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JavaScript可视化

news 2025/11/14 19:07:02

JavaScript 提供了多种库和工具来进行数据可视化。以下是一些流行的可视化库及其特点：

  1. D3.js
  • 特点: 强大的数据驱动文档（Data-Driven Documents）库，允许创建复杂的交互式图表。
  • 使用场景: 适合需要高度自定义和复杂交互的可视化。
  1. Chart.js
  • 特点: 易于使用的图表库，提供了多种常见图表类型（折线图、柱状图、饼图等）。
  • 使用场景: 适合快速制作简单图表。
  1. Plotly.js
  • 特点: 适用于科学和商业数据可视化，支持交互式图表和3D图表。
  • 使用场景: 适合需要高质量图表的应用。
  1. ECharts
  • 特点: 一个强大的、基于 JavaScript 的可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能。
  • 使用场景: 适合需要高性能和可扩展性的可视化。
  1. Three.js

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[h264_v4l2m2m 0x555555617a00] Could not find a valid device [h264_v4l2m2m 0x555555617a00] cant configure encoder 前言：先做一个操作，查找编码器的时候，使用名字查找的方式： const AVCodec *avcodec_find_encoder_by_n…...

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R包：ggheatmap热图

加载R包 # devtools::install_github("XiaoLuo-boy/ggheatmap")library(ggheatmap) library(tidyr)数据 set.seed(123) df <- matrix(runif(225,0,10),ncol 15) colnames(df) <- paste("sample",1:15,sep "") rownames(df) <- sapp…...

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