nsight-system教程

一 安装

参考

nsight-compute使用教程-CSDN博客https://blog.csdn.net/youzjuer/article/details/142549332

二 使用

nsys profile -t cuda,nvtx --force-overwrite true -o xxxx python xxx.py

xxxx表示生成文档的名字 

如果是cuda c 则 python xxx.py替换为./xxx即可

这个命令主要是使用Nsight Systems的nsys命令来进行性能分析。通过使用这个命令，我们可以分析CUDA应用程序的性能，捕获CUDA和NVTX的相关信息，并生成相应的性能分析文件以供进一步分析和优化。

nsys profile：这部分指明要使用nsys命令以进行性能分析。

-t cuda,nvtx：这个选项表示在分析中包含CUDA和NVTX（NVIDIA Tools Extension）的信息。CUDA是NVIDIA的并行计算平台，用于GPU加速计算；而NVTX可以允许用户在代码中注入标记，用于更好地跟踪和可视化程序执行情况。

--force-overwrite true：这个选项用于指示如果已经存在同名文件，是否强制覆盖。在这个情况下，设置为true表示如果已经存在相同名字的输出文件，将强制覆盖该文件。

-o /path/to/your/nsys-reg/where/save：这个选项指定了性能分析输出文件的路径和名称。在这个例子中，输出文件被命名为mobilenetv2_batchsize8_profile，并保存在/路径下。

python nsight_trace.py：这部分是需要进行性能分析的命令。在这个例子中，是运行nsight_trace.py这个Python脚本。nsys会捕获该命令的执行过程，并生成相应的性能分析文件。

此时我们已经得到了追踪文件
，所以打开nsys-ui.exe. 依次鼠标单击：菜单栏-》File-》Open-》选中到nsys-rep文件目标并双击该文件。此时等待软件读取即可看见设备运行的详细过程了。