【每日一题】LeetCode 2306.公司命名(位运算、数组、哈希表、字符串、枚举)
【每日一题】LeetCode 2306.公司命名(位运算、数组、哈希表、字符串、枚举)
题目描述
给定一个字符串数组 ideas
,表示在公司命名过程中使用的名字列表。我们需要从 ideas
中选择两个不同的名字,称为 ideaA
和 ideaB
。然后交换 ideaA
和 ideaB
的首字母。如果交换后得到的两个新名字都不在 ideas
中,那么这两个名字串联起来(中间用一个空格分隔)就是一个有效的公司名字。我们需要返回不同且有效的公司名字的总数。
输入示例
示例 1:
输入:ideas = ["coffee","donuts","time","toffee"]
输出:6
解释:下面列出一些有效的选择方案:
- ("coffee", "donuts"):对应的公司名字是 "doffee conuts" 。
- ("donuts", "coffee"):对应的公司名字是 "conuts doffee" 。
- ("donuts", "time"):对应的公司名字是 "tonuts dime" 。
- ("donuts", "toffee"):对应的公司名字是 "tonuts doffee" 。
- ("time", "donuts"):对应的公司名字是 "dime tonuts" 。
- ("toffee", "donuts"):对应的公司名字是 "doffee tonuts" 。
因此,总共有 6 个不同的公司名字。下面列出一些无效的选择方案:
- ("coffee", "time"):在原数组中存在交换后形成的名字 "toffee" 。
- ("time", "toffee"):在原数组中存在交换后形成的两个名字。
- ("coffee", "toffee"):在原数组中存在交换后形成的两个名字。
示例 2:
输入:ideas = ["lack","back"]
输出:0
解释:不存在有效的选择方案。因此,返回 0 。
提示
2 <= ideas.length <= 5 * 10^4
1 <= ideas[i].length <= 10
ideas[i]
由小写英文字母组成ideas
中的所有字符串互不相同
思路分析
- 遇到困难题,我们先可以尝试暴力枚举,然后再逐步优化!
- 首先,我们将
ideas
数组中的所有字符串添加到一个HashSet
中,以便快速检查某个字符串是否在ideas
中。 - 然后,我们使用两层循环遍历
ideas
数组,外层循环选择ideaA
,内层循环选择ideaB
。 - 对于每一对
ideaA
和ideaB
,我们交换它们的首字母,得到两个新的名字newIdea1
和newIdea2
。 - 我们检查这两个新名字是否都不在
ideas
中。如果不在,那么这是一个有效的公司名字,计数器count
增加。 - 由于每一对
ideaA
和ideaB
可以交换两次(ideaA
与ideaB
和ideaB
与ideaA
),所以我们需要将最终的计数器count
乘以 2。
代码实现(暴力枚举)
class Solution {public long distinctNames(String[] ideas) {// 将所有名字存入HashSet中,方便快速查找HashSet<String> set = new HashSet<>();for (String idea : ideas) {set.add(idea);}// 初始化计数器long count = 0;int n = ideas.length;// 外层循环遍历选择ideaAfor (int i = 0; i < n; i++) {char firstChar1 = ideas[i].charAt(0); // 获取ideaA的首字母// 内层循环遍历选择ideaB,从i+1开始避免重复for (int j = i + 1; j < n; j++) {char firstChar2 = ideas[j].charAt(0); // 获取ideaB的首字母// 交换首字母后的新名字String newIdea1 = firstChar2 + ideas[i].substring(1);String newIdea2 = firstChar1 + ideas[j].substring(1);// 如果两个新名字都不在ideas中,那么这是一个有效的公司名字if (!set.contains(newIdea1) && !set.contains(newIdea2)) {count++;}}}// 由于每一对可以交换两次,所以最终结果需要乘以2return count * 2;}
}
##思路优化
- 我们可以使用一个数组
groups
来存储按首字母分组的后缀。 - 遍历
ideas
数组,将每个字符串的后缀(去掉首字母的部分)添加到对应的HashSet
中。 - 使用两层循环遍历
groups
数组,外层循环选择首字母i
,内层循环选择首字母j
(从i+1
开始,避免重复计算)。 - 对于每一对首字母
i
和j
,我们统计它们共有的后缀数量m
。 - 计算可以形成的不同名称的数量,即
(groups[i].size() - m) * (groups[j].size() - m)
。 - 由于每一对
ideaA
和ideaB
可以交换两次(ideaA
与ideaB
和ideaB
与ideaA
),所以我们需要将最终的计数器count
乘以 2。
##代码实现(思路优化)
class Solution {public long distinctNames(String[] ideas) {// 开一个set数组存储后缀HashSet<String>[] groups = new HashSet[26];for (int i = 0; i < 26; i++) {groups[i] = new HashSet<>(); }// 将每个字符串的后缀按照首字母分组for (String str : ideas) {groups[str.charAt(0) - 'a'].add(str.substring(1)); // 将后缀加入到对应的 HashSet 中}long count = 0;// 两层循环遍历所有可能的首字母组合for (int i = 0; i < 26; i++) {for (int j = i + 1; j < 26; j++) {int m = 0; // 计数相同后缀的数量// 统计 i 组和 j 组中相同的后缀数量for (String s : groups[i]) {if (groups[j].contains(s)) {m++;}}// 计算 i 组和 j 组可以形成的不同名称的数量count += (long)((groups[i].size() - m) * (groups[j].size() - m));}}return count * 2; // 每对组合可以有两种排列,因此乘以 2}
}
效公司名字的总数。
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