当前位置: 首页 > news >正文

国内可用ChatGPT-4中文镜像网站整理汇总【持续更新】

 一、GPT中文镜像网站

① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1,支持MJ绘画

② chat.lify.vip 支持通用全模型,支持文件读取、插件、绘画、AIPPT

③ AI Chat 支持GPT3.5/4,4o以及MJ绘画

二、模型知识

o1/o1-mini:最新的版本模型, o1 不是 GPT 的下一代模型!o1 和 GPT-4o在不同领域各有所长。o1 擅长 STEMSTEM 领域和需要大量思考的问题,并不擅长需要常识知识的知识。OpenAI 计划在之后分别研发 GPT 和 o1 系列模型。

GPT-4o:性价比最高模型,支持视觉等多模态,OpenAI 文档中已经更新了 GPT-4o 的介绍:128k 上下文,训练截止 2023 年 10 月(作为对比,GPT-4-Turbo 截止 2023 年 12 月)。

GPT-4 Turbo:支持视觉等多模态,128k 上下文,训练截止 2023 年 12 月。

GPT-3.5 Turbo:速度快且廉价的模型,适用于更简单的任务,支持16K上下文。

需要注意的是,GPT-4o对普通用户每天只是免费10次,不要默认是免费的。

三、模型选择

目前来说,最聪明的版本肯定是o1,但是最好用的的版本我觉得是GPT-4o。GPT-4o在综合能力方面表现更为出色,支持多模态,响应速度和价格都更有优势。

GPT-4o 的优势

响应速度快:GPT-4o在处理任务时的响应速度更快,能够更高效地完成复杂任务。

高性价比:比GPT-4 Turbo便宜一半。

多模态支持:GPT-4o支持视觉等多模态输入,这使得它在处理图像、文本等混合任务时表现尤为出色。

128k上下文:相比其他模型,GPT-4o拥有更大的上下文窗口,可以处理更长的文本和更复杂的任务。

GPT-3.5 Turbo 的优势

速度快且廉价:GPT-3.5 Turbo在速度和成本上都有优势,非常适合需要快速响应和低成本解决方案的用户。

适用于简单任务:对于一些简单的文本生成、问答和基本任务,GPT-3.5 Turbo已经足够胜任。

如果你只是需要解决简单的问题GPT-3.5 Turbo是一个非常经济实惠的选择。其它的推荐GPT-4o性价比最高。

四、国内大模型替代?

现在好用的大模型,不仅仅ChatGPT(4.0 turbo、GPT-4o、4o mini)、Claude 模型

还有百度、智谱、阿里等的大模型。

尤其DeepSeek能力已经接近OpenAI等主流大模型。而且还巨便宜

相关文章:

国内可用ChatGPT-4中文镜像网站整理汇总【持续更新】

一、GPT中文镜像网站 ① yixiaai.com 支持GPT4、4o以及o1,支持MJ绘画 ② chat.lify.vip 支持通用全模型,支持文件读取、插件、绘画、AIPPT ③ AI Chat 支持GPT3.5/4,4o以及MJ绘画 二、模型知识 o1/o1-mini:最新的版本模型&am…...

前端sm2国密加密时注意

如下方法: export function encrypt(str) {const sm2 require("sm-crypto").sm2;const cipherMode 1; // 1 - C1C3C2,0 - C1C2C3,默认为1//自定义密钥let publicKey "xxxxxxxx";//此处加密let a sm2.doEncrypt(str,…...

LeetCode 面试经典150题 9.回文数

题目: 给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。 回文数:是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 例如&…...

select 函数简介

原型 #include <sys/select.h> #include <sys/time.h> #include <unistd.h> int select(int n, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout); 作用 select 函数是 UNIX 和类 UNIX 系统&#xff08;如 Linux&am…...

python - 在linux上编译py文件为【.so】文件部署项目运行

python - 在linux上编译py文件为【.so】文件&#xff0c;可通过主文件直接执行 一. 前言 在Python中&#xff0c;通常不直接将Python代码编译为.so&#xff08;共享对象&#xff09;文件来执行&#xff0c;因为.so文件是编译后的二进制代码&#xff0c;通常用于C或C等语言&am…...

SQL_having_pandas_filter

HAVING子句在SQL中用于对分组后的结果进行过滤&#xff0c;它通常与GROUP BY子句一起使用。HAVING子句允许你指定条件来过滤聚合函数的结果&#xff0c;而WHERE子句则用于在分组之前过滤原始数据。 基本语法 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table…...

从软件架构设计角度理解Kafka

网上对于消息中间件的介绍文章比较多&#xff0c;这里我们不再赘述&#xff0c;我们换个思路来理解消息中间件&#xff0c;从软件开发架构的角度来看下消息中间件是如何诞生和演进的。 一、概述 上图中P代表 Provider&#xff0c;C代表Consumer&#xff0c;下同。P和C是一个典型…...

什么是中断?

1.什么是中断 2.中断的重要性 3.中断的上下半部 4.中断处理流程 中断的原则 5.ARM处理器程序运行过程 6.程序被被中断时&#xff0c;怎么保护现场 1.什么是中断 中断是指在 CPU 正常运行期间&#xff0c; 由外部或内部事件引起的一种机制。 当中断发生时&#xff0c;…...

