求1000以内所有恰好能分解成10组两个素数之和
要求
根据哥德巴赫猜想,任意一个大偶数都可以分解为两个素数之和。但许多偶数分解为两个素数之和并不是唯一的。
请编写函数fun,其功能是:求1000(不包括1000)以内的所有恰好能分解成10组两个素数之和(5+109和109+5被认为是同一组)的偶并依次存入数组a中并在屏幕上打印出来,打印时每个数单独一行,符合条件的个数通过函数值返回。数,
例如:114=5+109=7+107=11+103=13+101=17+97=31+83=41+73=43+71=47+67=53+61
114恰好可以分解为10组素数之和,因此114是我们要找的偶数。
而116=3+113=7+109=13+103=19+97=37+79=43+73
120=7+113=11+109=13+107=17+103=19+101=23+97=31+89=37+83=41+79=47+73=53+67=59+61
116可以分解为6组素数之和,120可以分解为12组素数之和,因此116和120都不是我们要找的偶数。函数prime用来判断一个数n是否为素数,是则返回1,否则返回0。
代码
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#pragma warning(disable:4996)int prime(int n)
{ int k,flag=1;for (k=2; k<=(int)sqrt((double)n); k++)if (n%k == 0)flag=0;return flag;
}
int fun(int m, int a[])
{ int k, s, count, i=0;for(k=6; k<=m; k+=2){ count = 0;/* 请在此处填写代码 */for(s=2;s<k/2;s++){if(prime(s) & prime(k-s)){count++;}}if (count == 10) {printf("%d\n", k);a[i++] = k;}}return i;
}
main( )
{ int count, a[100];void NONO(int count, int a[]);count = fun(999, a);NONO(count, a);
}void NONO(int count, int a[])
{FILE *fp;int i;fp = fopen("out.dat","w") ;for(i=0; i<count; i++)fprintf(fp, "%d\n", a[i]);fclose(fp);
}
结果截图

相关文章:
求1000以内所有恰好能分解成10组两个素数之和
要求 根据哥德巴赫猜想,任意一个大偶数都可以分解为两个素数之和。但许多偶数分解为两个素数之和并不是唯一的。 请编写函数fun,其功能是:求1000(不包括1000)以内的所有恰好能分解成10组两个素数之和(5109和1095被认为是同一组)的偶并依次存入数组a中并…...
Webpack 和 Vite 的区别
Webpack 是一种模块打包工具,主要功能是将各种资源(如 JavaScript、CSS、图片等)通过 loader 和 plugin 转换和打包成可以直接在浏览器中运行的代码。其核心思想是以代码分割、按需加载和优化资源来提升性能。 Vite 是一种新型构建工具&…...
C++——初步认识C++和namespace的用法
1.编程语言排行榜 我们通过排行可以看出 C在变成语言中还是占据着重要的地位 2.C在工作领域中的应用 1.PC客户端开发。⼀般是开发Windows上的桌面软件,比如WPS之类的,技术栈的话⼀般是C和 QT,QT 是⼀个跨平台的 C图形用户界面(G…...
LeetCode118:杨辉三角
题目链接:118. 杨辉三角 - 力扣(LeetCode) 代码如下 class Solution {public:vector<vector<int>> generate(int numRows) {vector<vector<int>> dp(numRows);vector<int> temp(numRows);for (int i 0; i &…...
介绍一下大模型或者多模态?
什么是大模型、多模态 大模型多模态 大模型 定义: 大模型,通常指的是在深度学习领域,具有大规模参数和复杂结构的模型。这些模型往往需要大量的计算资源和数据进行训练和推理。大模型因其强大的表示能力和泛化性能,在多个领域展现…...
深度学习之图像数据集增强(Data Augmentation)
文章目录 一、 数据增强概述二、python实现传统数据增强参考文献 一、 数据增强概述 数据增强(Data Augmentation)是一种技术,通过对现有数据进行各种变换和处理来生成新的训练样本,从而增加数据集的多样性和数量。这些变换可以是…...
