容器学习之SparseArray源码解析
1、SparseArray是android sdk 提供集合类,主要用来替换key 为int类型,value为Object类型的Hashmap
2、SparseArray和HashMap相比优缺点:
优点:
1、SparseArray存在一个int[]keys, 因此避免自动装箱
2、SparseArray扩容时只需要数组拷贝工作(system.arraycopy), 不需要重建哈希表(rehash十分消耗性能)
缺点:
3、SparseArray以时间换空间,由于使用二分查找,时间比hashmap要慢。mkeys数组的元素总是连续的(即使中间会存在DELETED元素,但是这些DELETED元素,在后续的gc()方法中被清除掉),不像hashmap数组的元素,由于内在的hash冲突无法彻底解决而导致数组空间利用很浪费。
4、不适合大容量的数据存储。存储大量数据时,他的性能很差,千条数据以内可以使用SparseArray
5、按照key进行自然排序
二、全局变量
//用于标记当前是否有待垃圾回收(GC)的元素
private boolean mGarbage = false
key 数组和value数组的默认打下是10
//设置数组的默认初始容量为10public SparseArray() {this(10);}/*** Creates a new SparseArray containing no mappings that will not* require any additional memory allocation to store the specified* number of mappings. If you supply an initial capacity of 0, the* sparse array will be initialized with a light-weight representation* not requiring any additional array allocations.*/public SparseArray(int initialCapacity) {if (initialCapacity == 0) {mKeys = EmptyArray.INT;mValues = EmptyArray.OBJECT;} else {mValues = ArrayUtils.newUnpaddedObjectArray(initialCapacity);mKeys = new int[mValues.length];}mSize = 0;}
添加元素、
主要看put(int key,E value)方法,当中用到了ContainerHelpers类提供binarySearch,用于查找目标key在mKeys中的当前索引或者目标索引
binarySearch方法的返回值分为两种情况:
1.如果mKeys中存在对应的key,则直接返回对应的索引值
2.如果mKeys中不存在对应的key
2.1 假设mKeys中存在"值比key大且大小与key最接近的值的索引为parseIndex",则此方法的返回值为~parsentIndex
2.2 如果mKeys中不存在比key还要大的值的话,则返回值~mKeys.length
通过这种方式来存放数据,可以使得mKeys的内部值一直是按照递增的方式来排序的。
//将索引 index 处的元素赋值为 value//SparseArray 的元素值都是存到 mValues 中的,因此如果知道目标位置(index),则可以直接向数组 mValues 赋值public void setValueAt(int index, E value) {//如果需要则先进行垃圾回收if (mGarbage) {gc();}mValues[index] = value;}/*** Adds a mapping from the specified key to the specified value,* replacing the previous mapping from the specified key if there* was one.*/public void put(int key, E value) {//用二分查找法查找指定 key 在 mKeys 中的索引值int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);//找得到则直接赋值if (i >= 0) {mValues[i] = value;} else {//binarySearch 方法的返回值分为两种情况://1、如果存在对应的 key,则直接返回对应的索引值//2、如果不存在对应的 key// 2.1、假设 mKeys 中存在"值比 key 大且大小与 key 最接近的值的索引"为 presentIndex,则此方法的返回值为 ~presentIndex// 2.2、如果 mKeys 中不存在比 key 还要大的值的话,则返回值为 ~mKeys.length//可以看到,即使在 mKeys 中不存在目标 key,但其返回值也指向了应该让 key 存入的位置//通过将计算出的索引值进行 ~ 运算,则返回值一定是 0 或者负数,从而与“找得到目标key的情况(返回值大于0)”的情况区分开//且通过这种方式来存放数据,可以使得 mKeys 的内部值一直是按照值递增的方式来排序的i = ~i;//如果目标位置还未赋值,则直接存入数据即可,对应的情况是 2.1if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {mKeys[i] = key;mValues[i] = value;return;}//以下操作对应两种情况://1、对应 2.1 的一种特殊情况,即目标位置已用于存放其他值了// 