后端(实例)08

设计一个前端在数据库调取数据的表格&#xff0c;并完成基础点击增删改查的功能&#xff1a; 1.首先写一个前端样式&#xff08;空壳&#xff09; <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"UTF-8"> <title>Insert title here&l…...

【stm32】TIM定时器输出比较-PWM驱动LED呼吸灯/舵机/直流电机

TIM定时器输出比较 一、输出比较简介1、OC&#xff08;Output Compare&#xff09;输出比较2、PWM简介3、输出比较通道(高级)4、输出比较通道(通用)5、输出比较模式6、PWM基本结构配置步骤&#xff1a;程序代码&#xff1a;PWM驱动LED呼吸灯 7、参数计算8、舵机简介程序代码&am…...

如何使用ssm实现线上旅游体验系统+vue

TOC ssm691线上旅游体验系统vue 绪论 课题背景 身处网络时代&#xff0c;随着网络系统体系发展的不断成熟和完善&#xff0c;人们的生活也随之发生了很大的变化。目前&#xff0c;人们在追求较高物质生活的同时&#xff0c;也在想着如何使自身的精神内涵得到提升&#xff0…...

探索JMeterTools:一个Python驱动的JMeter脚本生成器

JMeterTools 简介 JMeterTools 是一个由 Python 编写的开源项目&#xff0c;旨在帮助测试人员快速生成 JMeter 测试脚本。通过简单的 Python API&#xff0c;用户可以方便地定义测试计划、线程组、HTTP 请求等&#xff0c;可以结合接口自动化测试项目&#xff0c;将接口自动化…...

【React】组件通信

1. 组件通信 组件间的数据传递 1.1 父传子 步骤&#xff1a; 父组件传递数据——在子组件标签上绑定属性子组件接收数据——子组件通过props参数接收数据 function Son(props) {return <div>{props.value}</div> }function App() {const value 父组件传给子…...

C++核心编程和桌面应用开发 第七天(运算符重载 智能指针)

目录 1.数组类 2.运算符重载 2.1加号运算符 2.1.1成员函数实现 2.1.2全局函数实现 2.1.3加号重载 2.2左移运算符 2.3递增运算符 2.4指针运算符 2.5赋值运算符 1.数组类 //默认构造函数 MyArray::MyArray() {m_Size 0;m_Capacity 100;pAddress new int[m_Capacity]…...

echarts地图的简单使用

echarts地图的简单使用 文章说明核心源码效果展示源码下载 文章说明 主要介绍echarts地图组件的简单使用&#xff0c;记录为文章&#xff0c;供后续查阅使用 目前只是简单的示例&#xff0c;然后还存在着一些小bug&#xff0c;主要是首个Legend的点击会导致颜色全部不展示的问题…...

Qt 项目优化实践方向

目录 1. 使用智能指针2. 避免在全局或静态作用域中使用裸指针3. 利用Qt的对象树进行资源管理4. 延迟加载和按需加载资源5. 合理使用Qt的资源文件&#xff08;qrc&#xff09;6. 监控和调试内存使用7. 优化数据结构8. 减少不必要的资源复制9. 使用缓存机制10. 遵循RAII原则 以下…...

常见的15个:自然语言处理(NLP)实战项目

自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;实战项目涵盖了从基础到高级的多个领域&#xff0c;以下是一些常见的NLP实战项目&#xff0c;每个项目都附带了简要的描述和可能用到的技术栈&#xff1a; 1. 文本分类&#xff08;Text Classification&#xff09; 描述: 将文本数据…...

CKKS同态加密通用函数近似方法和openFHE实现

摘要 同态加密可以直接在密文上进行运算&#xff0c;尤其是CKKS&#xff0c;可以直接在实数的密文上进行运算。服务器可以利用强大的计算能力&#xff0c;在不泄露用户隐私的情况下&#xff0c;为用户提供便捷的外包运算服务。然而&#xff0c;CKKS只能进行算术运算&#xff0…...

Webpack 5的新特性:Asset Modules与Dynamic Import

文章目录 Asset ModulesAsset Modules 类型配置示例分析 Dynamic Import动态导入语法配置示例分析 实际案例分析Asset Modules 实际案例Dynamic Import 实际案例 性能优化Asset Modules 性能优化Dynamic Import 性能优化 详细代码分析Asset Modules 代码分析Dynamic Import 代码…...

解释python requests包的timeout

解释python requests包的timeout 哈哈哈。。。。垃圾python又来了 1 问题 你能看懂下面两个timeout的含义就不用看下面的内容了。 requests.get(http://example.com, timeout(2, 5)) requests.get(http://127.0.0.1:5000/api,timeout1)官网解释&#xff01;&#xff01;&am…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

沙箱虚拟化技术虚拟机容器之间的关系详解

问题 沙箱、虚拟化、容器三者分开一一介绍的话我知道他们各自都是什么东西&#xff0c;但是如果把三者放在一起&#xff0c;它们之间到底什么关系&#xff1f;又有什么联系呢&#xff1f;我不是很明白&#xff01;&#xff01;&#xff01; 就比如说&#xff1a; 沙箱&#…...