当前位置: 首页 > news >正文

ESP32-WROOM-32 [创建AP站点-客户端-TCP透传]

简介

基于ESP32-WROOM-32 开篇(刚买), 本篇讲的是基于固件 ESP32-WROOM-32-AT-V3.4.0.0(内含用户指南, 有AT指令说明)的TCP透传设置与使用

设备连接

TTL转USB线, 接ESP32 板 的 GND,RX2, TX2
在这里插入图片描述

指令介绍

注意,下面指令需要在最后加上CRLF, 也就是\r\n(回车换行)

AT+RESTORE // 恢复出厂设置
AT+CWMODE=2 // 设置 Wi-Fi 模式为 softAP。
AT+CWMODE?// 查询模式
AT+CWSAP=“AP_Station1”,“xyhDev1020”,1,3 // 设置ESP32 SoftAP 的配置参数 ssid, 密码, 通道, 加密方式为WPA2_PSK
AT+CWSAP? // 查询 ESP32 SoftAP 的配置参数
AT+CIPMODE? // 传输模式查询
AT+CIPSTART=“TCP”,“192.168.4.2”,1020 // 连接TCP Server, 主机IP 192.168.4.2, Server端口 1020
AT+CIPSENDL=1 // 普通传输模式, 发送数据长度, 发送之后返回OK即可发送1个字节长度的数据
AT+CIPMODE=1//开启透传模式, 0是普通传输模式
AT+CIPSEND // 直接开启透传收发, 除非退出指令发出, 客户端服务端可以互发, 发送/接收长度参考固件文档
+++ // 此指令结尾不需要回车换行, 仅在透传时生效

执行

按上述指令向下执行:

第一步指令

AT+RESTORE // 恢复出厂设置
AT+CWMODE=2 // 设置 Wi-Fi 模式为 softAP。
AT+CWSAP=“AP_Station1”,“xyhDev1020”,1,3 // 设置ESP32 SoftAP 的配置参数 ssid, 密码, 通道, 加密方式为WPA2_PSK
理论上执行到此, 可以搜索到名为 AP_Station1 的wifi了, 使用 密码 xyhDev1020连接
在这里插入图片描述

第二步创建TCP Server

连接上AP_Station1, 之后分配的IP是192.168.4.2, 使用此IP创建TCP Server, 端口1020
在这里插入图片描述

第三步连接TCP Server并在普通模式下进行数据收发

AT+CIPSTART=“TCP”,“192.168.4.2”,1020 // 连接TCP Server, 主机IP 192.168.4.2, Server端口 1020
AT+CIPSENDL=1 或者AT+CIPSEND=1 // 普通传输模式, 发送数据长度, 发送之后返回OK即可发送1个字节长度的数据
在这里插入图片描述

第四步连接TCP Server并在透传模式下进行数据收发

AT+CIPMODE=1//开启透传模式, 0是普通传输模式
AT+CIPSEND // 直接开启透传收发, 除非退出指令发出, 客户端服务端可以互发, 发送/接收长度参考固件文档
+++ // 此指令结尾不需要回车换行, 仅在透传时生效
在这里插入图片描述

第五步 保存配置参数到NVS分区, 重上电自动透传模式

AT+SYSSTORE=1 // 存储之前配置的参数
AT+SAVETRANSLINK=1,“192.168.4.2”,1020,“TCP” // 重上电自动开启透传模式,可参考固件用户指南

参考

ESP32-WROOM-32 开篇(刚买)
ESP-AT 实践:ESP32 启 AP 模式并作为 TCP Client 与 TCP Server 进行数据透传

相关文章:

ESP32-WROOM-32 [创建AP站点-客户端-TCP透传]

简介 基于ESP32-WROOM-32 开篇(刚买), 本篇讲的是基于固件 ESP32-WROOM-32-AT-V3.4.0.0(内含用户指南, 有AT指令说明)的TCP透传设置与使用 设备连接 TTL转USB线, 接ESP32 板 的 GND,RX2, TX2 指令介绍 注意,下面指…...

新闻文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+TensorFlow+Django网页界面

一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集(“体育类”, “财经类”, “房产类”, “家居类”, “教育类”, “科技类”, “时尚类”, “时政类”, “游戏类”, “娱乐类”),然…...

Java使用Map数据结构配合函数式接口存储方法引用

Java使用Map数据结构配合函数式接口存储方法引用 背景 需求中存在这样一直情况 一个国家下面有很多的州 每个州对应的计算日期方法是不同的 这个时候 就面临 可能会有很多if else 为了后期维护尽量还是不想采用这个方式,那么就可以使用策略模式 但是 使用策略带来的…...

