分布式数据库——HBase基本操作

启动HBase:

1.启动hadoop,进入hadoop的sbin中

cd /opt/hadoop/sbin/

2.初始化namenode

hdfs namenode -format

 3.启动hdfs

./start-all.sh

4.启动hbase 

cd /opt/hbase/bin
./start-hbase.sh

5.使用jps查看进程

jps

以下图片则是hbase启动成功~ 

运行HBase 

./hbase shell

接下来就可以开始建表啦~ 

  shell操作：

HBase创建数据库建表：

语法：

create '表名','列族名1','列族名2',...,'列族名N'

 查看所有数据库：

list

 查看表结构：

discribe '表名'

计算表中所有记录的数量：

count '表名'

 

HBase数据库表数据的增、删、查、改

（1）HBase增加数据的语法格式：

put '表名','rowKey','列族：列','值'

（2）HBase查询数据的语法格式：

scan查询所有表记录

scan '表名'

 

 get查询某个rowKey的所有记录

get '表名','rowKey'

 

 get查询某个rowKey列族的记录

get '表名','rowKey'，'列族'

get查询rowKey列族的某个列记录

get '表名','rowKey'，'列族:列'

（2）HBase 删除数据：

删除表的所有记录：（drop）

disable '表名'
drop '表名'

删除表的某一条记录：(delete)

delete '表名','行名','列族：列'

 

 删除表的整行记录

deleteall '表名','rowKey'

 

清空表的所有记录

truncate '表名'

 

（4）HBase更新数据

用put重新写一遍，可以覆盖

 下面以建如下表结构为例

 1.创建一个名为student的表，字段包括stuInfo和grades

creat 'student','stuInfo','grades'

 

 2.向表中插入数据

put 'student','001','stuInfo:name','alice' 
put 'student','001','stuInfo:age','18' 
put 'student','001','stuInfo:sex','female'
put 'student','001','grades:English','80'
put 'student','001','grades:math','90'
put 'student','002','stuInfo:name','nancy'
put 'student','002','stuInfo:sex','male'
put 'student','002','stuInfo:class','1802'  
put 'student','002','grades:English','85'
put 'student','002','grades:math','78'
put 'student','002','grades:bigdata','88'
put 'student','003','stuInfo:name','harry' 
put 'student','003','stuInfo:age','19' 
put 'student','003','stuInfo:sex','male'
put 'student','003','grades:English','90'
put 'student','003','grades:bigdata','90'

过滤操作：

1.行键过滤器(RowFilter、KeyOnlyFilter、FirstKeyOnlyFilter等)

格式：scan '表名',{FILTER=>"过滤器（比较运算符，'比较器'）"}

（1）RowFilter：针对行键进行过滤

   例1：  显示行键前缀0开头的键值对

scan 'student',{FILTER=>"RowFilter(=,'substring:001')"}

 例2：显示行键字节顺序大于002的键值对

scan 'student',FILTER=>"RowFilter(>,'binary:002')"

(2)PrefixFilter:行键前缀过滤器

 例1：扫描前缀为001的行键

scan 'student',FILTER=>"PrefixFilter('001')"

 (3)FirstKeyOnlyFilter:扫描全表，显示每个逻辑行的第一个键值对

scan 'student',FILTER=>"FirstKeyOnlyFilter()"

(4)InclusiveStopFilter:替代EndRow返回终止条件行

例：扫描显示行键001道002的范围内的键值对 

scan 'student',{STARTROW=>'001',FILTER=>"InclusiveStopFilter('002')"}

等同于：

scan 'student',{STARTROW=>'001',ENDROW=>'003'}

2.列族与过滤器

（1）Family:针对列族进行比较和过滤

例1：显示列族前缀为stu开头的键值对

scan 'student',FILTER=>"FamilyFilter(=,'substring:stu')"scan 'student',FILTER=>"FamilyFilter(=,'binary:stu')"

(2)QualifierFilter:列标识过滤器

例：显示列名为name的记录

scan 'student',FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:name')"

等价于 

 （3）ColumnPrefixFilter:对列名前缀进行过滤

例：显示列名为name的记录

 scan 'student',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('name')"

等价于 

scan 'student',FILTER=>"QualifierFilter(=,'substring:name')"

（4）MultipleColumnPrefixFilter:可以指定多个前缀

例：显示列名为name和age的记录

 scan 'student',FILTER=>"ColumnPrefixFilter('name')"scan 'student',FILTER=>"MultipleColumnPrefixFilter('name','age')"

（5）ColumnRangeFilter:设置范围按字典序对列名进行过滤

例：

scan 'student',FILTER=>"ColumnRangeFilter('bi',true,'na',true)"

 3.值过滤器

（1）ValueFilter：值过滤器

例：查询等于19的所有键值对

scan 'student',FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:19') "
scan 'student',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:19')"

 

（2）SingleColumnValueFilter：在指定的列族和列中进行值过滤器

例：查询studiofo列族age列中值等于19的所有键值对

scan 'student',{COLUMN=>'stuInfo:age',FILTER=>"SingleColumnValueFilter('stuInfo','age',=,'binary:19')"}

4.其他过滤器

（1）ColumnCountGetFilter：限制每个逻辑行返回的键值对数

例：返回行键位001的前3个键值对

get 'student','001',FILTER=>"ColumnCountGetFilter(3)"

（2）PageFilter：基于行的分页过滤器，设置返回的行数

例：显示1行

scan 'student',FILTER=>"PageFilter(1)"

（3）ColumnPaginationFilter:基于列的进行分页过滤器，需要设置偏移量与返回数量 

例：显示每行第1列之后的第二个键值对

scan 'student',FILTER=>"ColumnPaginationFilter(2,1)"