置失败、性能展示不良、OOM 杀进程等问题。要分析这些问题,需要一套工具化、…...