小程序与APP的区别
目录 前言1. 开发方式与成本2. 运行环境与获取途径3. 功能复杂度与交互体验4. 更新与维护5. 推广与用户获取6. 占用空间与存储7. 可分享性总结 前言 小程序与APP作为两种不同类型的应用程序,它们在多个方面存在明显的区别。以下是对这些区别的详细阐述:…...
Linux Kernel Makefiles 编译标志详解
在Linux内核开发中,Makefile文件扮演着至关重要的角色,它指导make命令如何编译和链接内核源代码。Makefile中包含了多种编译标志(flags),这些标志控制着编译、汇编和链接过程的不同方面。本文将详细介绍几种关键的编译…...
数据可视化pyecharts——数据分析(柱状图、折线图、饼图)
安装 首先确保已经安装了pyecharts库,如果没有,可以通过pip install pyecharts进行安装。 柱状图 从pyecharts.charts导入Bar,从pyecharts导入options。准备数据(如类别数据x_data和对应的数值数据y_data)。创建Bar对…...
小程序构建npm失败
小程序构建npm失败 项目工程结构说明解决方法引入依赖导致的其他问题 今天在初始化后的小程序中引入TDesign组件库,构建npm时报错。 项目工程结构说明 初始化后的项目中,包含miniprogram文件夹和一些项目配置文件,在project.config.json文件中…...
计算机人工智能前沿进展-大语言模型方向-2024-09-20
计算机人工智能前沿进展-大语言模型方向-2024-09-20 1. Multimodal Fusion with LLMs for Engagement Prediction in Natural Conversation Authors: Cheng Charles Ma, Kevin Hyekang Joo, Alexandria K. Vail, Sunreeta Bhattacharya, Alvaro Fern’andez Garc’ia, Kailan…...
cv环境设置
pytorch TensorFlow。。。 环境布置,库的安装顺序: 确定显卡可用的cuda上下限 (比如3090需要至少11.x以上的cuda参考: 一文理顺:pytorch、cuda版本,从此不再为兼容问题头疼! - 哔哩哔哩 (bilibili.com)&am…...
线性代数书中求解线性方程组的三种方法的实例
目录 一、克拉默法则(P45) 二、逆矩阵(P46) 三、高斯-约旦消元法(P65) 一、克拉默法则(P45) 二、逆矩阵(P46) 三、高斯-约旦消元法(P65)...
Linux容器化管理——Docker常见命令总结
创建镜像 docker build -t (镜像名) . 自动在当前目录下找dockerfile也可换成其他路径 查看本地镜像 docker images 登陆镜像服务器 docker login -u (登录名) -p (登陆密码) (镜像服务器…...
智慧校园建设解决方案建设系统简介
一、建设背景 1.1 政策背景 1.2 班牌的演变 1.3 建设愿景 二、 智慧班牌简介 三、智慧班牌系统 3.1 系统概述 3.2 软件平台功能交互简介 3.2.1 智慧班牌与管理平台间的功能关联 3.2.2 手机客户端(管理员、教师、家长端) 3.2.3 手机客户端&#x…...
用Python打造互动式中秋节庆祝小程序
中秋节,这个充满传统韵味的节日,不仅是家人团聚的时刻,也是程序员展示创意的好机会。本文将引导您使用Python创建一个互动式中秋节庆祝小程序,它不仅能够展示节日祝福,还能通过一些简单的特效增加节日气氛。 文章目录 …...
Linux 生成 git ssh 公钥
在Linux系统中生成SSH公钥以用于Git的步骤如下: 打开终端:首先,你需要打开你的Linux系统的终端。 检查SSH密钥:在生成新的SSH密钥之前,你可以检查是否已经存在SSH密钥。在终端中输入以下命令: ls -al ~/.s…...
CertiK因发现Apple Vision Pro眼动追踪技术漏洞,第6次获苹果认可
2024年9月20日,头部Web3.0安全机构CertiK自豪地宣布,CertiK的工程师因发现Apple Vision Pro MR(混合现实)头显设备中的关键漏洞而获得Apple公司认可,这已经是Apple公司第六次公开发布对CertiK的致谢,Cert…...