此时就需要将从索引 i 开始的所有数据向后移动一位,并将 key 存到 mKeys[i]//2、对应的情况是 2.2if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {gc();//GC 后再次进行查找,因为值可能已经发生变化了i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);}//通过复制或者扩容数组,将数据存放到数组中mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);mSize++;}}//和 put 方法类似//但在存入数据前先对数据大小进行了判断,有利于减少对 mKeys 进行二分查找的次数//所以在“存入的 key 比现有的 mKeys 值都大”的情况下会比 put 方法性能高public void append(int key, E value) {if (mSize != 0 && key <= mKeys[mSize - 1]) {put(key, value);return;}if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {gc();}mKeys = GrowingArrayUtils.append(mKeys, mSize, key);mValues = GrowingArrayUtils.append(mValues, mSize, value);mSize++;}
上文说:布尔变量mGarbage用于标记当前是否有待垃圾回收(GC)的元素,当该值为true时,即意味着当前状态需要垃圾回收,回收操作不是立马进行的,而是在后续操作中完成。
以下几个方法在移除元素时,只是切断mValues中的引用,而mKeys没进行回收,这个操作gc()进行处理。
//如果存在 key 对应的元素值,则将其移除public void delete(int key) {//用二分查找法查找指定 key 在 mKeys 中的索引值int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);if (i >= 0) {if (mValues[i] != DELETED) {mValues[i] = DELETED;//标记当前需要进行垃圾回收mGarbage = true;}}}public void remove(int key) {delete(key);}//和 delete 方法基本相同,差别在于会返回 key 对应的元素值public E removeReturnOld(int key) {int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);if (i >= 0) {if (mValues[i] != DELETED) {final E old = (E) mValues[i];mValues[i] = DELETED;mGarbage = true;return old;}}return null;}//删除指定索引对应的元素值public void removeAt(int index) {if (mValues[index] != DELETED) {mValues[index] = DELETED;//标记当前需要进行垃圾回收mGarbage = true;}}//删除从起始索引值 index 开始之后的 size 个元素值public void removeAtRange(int index, int size) {//避免发生数组越界的情况final int end = Math.min(mSize, index + size);for (int i = index; i < end; i++) {removeAt(i);}}//移除所有元素值public void clear() {int n = mSize;Object[] values = mValues;for (int i = 0; i < n; i++) {values[i] = null;}mSize = 0;mGarbage = false;}
垃圾回收、
因为SparseArray中可能会出现只移除value和value两者之一的情况,导致数组存在无效引用,因此gc()方法就用于移除无效引用,并将有效的元素值位置合在一起
//垃圾回收//因为 SparseArray 中可能出现只移除 value 和 value 两者之一的情况//所以此方法就用于移除无用的引用private void gc() {int n = mSize;//o 值用于表示 GC 后的元素个数int o = 0;int[] keys = mKeys;Object[] values = mValues;for (int i = 0; i < n; i++) {Object val = values[i];//元素值非默认值 DELETED ,说明该位置可能需要移动数据if (val != DELETED) {//以下代码片段用于将索引 i 处的值赋值到索引 o 处//所以如果 i == o ,则不需要执行代码了if (i != o) {keys[o] = keys[i];values[o] = val;values[i] = null;}o++;}}mGarbage = false;mSize = o;}
相关文章:
容器学习之SparseArray源码解析
1、SparseArray是android sdk 提供集合类,主要用来替换key 为int类型,value为Object类型的Hashmap 2、SparseArray和HashMap相比优缺点: 优点: 1、SparseArray存在一个int[]keys, 因此避免自动装箱 2、SparseArray扩容时只需要数…...
