巨坑！！华为大数据平台sparksql，连接gauss200数据库

最近用华为大数据平台fusion6.5平台，写了一个sparksql 读取gauss200的MPP数据库的程序。

首先将spark 相关的jar依赖包，必须在华为大数据平台的客户端的spark/jars 这个文件里面去找到然后添加到idea 依赖里面。打包要把整体包打在里面。

核心代码片段如下：

SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkKafkaStreamingExample")；
SparkSession spark = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate();
Dataset<Row> result = spark.read().format("jdbc").option("url", "jdbc:gaussdb://192.168.1.1:25308/exam").option("dbtable", "(" + sqlQuery + ") as temp_table").option("user", cdjz).option("driver","com.huawei.gauss200.jdbc.Driver").option("password", 123321).load();

然后编译打包。

①先下载华为大数据客户端，

②然后tar -xvf  xxx.tar 解压到/path/clientpath

③然后./install.sh /home/client

④认证 kinit -k cdjz -t user.keytab

⑤然后在source /home/client/bigdata_env

⑥用spark-submit 提交代码如下：

spark-submit \--master yarn \              		运行的模式--deploy-mode cluster \--name spark-test \          		在yarn界面看到的名字，如果不设置，那就是下面-class的值--driver-memory 1g \         		driver的内存--executor-memory 1g \       		每一个executor的内存--executor-cores 1 \         		executor数量--jars  /$SPARKHOME/jars/guass200.jar           第三方jar，比高斯数据库的驱动--class com.bigdata.spark.core.SparkRunTest \     主类study-spark-core-4.0.0.jar \    	自己工程的jar

一个非常注意点的是华为的大数据平台里面的mpp的jar包是有问题的

必须在spark里面手动指定driver ,和修改jdbc的连接字符串为jdbc:guassdb,并且保持版本一致。