LeetCode:2207. 字符串中最多数目的子序列(Java)

目录 2207. 字符串中最多数目的子序列 题目描述: 实现代码与解析: 遍历: 原理思路: 2207. 字符串中最多数目的子序列 题目描述: 给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 p…...

win10开机自启动方案总汇

win10开机自启动方案总汇 一、开始文件目录添加二、添加注册表启动程序三、服务启动3.1. 将程序注册为服务使用命令行创建服务设置服务启动类型启动服务 3.2. 使用 Windows 服务管理器配置服务3.3. 删除服务 四、定时任务或程序4.1 设置程序自启动(使用任务计划程序…...

【自动驾驶】基于车辆几何模型的横向控制算法 | Stanley 算法详解与编程实现

写在前面: 🌟 欢迎光临 清流君 的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。📝 个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索 移动机器人 领域的无限可能。 🔍 本文系 清流君 原创之作&…...

微服务--初识MQ

在微服务架构中,MQ(Message Queue,消息队列)作为一种重要的通信机制,扮演着至关重要的角色。 MQ,即消息队列,是一种在不同服务或系统之间传递消息的中间件。它允许消息的发送者(生产…...

车辆识别数据集,图片数量20500,模型已训练200轮

车辆识别数据集(Vehicle Recognition Dataset, VDRD) 摘要 VDRD 是一个专为车辆识别设计的大规模数据集,它包含了20500张不同类型的汽车、货车、公交车以及其他类型车辆的图像。数据集提供了四种车辆类别:汽车、货车、其他车辆和…...

MES系统如何提升制造企业的运营效率和灵活性

参考拓展:苏州稳联-西门子MES系统-赋能智能制造的核心引擎 制造执行系统(MES)在提升制造企业运营效率和灵活性方面发挥着关键作用。 一、MES系统的基本概念和功能 MES系统是连接企业管理层与生产现场的重要桥梁。它主要负责生产调度、资源管理、质量控制等多个方…...

Nexpose 6.6.270 发布下载,新增功能概览

Nexpose 6.6.270 for Linux & Windows - 漏洞扫描 Rapid7 Vulnerability Management, release Sep 18, 2024 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/nexpose-6/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.or…...

【数据库】sqlite

文章目录 1. 基本概述2. 主要特点3. 应用场景4. 优缺点5. 基本使用示例6. 在编程语言中的使用连接到 SQLite 数据库(如果文件不存在会自动创建)创建表插入数据提交事务查询数据关闭连接 7. 总结 SQLite 是一个轻量级的关系型数据库管理系统(R…...

详解 C++中的模板

目录 前言 一、函数模板 1.定义 2.函数模板的实现 3.模板函数的实例化 4.模板参数的省略 1.函数模板的实参推导 2.类模板的实参推导 3.默认模板参数 4.特殊情况:无法推导的模板 5.推导失败的情况 二、类模板 1.概念和定义 2.类模板定义 3.类模板的使用 4.类模板…...

基于DAMODEL——Faster-RCNN 训练与测试指南

Faster-RCNN 训练与测试指南 前言 今天我们要来实现一个经典的目标检测模型:Faster-Rcnn。我们使用DAMODEL云平台来实现,这是个很强大的云端平台,功能众多,你可以投你所好去进行你想做的事情。 1. 环境与工具准备 1.1 远程连接…...

考研数据结构——C语言实现冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较每对相邻元素,并在顺序错误的情况下交换它们。这个过程重复进行,直到没有需要交换的元素,这意味着列表已经排序完成。冒泡排序的名字来源于较小的元素会逐…...

labview更换操作系统后打开原VI闪退

labview更换操作系统后打开原VI闪退 问题描述: Windows11由家庭版更换为专业版后,重新安装labview2021,打开原来的项目,项目管理器可以正常打开,但是打开VI却闪退,并报错如下 出现这种原因主要是labview在…...

什么是CAPTCHA?有什么用途?

一、CAPTCHA 的工作原理 CAPTCHA的核心目的是通过呈现人类可以轻松理解但计算机程序难以解决的任务,来阻止恶意的自动化工具。传统的CAPTCHA通过展示扭曲或模糊的文字、图片或者点击操作等,要求用户完成验证任务。这些任务通常需要视觉、听觉或简单的逻辑…...

在虚幻引擎中创建毛发/头发

在虚幻引擎中创建毛发/头发 , 首先开启两个插件 Groom 和 Alembic Groom Importer 打开蒙皮缓存 导出人物模型 将人物导入Blender , 选择需要种植头发的点 指定并选择 点击毛发 这里变成爆炸头了 , 把数量和长度调一下 切换到梳子模式 调整发型 导出为abc , 文件路径不…...