信创改造技术介绍
目录 服务发现和注册 Sentinel 核心功能 典型应用场景 gateway 网关的主要功能 Spring Cloud Gateway Kong Kong 的主要功能 Kong 的架构: Kong 的使用场景: Kong 的部署模式: 优势 Gateway与Sentinel区别 Gateway Sentinel …...
【可见的点——欧拉函数】
在数论,对正整数n,欧拉函数是小于或等于n的正整数中与n互质的数的数目(不包括1) 题目 思路 有三个点比较特殊(因为一来这三个点一定可见,同时也无法用gcd 1判断):(0&am…...
Maven重点学习笔记(包入门 2万字)
Maven依赖管理项目构建工具 尚硅谷 5h 2023最新版 一,Maven简介 1.为什么学习Maven 1.1, Maven是一个依赖管理工具 1️⃣ jar包的规模 随着我们使用越来越多的框架,或者框架封装程度越来越高,项目中使用的jar包也越来越多。项目中&…...
1.分页查询(后端)—— Vue3 + SpringCloud 5 + MyBatisPlus + MySQL 项目系列(基于 Zulu 11)
本手册是基于 Vue3 SpringCloud5 MyBatisPlus MySQL 的项目结构和代码实现,旨在作为一个教学案例进行讲解。为了使案例更具普适性,文档中的公司名称、实体类、表名以及字段名称等敏感信息均已脱敏。 项目结构概述 项目采用标准的分层架构࿰…...
机器学习与深度学习的区别:深入理解与应用场景
在人工智能(AI)的广阔领域中,机器学习和深度学习是两个核心概念,它们虽然紧密相关,但在定义、技术、数据处理能力、应用场景等方面存在显著差异。本文将深入探讨这些区别,帮助读者更好地理解并选择合适的技…...
C++学习笔记(45)
322、循环队列、信号量、生产/消费者模型的源代码 一、demo1.cpp // demo1.cpp,本程序演示循环队列的使用。 #include "_public.h" int main() { using ElemTypeint; squeue<ElemType,5> QQ; ElemType ee; // 创建一个数据元素。 cout << &qu…...
【2】图像视频的加载和显示
文章目录 【2】图像视频的加载和显示一、代码在哪写二、创建和显示窗口(一)导入OpenCV的包cv2(二)创建窗口(三)更改窗口大小 & 显示窗口(四)等待用户输入补充:ord()函…...
1. BOOT.BIN 2. 固化 3. 启动 4. SDK 5. 文件
在进行FPGA的开发与固化过程中,生成BOOT.BIN文件是一个重要的步骤。BOOT.BIN文件通常包含了系统启动所需的不同文件,以下是如何创建和使用该文件的详细说明。 ### 生成BOOT.BIN文件的步骤 1. **方法一:通过项目构建** - 右键单击项目…...
vue按钮接收键盘回车事件
了解了!如果您想让 Submit 按钮在按下回车键时被触发,可以在 Vue 组件中监听全局的键盘事件。以下是实现这一功能的示例: 示例代码 <template><div><inputtype"text"v-model"inputValue"placeholder&qu…...
腾讯云点播及声音上传
文章目录 1、开通腾讯云点播2、获取腾讯云API密钥3、完成声音上传3.1、引入依赖3.2、参考:接入点地域3.3、参考:任务流设置3.4、首先修改配置:3.4.1、 3.5、TrackInfoApiController --》 uploadTrack()3.6、VodServiceImpl --》 uploadTrack(…...
如何查看服务器是否有raid阵列卡以及raid类型
要查看服务器是否配置了RAID阵列卡以及RAID的类型,可以使用多种方法。以下是一些常用的命令和步骤: 1. 使用 lspci 命令 这个命令可以列出所有的PCI设备,包括RAID控制器。 lspci | grep -i raid 如果输出中有RAID相关的设备信息,那…...