自动登录 RPA 的进阶:滑块验证的巧妙实现
在RPA的众多应用场景的探索中,自动登录是一个至关重要的环节,它为后续的自动化操作奠定了基础。然而,当我们面对滑块验证这一常见的挑战时,常常会感到困惑和无从下手。本文就来分享自动登录RPA的进阶----滑块验证如何实现。 在…...
Flask-WTF的使用
组织一个 Flask 项目通常需要遵循一定的结构,以便代码清晰、可维护。下面是一个典型的 Flask 项目结构: my_flask_app/ │ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── models.py │ ├── views.py │ ├── forms.py │ ├── templat…...
告别外部中断!用EnableInterrupt库轻松搞定Arduino Nano多通道PWM读取(附完整代码)
Arduino Nano多通道PWM读取实战:用EnableInterrupt突破硬件限制当你用Arduino Nano开发四轴飞行器或机器人项目时,是否遇到过这样的尴尬:遥控器的四个通道PWM信号需要同时读取,但Nano只有两个外部中断引脚?这个问题困扰…...
【紧急预警】Lindy衰减临界点已提前至第8.3个月!2024最新《营销自动化寿命健康度白皮书》限时开放前500份
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:Lindy衰减临界点的理论重构与实证突破 Lindy效应传统上描述“越老越长寿”的非线性生存规律,但其在现代软件系统、开源生态与协议层技术栈中的适用边界正遭遇结构性挑战。本文首次将Lindy模型从静…...
神经网络与深度学习 第3周课程总结
深度学习视觉应用课程总结 一、常用计算机视觉数据集数据集名称发布方/年份规模图像规格类别数主要用途核心特点MNIST美国国家标准与技术研究院60k训练10k测试2828灰度图10类(0-9手写数字)入门级图像分类最经典的手写数字识别基准数据集Fashion-MNISTZalando(2017)60k训练10k测…...
关联规则挖掘在Calabi-Yau流形Hodge数分析中的应用与复现
1. 项目概述:当数据挖掘遇见高维几何在理论物理和代数几何的交叉领域,Calabi-Yau流形一直扮演着核心角色。这些具有特殊拓扑结构的空间,不仅是弦理论中额外维度紧化的关键候选者,其本身丰富的数学性质也吸引着无数研究者。然而&am…...
为Claude Code配置稳定API源并解决访问限制
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 为Claude Code配置稳定API源并解决访问限制 Claude Code 作为一款强大的 AI 编程辅助工具,其原生服务在某些情况下可能…...
终极键盘重映射解决方案:3分钟实现职业级游戏操作精度
终极键盘重映射解决方案:3分钟实现职业级游戏操作精度 【免费下载链接】socd Key remapper for epic gamers 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/socd 在激烈的游戏对抗中,你是否曾因键盘按键冲突而错失关键操作?当同时按下…...
实测对比,使用Taotoken聚合接口后Agent任务延迟与稳定性观感
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 实测记录:使用 Taotoken 聚合接口后 Agent 任务延迟与稳定性观感 效果展示类,记录将原有基于单一 API 的 A…...
为什么你的DeepSeek总漏检重构后代码?4步反混淆预处理法(附LLM辅助去装饰器Python脚本)
更多请点击: https://codechina.net 第一章:DeepSeek代码重复检测 DeepSeek-R1 模型在训练过程中引入了严格的代码去重机制,其核心目标是消除训练语料中语义等价或高度相似的代码片段,从而提升模型对真实编程模式的学习能力与泛化…...
公共卫生机器学习项目中的算法公平性实践:ACAR框架详解
1. 项目概述:当机器学习遇见公共卫生,公平性为何成为“必答题”?在公共卫生领域,机器学习(ML)正以前所未有的速度渗透到疾病监测、风险分层和资源分配等核心环节。想象一下,一个模型被用来预测某…...
第十五章:Agent产品的监控与可观测性:如何构建“看得见、管得住“的AI系统
导读 想象一下:你上线了一个客服Agent,第一个月运行平稳。第二个月开始,你陆续收到用户投诉说"答案不对"。但你的监控系统显示:请求量正常、延迟正常、错误率正常。你打开日志,发现Agent确实"成功"处理了每个请求——只是它给错了答案。 这不是监控…...
