一个自制的比较low的刷题软件

一个自制的比较low的刷题软件

一、背景

工作中往往涉及一些考试，比如阿里云ACP认证，华为GAUSS认证、软考等，应对这些考试的时候，我们往往是先看书后刷题（当然也有直接刷题的大神，毕竟考试，懂的都懂）。有的题库是可以在部分免费刷题软件找到的，比如233网校就有证券从业的题库，但有些题库则很难找到免费的刷题渠道。某宝一查，发现好多卖线下题库的，10元到50元不等。笔者本着能不花钱就不花钱的原则（ps：绝不是因为出不起10块钱），所以琢磨能不能自己搞一个刷题软件，毕竟好些题网上也有啊。

有同学说了也有一些现成的刷题软件的，我试了几款，要不就是有题目数量的限制，要不就是需要先查看广告或者有广告弹窗，一不小心就点上了。

二、一般性的功能分析

1、每次能给出题干和选项，选择后判断是否正确，并给出解析。

2、将错题摘录下来，供错题强化和复习

三、实现思路

1、题目整理

将题目整理到excel，按照章节或者自定义分类，每个分类可以有多套题目。每类题目整理在一个excel中，每一类的每套题分布在这个excel的不同sheet。

excel表头如下：

表头	说明	举例
题干	题干内容	1、要把大象装冰箱总共分为几步
类型	单选题/多选题	单选题
选项A		A、1步
选项		B、2步
选项		C、3步
选项		D、4步
答案		C
解析		解析：去问宋丹丹

2、使用刷题

（1）用pandas读取excel并展现题目，定义输入流接受做出的答案

（2）判断做答结果和参考答案是否一致

（3）将错题记录在list中并将其写入json文件

（4）显示答案和解析

（5）将错题摘录到excel

（6）题目做完总结。做了多少题目，正确题目数量，错误题目数量

四、代码实现

import json
import osimport pandas
import numpy# 读取excel
file_path = r'题目excel所在位置'
file_sheet = r'待刷题目所在sheet'
error_json = f'./{file_sheet}.json'
error_path = r'错题收集excel位置'
line_start = 3
data_frame = pandas.DataFrame(pandas.read_excel(file_path, sheet_name=file_sheet, keep_default_na=False, header=line_start))
questions = numpy.array(data_frame).tolist()class Learning:def __init__(self, questions):# 做的全部题目数量self.all_test = 0# 储存此次做的题目，用来避免重复self.all_list = []# 正确数量self.corrects = 0# 错误数量self.errors = 0self.Questions = questionsif not os.path.exists(error_json):with open(error_json, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(list(), f)def choose(self):for line in self.Questions:print(f"题目：{line[0]}")for choose in line[2:6]:print(choose)do_choose = input('请输入你的答案：')if do_choose == line[6]:print('恭喜你答对了！')self.corrects += 1else:print(f'可惜，你答错了，正确答案是：{line[6]}')self.errors += 1with open(f'{error_json}', 'r', encoding='utf-8') as f:error_table = json.load(f)error_table.append(line)with open(error_json, 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(error_table, f, indent=4)self.all_test += 1self.all_list.append(line)print(f'解析：{line[7]}')print('==========================================')print(f'答题结束，此次共做 {self.all_test} 道题，答对 {self.corrects} 题，答错 {self.errors} 题，再接再厉！')def error_write(self):excel_writer = pandas.ExcelWriter(error_path)with open(f'{error_json}', 'r', encoding='utf-8') as f:error_table = json.load(f)error_dataframe = pandas.DataFrame(numpy.array(error_table))error_dataframe.to_excel(excel_writer)excel_writer.close()if __name__ == '__main__':Learning = Learning(questions)Learning.choose()Learning.error_write()

五、待优化项目

目前仅实现了刷题的功能，没有用GUI。

一方面是因为python的GUI看着其实也一般，咱自己用没有必要

另一方面，没那么多花啦呼哨好像刷题更能集中。

所以暂时没有做UI，往后有时间了再做吧。