【Python】用代码片段掌握Python核心功能
探索各种用户输入值
Python 是一种多才多艺的编程语言,广泛应用于从 Web 开发到数据分析的各种场景。这篇文章将通过实际的代码片段带你了解 Python 中的几个基本概念和操作。无论你是初学者还是想重温一下知识点,这些例子都会给你带来宝贵的见解。
输入输出操作
获取用户的输入
Python 让你可以轻松地获取用户的输入。input() 函数通常用于这个目的。
n = int(input("Enter a number: ")) # 获取整数输入
print(n)
分割输入
你可以使用 split() 方法来分割用户输入为一个元素列表。
arr = input("Enter numbers separated by space: ").split()
print(arr) # 输出字符串列表
将输入映射到变量
你也可以直接使用 map() 把多个输入映射到变量上。
a, b = map(int, input("Enter two numbers: ").split())
print(a, b) # 输出两个数字
列表操作
根据输入创建列表
你可以基于用户输入使用列表推导式或循环来创建列表。
lst = []
for i in range(int(input("How many lists? "))):arr = list(map(int, input("Enter numbers: ").split()))lst.append(arr)
print(lst) # 输出列表的列表
列表推导式
列表推导式提供了一种简洁的方式来创建列表。
x = [int(i) for i in range(int(input("Enter a number: ")))]
print(x) # 输出从 0 到 n-1 的整数列表
函数和 Lambda 表达式
定义函数
函数允许你封装可重用的代码。
def greet():return "Hello, World!"
print(greet()) # 输出: Hello, World!
使用 Lambda 函数
Lambda 函数是用 lambda 关键字定义的匿名函数。
multiply = lambda a, b: a * b
print(multiply(5, 6)) # 输出: 30
类和对象
创建类
类是创建对象的蓝图。你可以在其中定义属性和方法。
class Car:def __init__(self, modelname, yearM, price):self.modelname = modelnameself.yearM = yearMself.price = pricehonda = Car('City', 2019, 100000)
print(honda.modelname) # 输出: City
访问对象属性
你可以使用点符号来访问对象的属性。
print(honda.__dict__) # 输出 honda 对象的属性作为一个字典
控制流语句
使用循环和条件语句
Python 提供了诸如循环和条件语句等控制流语句来处理程序中的逻辑。
带条件语句的循环
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = []
for num in arr:if num % 2 == 0:even_numbers.append(num)
print(even_numbers) # 输出: [2, 4]
Break 和 Continue 语句
# 使用 break 提前退出循环。
for num in arr:if num % 2 == 0:break # 在遇到第一个偶数时停止。
print(num) # 输出: 2# 使用 continue 跳过迭代。
odd_numbers = []
for num in arr:if num % 2 == 0:continue # 忽略偶数。odd_numbers.append(num)
print(odd_numbers) # 输出: [1, 3, 5]
数学运算
基本算术运算
Python 支持加法、减法、乘法和除法等基本算术运算。
result = (5 + 3) * (10 - 2) / (4 + 4)
print(result) # 输出: 5.0 (作为一个例子)
使用内置函数
Python 提供了各种操作的内置函数。例如:
# 四舍五入和取模运算。
print(round(1/3, 2)) # 输出: 0.33
print(5 % 2) # 输出: 1 (除法后的余数)
最后总结:
在这篇文章里,我通过实际的代码片段介绍了 Python 编程的各种基础方面。从处理用户输入和操作列表到定义函数和类,这些例子展示了如何有效地利用 Python 的特性。无论是刚开始学习还是想提高自己的技能,理解这些概念对成为熟练的 Python 程序员至关重要。
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