工博会动态 | 来8.1馆 看桥田如何玩转全场
北京时间2024年9月24日,中国国际工业博览会开幕,桥田智能(8.1馆A001)推出心意三重奏,有没有小伙伴们发现呢?现在,让我们一起city walk下! 桥田显眼包横空出道 有小伙伴已经发现&…...
新版torch_geometric不存在uniform、maybe_num_nodes函数问题(Prune4ED论文报错解决)
这是在复现论文“Towards accurate subgraph similarity computation via neural graph pruning”时遇到的报错。 ImportError: cannot import name uniform from torch_geometric.nn.pool.topk_pool 一、报错原因 论文作者使用的是2.1.0版本的torch_geometric。而我安装了2.…...
实现简易 vuedraggable 的拖拽排序功能
一、案例效果 拖拽计数4实现手动排序 二、案例代码 <draggable:list"searchResult.indicator":group"{ name: indicators }"item-key"field"handle".drag-handle-icon"><divclass"field-item"v-for"(item…...
第L2周:机器学习|线性回归模型 LinearRegression:2. 多元线性回归模型
本文为365天深度学习训练营 中的学习记录博客原作者:K同学啊 任务: ●1. 学习本文的多元线形回归模型。 ●2. 参考文本预测花瓣宽度的方法,选用其他三个变量来预测花瓣长度。 一、多元线性回归 简单线性回归:影响 Y 的因素唯一&…...
JavaScript的条件语句
if条件语句 if结构先判断一个表达式的布尔值,然后根据布尔值的真伪,执行不同的语句。所谓布尔值,指的是JavaScript 的两个特殊值,true表示真,false表示伪。 if语句语法规范 if(布尔值){语句;}var m3if(m3){console.l…...
vue3 vite模式配置测试,开发、生产环境以及代理配置
1、首先在根目录下创建三个文本文件:.env.development,.env.production,.env.test .env.development中的内容为: // 开发环境 .env.development NODE_ENV development VITE_APP_MODE development VITE_OUTPUTDIR dist_dev /…...
【rabbitmq-server】安装使用介绍
在 1050a 系统下安装 rabbitmq-server 服务以及基本配置;【注】:改方案用于A版统信服务器操作系统 文章目录 功能概述功能介绍一、安装软件包二、启动服务三、验证四、基本配置功能概述 RabbitMQ 是AMQP的实现,高性能的企业消息的新标准。RabbitMQ服务器是一个强大和可扩展…...
Kafka系列之:安装部署CMAK,CMAK管理大型Kafka集群参数调优
Kafka系列之:安装部署CMAK,CMAK管理大型Kafka集群参数调优 一、CMAK二、要求三、配置四、启动服务五、使用 Security 启动服务六、消费者/生产者滞后七、从 Kafka Manager 迁移到 CMAK八、CMAK管理大型Kafka集群参数调优九、后台运行CMAK十、输出日志一、CMAK CMAK(之前称为…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
32单片机——基本定时器
STM32F103有众多的定时器,其中包括2个基本定时器(TIM6和TIM7)、4个通用定时器(TIM2~TIM5)、2个高级控制定时器(TIM1和TIM8),这些定时器彼此完全独立,不共享任何资源 1、定…...
WebRTC调研
WebRTC是什么,为什么,如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...
负载均衡器》》LVS、Nginx、HAproxy 区别
虚拟主机 先4,后7...
接口 RESTful 中的超媒体:REST 架构的灵魂驱动
在 RESTful 架构中,** 超媒体(Hypermedia)** 是一个核心概念,它体现了 REST 的 “表述性状态转移(Representational State Transfer)” 的本质,也是区分 “真 RESTful API” 与 “伪 RESTful AP…...
使用VMware克隆功能快速搭建集群
自己搭建的虚拟机,后续不管是学习java还是大数据,都需要集群,java需要分布式的微服务,大数据Hadoop的计算集群,如果从头开始搭建虚拟机会比较费时费力,这里分享一下如何使用克隆功能快速搭建一个集群 先把…...