PHP API 框架:构建高效API的利器【电商API接口】

在当今快速发展的互联网时代,API(应用程序编程接口)已成为连接不同应用程序和服务的关键。PHP,作为一种流行的服务器端脚本语言,提供了多种强大的框架来简化API的开发。本文将介绍PHP API框架的重要性,以及…...

transformer模型写诗词

加入会员社群,免费获取本项目数据集和代码:点击进入>> 1. 项目简介 该项目是基于A035-transformer模型的诗词生成系统,旨在通过深度学习技术实现古诗词的自动化创作。项目的背景源自当前自然语言处理领域的迅速发展,特别是…...

[大语言模型-工程实践] 手把手教你-基于Ollama搭建本地个人智能AI助理

[大语言模型-工程实践] 手把手教你-基于Ollama搭建本地个人智能AI助理 Note: 草稿优化中,持续更新,相关代码将统一提供出来~ 1. Ollama简介 Ollama 是一个用于在本地环境中运行和定制大型语言模型的工具。它提供了一个简单而高效的接口,用于…...

开放原子开源基金会OPENATOM

AtomGit_开放原子开源基金会代码托管平台-AtomGit 开放原子开源基金会是致力于推动全球开源事业发展的非营利机构,于 2020 年 6 月在北京成立,由阿里巴巴、百度、华为、浪潮、360、腾讯、招商银行等多家龙头科技企业联合发起。 精选项目: 比…...

Docker的监控:docker stats与docker events

Docker的监控:docker stats与docker events 1. 使用`docker stats`监控资源2. 使用`docker events`监控活动3、建议💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 Docker提供了docker stats和docker events两个简单而强大的工具来帮助我们监控容器。 1. 使用docker stats监控资…...

jvm专题 之 内存模型

文章目录 前言一个java对象的运行过程jvm内存分布程序的基本运行程序什么是对象?对象与类的关系?由类创建对象的顺序 前言 一个程序需要运行,需要在内存中开辟一块空间类是构建对象的模板,只有类加载到内存中才能创建对象 一个j…...

分布式计算框架

进入Scala模式 终端里输入Scala 创建一个新的Scala文件 vim 文件名.scala 复制粘贴代码 ctrlshift c/v 使用vim 先进入插入模式,可以通过按i键来实现,然后粘贴代码,完成后按Esc键退出插入模式,保存并退出可以通过输入:wq然后按…...

YOLO交通目标识别数据集(红绿灯-汽车-自行车-卡车等)

YOLO交通目标识别 数据集 模型 ui界面 ✓图片数量15000,xml和txt标签都有; ✓class:biker,car,pedestrian,trafficLight,trafficLight-Green,trafficLight-GreenLeft, t…...

Vue学习记录之六(组件实战及BEM框架了解)

一、BEM BEM是一种前端开发中常用的命名约定,主要用于CSS和HTML的结构化和模块化。BEM是Block、Element、Modifier的缩写。 Block(块):独立的功能性页面组件,可以是一个简单的按钮,一个复杂的导航条&…...

为什么会出现电话机器人?语音电话机器人的出现起到了什么作用?

电话机器人的出现是科技发展与市场需求相结合的产物,它们的广泛应用反映了现代社会对效率、成本和服务质量的不断追求。以下是电话机器人出现的几个主要原因。 1. 市场需求的变化 随着经济的发展和消费模式的转变,客户对服务的期望不断提高。他们希望能…...

【CSS Tricks】深入聊聊前端编写css的方法论

目录 引言BEM 规范OOCSS 规范结构与样式分离容器与内容分离 SMACSS 规范ITCSS 规范设置层工具层通用层元素层对象层组件层微调层由此分层后的项目代码结构也会相应做修改,主要有两种形式:文件夹形式文件名形式引用方式按照层级顺序引用 ACSS 规范总结 引…...

多维时序 | GWO-VMD-SSA-LSTM灰狼优化变分模态分解联合麻雀优化长短期记忆网络多变量时间序列光伏功率预测(Matlab)

多维时序 | GWO-VMD-SSA-LSTM灰狼优化变分模态分解联合麻雀优化长短期记忆网络多变量时间序列光伏功率预测 目录 多维时序 | GWO-VMD-SSA-LSTM灰狼优化变分模态分解联合麻雀优化长短期记忆网络多变量时间序列光伏功率预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 …...

5.使用 VSCode 过程中的英语积累 - Go 菜单(每一次重点积累 5 个单词)

前言 学习可以不局限于传统的书籍和课堂,各种生活的元素也都可以做为我们的学习对象,本文将利用 VSCode 页面上的各种英文元素来做英语的积累,如此做有 3 大利 这些软件在我们工作中是时时刻刻接触的,借此做英语积累再合适不过&a…...